电厂燃煤锅炉燃烧印尼煤的研究与应用

随着我国经济的快速发展,社会用电需求日益增加,而目前我过电力生产以燃煤发电为主,而目前市场燃煤供应日趋紧张,燃煤价格不断攀升,电厂实际燃用煤质较设计煤质偏差大,导致锅炉燃烧的稳定性降低,锅炉的燃烧效率下降,本文通过分析由于煤质变化对锅炉的正常运行所带来的影响,从而有效的提高了锅炉的安全性和经济性.     

电厂温排水余氯对水环境影响的数值模拟

以扬州第2发电厂三期工程温排水问题为例,利用二维水动力模型对温排水余氯受纳水域长江扬州段潮流场进行了模拟;以该数值模拟的潮流场作为余氯输运模拟的水动力条件,利用余氯二维对流-扩散模型预测了受纳水域余氯的质量浓度分布,并分析了这种分布对水环境造成的影响.结果表明:在不利水文条件下,温排水中余氯的质量浓度空间分布范围较小,较高质量浓度的余氯分布在排水口附近的区域;由于环境水体对余氯的稀释能力较强,温升带长度有限、宽度很小,温排水中余氯对鱼类的影响是间接和微小的,对长江水生珍稀动物的生态环境几乎没有影响.     

煤矸石电厂排污与环境空气容量分析

就煤矸石电厂排污情况和区域环境容量进行了分析,以期为一个县区是否能够容纳电厂项目的建设提供依据。     

模糊糊智能控制在电厂污水处理中的应用

为了灰水处理和回收供水的需要,须对沉淀蓄水池的水位进行精确的控制,本文介绍了模糊控制器的基本原理,并提出一个具有针对性的模糊控制模型,实现具有较好动态品质的蓄水池水位的模糊控制.     

基于网络的电厂嵌入式视频监控系统

随着数字化时代的到来,越来越多的领域,如电厂视频监控,开始掀起一场数字化改革。在监控领域,集中了多媒体技术、数字图像处理及远程网络传输等最新技术的数字监控正在逐步取代传统的模拟监控,它代表了监控系统的发展潮流,正在被越来越多的工业、商业及其他部门所使用,经济效益和社会效益巨大。     

浅谈电厂电气自动化控制设备的可靠性运用

随着经济社会的不断发展与进步,电气自动化水平不断提高。电气自动化控制设备应用于电厂生产过程中,影响着人们的日常用电情况,人们逐渐关注电气自动化控制设备的可靠性问题。本文先分析了目前我国电厂电气自动化控制设备的可靠性现状,在此基础上,从电气自动化控制设备的三种检测方法探讨了可靠性的实践应用。     

铁路直达运输条件下煤炭运输与库存一体化模型

在分析发电厂燃煤运输与库存特点的基础上,构建了铁路直达运输条件下,发电厂燃煤多周期运输与库存一体化模型,并使包括煤炭采购成本、运输成本、仓储成本、资金成本等在内的物流系统总成本最小.模型充分考虑了与铁路直达运输方式相关的运输能力、运输质量的约束,电厂库存本身相关的库存能力约束、安全库存量约束,以及电厂锅炉对煤质要求、配煤比例,供应商选择等约束条件.通过模型的分析和求解,确定最优的分阶段订货批量(即运输量)及库存水平.文中给出的具有实际意义背景的算例,进一步说明了模型的构建过程和验证了模型的有效性和可行性.     

燃煤电厂周边气溶胶单颗粒的微观形貌和化学组分

采集燃煤电厂上风向和下风向PM2.5样品,使用带能谱的透射电镜观察单颗粒的特征。根据颗粒的微观形貌、化学组分及电子束作用下的稳定性,将颗粒物分成9种类型:富Si、富Ca、富S、富K、富Fe、飞灰、有机、烟尘和其他颗粒.研究表明,燃煤电厂排放的球形富Fe颗粒和飞灰颗粒使下风向气溶胶中球形颗粒的数量增加;下风向气溶胶中富S颗粒和富Ca颗粒的相对丰度高于上风向,这可能与电厂控制SO2排放使用石灰石作脱硫剂有关;电厂下风向具有核壳结构颗粒的数量明显多于上风向,其原因是来自燃煤电厂或上风向的颗粒在合适的条件下(如温度高、相对湿度大、SO2与NOx浓度高等),易与其他物质发生化学反应形成具有核壳结构的复杂颗粒。     

基于DCOSE的面向对象的图形化建模系统D-CAM设计研究

基于DCOSE仿真支撑环境,设计了一套面向对象的图形化建模系统D-CAM,开发了相应的模块库、资源库,独特的热力系统流体网络算法、电气网络算法、控制逻辑算法,以及系统管理工具软件。该系统具有高度的开放性、完全面向对象的模式、便捷的实例化方法、强大的调试手段、文档的自动生成发布及查询等功能。该图形建模方案可以广泛地应用于电力、石油、化工等行业的仿真培训系统,目前已经成功地应用于50多个电厂的仿真培训系统。     

考虑负荷平移的虚拟电厂低碳经济调度

虚拟电厂是聚合发电侧分布式能源与用户侧负荷需求的有效途径。针对可再生能源发电出力的间歇性和反调峰特性问题,以碳配额与可再生能源消纳保障机制为背景,本文建立了考虑负荷平移、“碳交易-绿证”、可再生能源消纳权重、碳排放配额、运行成本约束的虚拟电厂多目标调度优化模型。首先,以风光出力追踪和用电负荷波动平抑为目标构造负荷平移模型,并给出“移出—汇总—分配”的求解策略;其次,引入碳交易与绿证交易机制,以系统调度成本和CO₂排放量最优为目标,构建多目标优化模型,实现虚拟电厂低碳化与经济性的有效平衡;最后,运用参照点法(reference point approach, RPA)对调度模型进行求解,并结合模糊理论和二元对比定权法给出RPA度量标准取值模型。算例仿真结果表明：模型可以有效提高虚拟电厂的经济效益与可再生能源消纳能力,激发虚拟电厂低碳减排的积极性。