谐波对并联电容器的影响及抑制对策

对电力系统中谐波的产生及其对无功补偿电容器的影响作了详细分析，阐明了抑制谐波对并联电容器危害的原理及一些有效方法．     

n-集函数多目标规划的对偶

在较弱凸性条件下,研究了一类可微n集函数的多目标规划问题的对偶问题。首先,对已知集X的子集的σ代数A的n折积An,定义了伪度量d(R,S),给出了相应的特征函数〈h,Is〉;其次,通过特征函数给出了集函数在S°可微的定义及集函数在S°关于第i个变量Si的偏导数定义;给出了多目标规划问题(VP)的弱有效解概念及(VP)的最优性必要条件;最后,分别在目标函数和约束函数的3种较弱凸性条件下,研究n集函数多目标规划问题的对偶问题,获得了3个弱对偶结果和强对偶结果。     

特低渗储层应力敏感性及对油井产量的影响

对长6某特低渗储层进行了系统的应力敏感性实验研究.研究表明:该特低渗储层岩石的应力敏感程度在26%~80%的范围,岩石的渗透率越低,应力敏感性越强;原始条件下地下渗透率明显小于地面渗透率,它们之间有较好的线性关系;储层岩石应力敏感伤害后,储层岩石的渗透率不能立即恢复,最终渗透率恢复率在68.6%~100.0%,岩石渗透率越高,渗透率恢复值越大;当岩石的渗透率小于0.5×10-3μm2时,储层岩石的应力敏感性明显增强.模型预测表明,当地层压力降低5MPa时,该储层岩石的应力敏感性对油井产量的影响在8.6%~35.7%,渗透率越低下降幅度越大.     

一种用来保护私有信息的K-匿名模型

针对信息推理性攻击，阐述了信息泄漏问题产生的原因，分析了现有的研究技术，在此基础上提出了一种用来保护私有信息的K-匿名模型，有效地防止了信息泄漏，同时也讨论了与K-匿名模型相关的问题，并通过实例加以验证。     

关联理论与语义理解

在日常交际活动中,交际双方真实意图的体现是通过语义的准确理解来实现的.语义理解与关联理论密切相关,交际双方都应尽可能利用关联理论的认知原则和交际原则从消除歧义、语境限制、修辞角度、非语言因素等方面入手寻求最佳关联与最大关联,最终达到准确理解语义的目的.     

加强国家科技计划知识产权管理促进科技成果转化

知识产权法制度的建立使一部分符合法律要求、履行法定程序的科技成果获得专利、商业秘密、著作权、商标权、集成电路布图权、植物新品种权等知识产权，受到法律的保护。获得知识产权的科技成果享有一段时间内的独占权．这一排它性的专有权利有效保护了权利人的合法利益，极大地提高了科技成果的商业价值，有效地促进了科技成果的转化。因此，技术成果知识产权的获得、保护、许可、     

我国军工企业改革实施"虚拟企业"策略研究

随着网络经济时代的到来，国际化、动态化市场竞争日益激烈。各国企业面临着前所未有的挑战和机遇，实施敏捷制造，组建虚拟企业，正逐步成为众多企业实现快速发展的有效手段。许多世界著名企业(如通用汽车、大众、西门子、英特尔、波音等)成功进行虚拟化生产经营实践的范例，使得越来越多的国外企业开始尝试将“虚拟企业”模式作为推动自身改革，提高市场竞争力的有效手段。笔者认为，军工企业固有的订制型生产要求和小批量多品种的产品特点，     

对称可微广义V-I型多目标规划的对偶性

在V-I，型和几个广义V-I，型不变凸性情形的基础上，研究了一类非光滑非凸多目标规划的对偶性，给出了若干个弱对偶、强对偶和逆对偶定理．     

广义凸集值向量优化问题的弱有效解

在序线性拓扑空间中定义了广义凸集值映射．引进了相对内部．应用凸集分离定理建立了一个广义凸集值映射的择一性定理．运用此定理获得了弱有效解意义下的集值向量优化问题的最优性条件．     

自然语言理解研究

自然语言是语言文字信息处理的一项高层次技术,是人工智能的重要内容和组成部分.本文首先阐述了什么是自然语言、自然语言的理解以及自然语言研究的目的、步骤,接着阐述了实用自然语言理解技术,最后对自然语言理解进行了展望.