河北省区域经济发展水平的差异研究

从经济规模、经济效益、经济结构、生活质量和经济潜力5方面构建评价指标体系并建立了计量模型,对河北省11个地级市的经济水平进行了评价,结果表明区域经济差异十分显著,并将11个地区分为3个层次。之后找到影响区域经济差异的主要因素——区位、经济基础、行政及资源,最后提出了一些促进区域经济协调发展的建议。     

基于模糊点数据的线性回归分析

在经典回归分析理论中,假定训练数据是独立同分布的随机样本,并且在回归方程的构建中是同等对待的.然而,在许多实际问题中,训练数据的作用是不同的;通常有些训练数据比其它数据可能更为重要,因而不同的训练数据对曲线拟合的贡献应该不同.人们要求重要的训练数据对曲线拟合做出更大的贡献.实现这一目标的策略是给每个训练数据赋予一个置信权重并且重新推导了经典的最小二乘回归方法,分析了它们的统计性质.受文[1]的启发,将这里的样本称为模糊点样本数据.     

空间图有纽结的正则投射

Taniyam在文[5]中构造了一个平面图有Tn的正则投射,其中平面图是由正五边形所构造的。推广了Taniyam的结果,证明了由任意奇数边(≥5)正多边形所构造的平面图都会有一个有Tn的正则投射,另外,对于这些平面图,还构造了一种新的有Tn的正则投射。     

舰舰协同制导舰空导弹中末目标交班问题研究

针对舰舰协同制导舰空导弹超视距拦截目标时的中末目标交班问题,确定了中末制导目标成功交班需要满足的约束条件.采用将弹目视线角矢量投影到相应旋转平面的方法,提出了一种适用于大预定指向角情况的导引头天线预定指向角解算模型.应用方差分析方法,建立了导引头天线预定指向角的误差模型,并结合协同制导作战信息流程对误差源进行了分析.应用概率论和排列组合方法,建立了单次目标和多次目标交班成功概率模型.仿真结果验证了预定指向角解算误差模型和目标交班成功概率模型的正确性,以及在减小指向角误差和提高目标交班成功概率方面的有效性.     

跨区域学习支持服务视角下电子商务共享专业网络教学团队建设与运行

甘肃开放大学“一村一名大学生计划”电子商务（农副产品营销方向）共享专业针对“强化师资队伍与教学团队建设”整改任务,在充分调研的基础上,着重打造四类网络教学团队,包括专家团队、专业教学团队、课程教学团队、实践教学团队,通过网络教学团队建设和有效运行,实现全省跨区域学习支持服务。     

一种测试用例精简与自动生成方法

为了保证软件质量,在开发过程中引入了多种软件测试技术,需要手工构造大量的测试用例,覆盖软件的功能点。但是手工构造测试用例,工作效率低,并且很难命中所有的功能点,尤其是功能点组合的情况。为了提升软件的测试覆盖率、降低人工成本,本文提出了一种测试用例精简与自动生成方法。该方法根据业务场景分类业务数据,构造功能点组合矩阵,归并、精简业务场景之间的功能点组合矩阵,再执行生产请求,匹配功能点组合矩阵,自动生成测试用例,从而聚焦核心功能点、提升软件的代码测试覆盖率,达到提升软件质量和安全、降低人工成本、提升团队交付能力的目的。     

一种对数型区域暴雨过程综合强度评估模型的应用研究

利用重庆2016-2020年2092站的1 h, 3 h, 6 h, 12 h和24 h五类滑动小时累积降水数据,分别以45 mm, 95 mm, 145 mm, 195 mm和245 mm为极端阈值,运用对数型区域暴雨综合强度评估模型,对50场典型暴雨过程进行评估,并设定站数分类条件,将所有区域暴雨过程以综合强度0.9等量划为极端密集类(EC)和正常疏散类(ND),前者根据单站过程空间分布分为全域型(REC)、西部型(WEC)、东部型(EEC)、中西部型(MWEC)和中东部型(MEEC).研究发现：(1)极端密集类各型的平均区域综合强度由强至弱依次为WEC,MEEC,REC,MWEC,EEC,该类区域综合强度与单站数、强区间站数均呈显著性正相关.(2)单站点分布较广的REC和MWEC/MEEC下对应“东少西多”和“中间偏少”态的致灾力为最强,相比而言,WEC/EEC体现为分片区聚集成灾,虽影响范围较小但短时极端强降水在重庆西部地区的致灾概率较东部更大、破坏力也更强.(3)5年间所有区域暴雨过程中,区域综合强度与极端3 h幂平均小时雨强和极端均值都呈显著性正相关,且系数都在0.77及以...     

基于计算机视觉的施工进度自动监控方法

目前,面向智慧工地平台的进度管理利用BIM工具仅实现了施工阶段数据的简单可视化,实际施工进度数据的更新与录入仍需要人工介入,无法实时了解各项施工任务实际进程。为了实现施工进度计划的自动监控及决策辅助支持,提出一种基于计算机视觉的施工进度自动监控方法。首先通过三维重建技术获取施工现场建筑物的室内外点云模型,再利用目标识别、分类、跟踪算法等计算机视觉技术对施工过程中采集的点云模型数据进行处理与分析,识别正在施工的结构构件信息,与已有的BIM施工进度计划模型进行自动对比,最终以可视化的形式实现进度偏差的分析。基于计算机视觉的施工进度自动监控方法能够直观展示施工现场进度偏差情况,自动将进度偏差信息实时传输给项目管理人员,发出预警,实现施工进度的自动化监控。     

环境AutoCAD制图课程平时成绩评定的红黑点记账法

为了调动学生的学习积极性,该课程的任课老师在平时成绩评定方面进行了大胆的改革和创新,探索尝试了一种"红黑点记账法",量化并简化了平时成绩的评定,以期激发学生的学习主动性.实践结果表明:平时成绩红黑点记账法极大地驱动了学生的学习热情,实现了由被动学习向主动学习的转变.采用这种红黑点记账法,平时成绩评定在教学过程中的地位和...     

基于ORB特征的图像误匹配剔除算法研究

针对随机抽样一致算法在误匹配剔除时存在稳定性不足、效率较低等问题,提出一种粗剔除与精剔除相结合的误匹配消除算法.该算法首先利用最小距离法对特征点进行筛选获得初始匹配点集;然后通过计算特征点的相关性实现精剔除;最后将该算法应用于ORB-SLAM2系统进行验证.试验结果表明,该算法可有效剔除误匹配特征点,获得匹配精度更高的...