浅谈课堂有效提问的教学策略

提问作为一种常用的教学方法,已经有很长的历史。近年来随着教学问题逐渐聚焦于真实的课堂,提问受到很大的关注。课堂提问是教师在组织、引领和实施教学的过程中不可或缺的教学行为。因此,教师要重视对问题的精心设计和组织,优化提问技巧与方法,使提问更有效,从而提高课堂教学效率。     

＂先学后导＂有效课堂教学的行动策略及实施

笔者所任教的学校武夷山一中是首批教育部规划课题“有效教学的行动策略研究”实验学校。我校采用“先学后导”的课堂教学模式进行教学。经过3年的教学试验，结果表明这种课堂教学模式，大大地提高了学生的学习参与度，把教师从低水平重复讲授课本的繁琐劳动中解放了出来，并显著提高课堂教学的有效性。     

无线传感器网络中基于时间分量的混合路由协议

在均匀分簇的基础上,分析了多簇群情况下单跳和多跳模型能量的有效性,给出了两种情况下计算最优簇首数目的算法.考虑到单一的路由模式会引起网络能耗不均衡,提出并改进了多簇群情况下利用时间分量的单跳和多跳相结合的混合模型.仿真结果表明,基于时间分量的混合通信模式在能量有效性和能耗均衡分配方面均优于单跳、多跳模式.     

自体骨髓间充质细胞移植治疗冠心病心力衰竭的有效性研究

探讨了冠脉内移植自体骨髓间充质细胞的方法治疗冠心病心力衰竭的安全性和有效性.以冠心病心力衰竭患者58例为研究对象,随机分为细胞移植组和对照组,两组均予常规抗心力衰竭药物治疗,细胞移植组自体骨髓干细胞经冠脉造影导管注入左、右冠状动脉.两组术前,术后1、3、6、12个月分别评估心功能,行超声心动图检查、6min步行试验.测...     

提高高师公共教育学课堂教学有效性的策略探析

公共教育学是当前高等院校师范生的一门重要的基础课程,它的开设对于学生确立教育理念、培养教育技能、把握教育规律,意义重大。但目前公共教育学的课堂教学状况不容乐观。造成这种困境的原因主要是教师缺乏有效教学的理念,不注意利用先进的教学手段,不注意采用丰富的教学方法等。针对这些原因,可以采取切实树立有效教学理念,真正做到"以学生为本";注重运用多媒体教学,不断提高教学吸引力;充分利用问题教学,随时集中学生注意力;强调体验、追问反思,增强教学实效性等诸多策略,切实提高公共教育学课堂教学的有效性。     

可分离物品拍卖及污染物排放总量分配方法

以污染物允许排放总量的分配为背景,针对治污边际成本为私有信息的情况,研究了一个资源分配的拍卖方法和模型.具体地,首先分析了无偿分配的局限性和局中人可能的策略行为,也讨论了一种确定总量的有偿分配方法可能的均衡结果和存在的问题.然后,基于可分离物品拍卖思想给出了一种可变总量的竞争分配模型,研究了其有限激励性和分配有效性,同时也得到了一个统一价格拍卖的均衡结论,该结论与现有的一些成果相比更具一般性.最后结合湖北省环境规划有效性的评价讨论了该模型的应用.     

求解DRS多目标优化问题的新颖ε-支配进化算法

首先分析ORS(dominance resistant solutions)多目标优化问题的特点,证明基于Pareto-支配关系的多目标优化问题算法求解该类问题很难收敛.然后,提出一种新的基于ε-支配关系的进化算法-ε-支配进化算法(EDMOEA),给出该算法框架和详细流程.最后,将ε-支配进化算法和NSGA-Ⅱ算法应用于求解一组典型的DRS多目标优化问题和常用的多目标优化测试问题,基于算法的收敛性和Pareto最优解集分布性进行评价和比较分析,表明ε-支配进化算法的有效性.     

基于精简模糊分类关联规则的分组模糊判断方法

为提高土地评价知识表达的简易性和可解释性,提出利用精简模糊分类关联规则和模糊判决进行土地评价的方法.为了降低土地评价模型的复杂程度,提高模糊关联规则分类的有效性和可解释性,本文通过精简模糊分类关联规则,去除了冗余规则,并针对了模糊判决中难以判决的问题,提出分组模糊判决算法进行迭代.实验表明,在采用32条精简规则的情况下,结合精简模糊分类关联规则和分组模糊判决进行土地评价方法获得准确率为92.2835%,比精简前在最小支持度为0.005的情况下得到的32条模糊分类关联规则准确率提高了5.0039%.     

曲线分类建模方法及其在多地区GDP预测中的应用

传统方法解决大规模时序曲线的预测建模问题,需要对每条曲线逐一建模,这使得建模工作量相当庞大,在实际应用中缺乏可操作性.为此,提出了一种解决此问题的新方法--曲线分类建模方法.该方法先减少曲线的模型种类,再进行曲线分类和分类建模,在尽可能保留原始信息的前提下大大降低了建模的工作量.文中阐述了该方法的原理和计算过程,并应用于多国家和地区GDP曲线的预测案例,说明该方法的实用性和有效性.     

多任务多联盟并行生成：模型与求解

联盟生成是MAS的一个关键问题,现有的工作主要研究如何针对一个任务生成最优联盟,很少考虑多任务多联盟生成问题(MMG).对MMG问题建立了模型,并进行了分析.在系统能力受限的条件下给出一种并行算法,首先找出最优可达任务集,再针对每个任务生成相应的联盟,从而实现了问题的分布并行求解.最后通过仿真试验说明了此算法的有效性.