基于混沌机制和改进粒子群算法的Web服务组合优化

随着互联网和大数据的迅速发展,如何从大量Web服务中选择合适服务及组合以满足用户需求已成为新的热点。本文提出一种改进的混沌粒子群优化(ICPSO)算法,应用到Web服务组合优化问题。针对传统PSO算法易陷入早熟收敛和局部最优的缺点,该算法引入了混沌扰动机制使粒子易跳出局部极值,增强了种群多样性,从而提高算法寻优能力。最后通过仿真实验验证了ICPSO算法的可行性和有效性。     

Privacy Quantification Model Based on the Bayes Conditional Risk in Location-Based Services

The widespread use of Location-Based Services(LBSs),which allows untrusted service providers to collect large quantities of information regarding users’locations,has raised serious privacy concerns.In response to these issues,a variety of LBS Privacy Protection Mechanisms(LPPMs)have been recently proposed.However,evaluating these LPPMs remains problematic because of the absence of a generic adversarial model for most existing privacy metrics.In particular,the relationships between these metrics have not been examined in depth under a common adversarial model,leading to a possible selection of the inappropriate metric,which runs the risk of wrongly evaluating LPPMs.In this paper,we address these issues by proposing a privacy quantification model,which is based on Bayes conditional privacy,to specify a general adversarial model.This model employs a general definition of conditional privacy regarding the adversary’s estimation error to compare the different LBS privacy metrics.Moreover,we present a theoretical analysis for specifying how to connect our metric with other popular LBS privacy metrics.We show that our privacy quantification model permits interpretation and comparison of various popular LBS privacy metrics under a common perspective.Our results contribute to a better understanding of how privacy properties can be measured,as well as to the better selection of the most appropriate metric for any given LBS application.     

位置服务中的查询隐私度量框架研究

针对查询隐私度量机制存在过高评价用户隐私保护水平的问题,提出一个泛化的查询隐私度量框架。该框架将影响用户查询隐私的各种因素放在一起统一考虑,形式化定义用户、攻击者、隐私保护机制和隐私度量指标,提供了一种融合攻击者背景知识和推理能力的系统的隐私度量方法,可在相同条件下正确度量多种查询隐私保护机制的有效性,帮助用户选取合适的隐私需求以获得隐私保护和服务质量之间的平衡。在由Thomas Brinkhoff路网数据生成器生成的数据集上进行的模拟实验验证了该框架的有效性和准确性。     

声明

正本刊已同意中国学术期刊(光盘版)电子杂志社在中国知网及其系列数据库产品中以数字化方式复制、汇编、发行、信息网络传播本刊全文。作者向本刊提交文章发表的行为即视为同意我编辑部上述做法,特此声明。     

基于ARCS的《数据库基础》的教学探析

数据库是电气信息专业必修的一门基础课,该门课程的学习,电气类学生非常重视,但普遍反映学的不好。因此,本文就ARCS模式与电气类专业学生数据库课程相结合,提出教学改革,增强学生利用数据库的能力。     

考虑兜底保障政策的政府购买养老服务模式定价决策

针对特困型与普通型老年群体并存养老服务市场，政府为特困型老年提供“兜底保障”式的养老服务购买补贴，构建了营利性(以经济效益最大化为目标)与公办性养老机构(兼顾经济效益与服务老年群体数量)组成的两类养老服务系统，探讨了养老服务最优定价问题。研究结果表明：随着公办性养老机构提高服务供给水平，削弱了营利性养老机构的议价能力，但并不一定提高政府购买补贴价格；随着老年群体对两种服务之间的价值感知差异性越小，实现的养老市场总份额可进一步扩大。数值分析发现，随着消费群体对两种养老服务价值感知水平差异性逐步降低，消费者剩余得到提升，但需权衡营利性养老机构的经济效益，尤其当特困型老年群体规模较大情形下。     

定制个人传感器

普适计算已经成为了互联网之后最热门的话题之一,谷歌公司斥资32亿美元,收购了Nest智能家居公司（主要产品是自动恒温器和烟雾报警器）,就是一个很好的例子.智能家居所倡导的几个主题中，最主要的一个就是要让住宅里的所有设备都接人互联网．且能通过物联网来实现各种服务，比如家电控制、环境监控、定制化环境参数调节等。如何让普适计算进入家庭，并为不同的用户提供个性化服务，会在今后一段时间内，成为消费者电子领域的主要研究课题。     

人文关怀视域下的毕业生读者服务研究——以校友服务为例

开展毕业生读者后续服务是图书馆发展的内在要求,是以人为本服务理念的体现。介绍了校友服务开展较成功的几所高校图书馆的实践经验,以启发更多图书馆开展针对校友的人文关怀和人性化服务,如提供以数字资源为主的信息服务、建立校友服务专栏、向校友提供知识服务。     

项目驱动教学在高职数据库教学改革中的应用研究

随着社会经济的发展，高职教育逐渐成为了我国高等教育中的重要组成部分。高职院校的特点决定了其最终的教学目的是要培养具有较强实践能力的人才，对于计算机专业的学生则更强调其动手能力。该文从项目驱动教学方式入手，论述了其在计算机专业核心课程：数据库教学中的应用，旨在为今后的教学改进和发展提供一个思路。     

服务是提高广电竞争力的根本

在三网融合的大背景下,运营商提供的产品同质化程度变高,服务正逐渐成为企业的核心竞争能力,在分析广电服务不足的基础上,提出解决服务问题的思路和办法。