服装款式部件的拼接算法设计

以服装款式设计系统为例，据不同的款式部件结构关系分类情况，设计了基于B-3次样条求交、消隐、裁剪、变换等拼接算法，使不同样式的部件可自由组合，较好实现了服装款式部件的数字化拼接。     

从参展商角度研究基于顾客价值的纺织服装专业会展竞争力

从参展商的角度构建了基于顾客价值的纺织服装专业会展竞争力研究模型和构成模型的主要维度要素间的研究假设.调研数据经过LISREL 8.7软件处理,运用结构方程建模(SEM)技术与样本量表的信度、效度及拟合度检验,得到并验证了构成纺织服装专业会展功能价值的关键3维度和顾客价值的关键5维度以及对纺织服装专业会展竞争力的重要性排序,并时各维度问的相互关系进行了分析.     

信息时代服装设计理念的探索

服装是与人们日常生活息息相关的最重要的生活标志之一。文章分析了信息时代的文化思潮 ,从新媒体艺术、“高层次”的转化、设计哲学文化内涵体现、个性的张扬、艺术与科技的融合、中西融合等方面探讨了信息时代服装设计的理念。     

个性化服装网络定制营销模式探讨

阐述了个性化服装网络定制营销的优势,介绍了建立个性化服装网络配置系统的流程,构建了企业与客户协同配置运行的模式,并对在线配置系统的应用进行了说明。     

纹理映射技术在三维虚拟服装模拟中的应用与实现

纹理映射技术是三堆服装款式穿着效果的重要组成部分.在已建的三堆可控人台的基础上,介绍了使用OpenGL实现纹理映射技术的方法.重点分析了使用两种不同纹理产生特殊服装显示效果的技术,展示了灵活、良好的显示效果.     

服装网络消费行为的静态测试与分析

针对目前服装网络购物中日益增加的退货物流,以B/C服装电子商务企业为研究对象,通过静态测试方法,分析了消费者特征与服装网络消费行为之间的影响关系。同时分析了消费者因素、服装企业因素、营销因素、网络因素、感知风险因素与消费心理及行为之间的相关性。在此基础上,运用因子分析和聚类分析划分了服装网络消费者的类型,并通过对应分析明确每一类消费者的购物偏好,为服装企业制定精准性的营销方案提供参考依据。     

基于Witness的服装缝制生产线优化

根据多品种、小批量的服装缝制生产线的特点,利用Witness软件建立对应的离散事件系统模型,对设备、人员、工艺、物流、自动控制系统、在制品等进行综合调配,通过模型发现生产系统中存在的瓶颈工序,并进行验证。通过对模型数据进行分析,优化后的生产线有效改善了传统生产线的瓶颈工序,降低在制品积压,提高总体产量。     

Application of FAHP and Artificial Neural Network on Clothing Plant Location

Clothing manufacturers＇ direct investment and joint ventures in developing regions have seen to grow rapidly in the past few decades. Non-optimized selection can contribute to adverse effects affecting the performance of the plants on aspects of productivity, manufacturing and logistics cost. Selection of proper plant location is thus crucial. The conventional approaches to sites location are based on the factors and their weights. However, determining the weight of each factor is very difficult and time consuming. While the situation is changed, all the work must be redone again. This study aims to develop a decision-making system on clothing plant location for Hoog Kong clothing manufacturer. The proposed system utilizes artificial neural network to study the relationship between the factors and the suitability index of candidate sites. Firstly, the factors are stratified using the fuzzy analytical hierarchy process （FAHP） by review the related references and interviewing the experts. Secondly, the corresponding data are collected from the experts by questionnaire and the related government publication. Finally, the feedforward neural network with error backpropagation（EBP） learning algorithm is trained and applied to make decision. The results show that the proposed system performs well and has the characteristic of adaptability and plasticity.     

职业学校服装专业的问题和改革对策

服装产业是广东省出口创汇的支柱产业之一。大力发展现代服装产业，对建设现代制造业基地有着十分重要的意义。然而，在我省的服装企业中，技术人才尤其是高技能人才的严重短缺制约了服装业的发展。造成服装专业人才短缺的一个重要原因是职业学校服装专业的毕业生往往达不到现代服装业的用人要求。这一个问题，既影响了我省现代服装产业的发展，也影响了服装专业的发展。如何通过改革培养一大批高素质的服装专业人才，以适应提高国际竞争力的需要，是职业学校面临的重大课题。本文就此谈一些认识，以供探讨。