基于空间认知和社区识别理论的路径选择模型

将启发式决策、空间认知以及社区识别理论结合,描述出行者的路径选择与路网结构的关系。采用基于模块增益的社区结构算法解构路网结构,描述人们的认知过程,建立相应的路径选择算法。以长沙市中心城区路网为例,利用建立的路径选择方法,分别用静态路阻（距离）、动态路阻（速度）对路网进行解构,计算路径选择集;采用问卷调查方法和出租车GPS数据对实际的路径选择轨迹进行提取,并将理论计算结果与实际调查结果进行对比分析,采用静态路阻的一致率为85%,采用动态路阻的一致率为73%。结果表明建立的集成空间认知和模块增益的路径选择模型可以较好地描述人们的路径选择过程,对于静态路阻的路径选择描述具有更高的准确性。研究成果对于城市规划和交通规划具有一定的借鉴价值。     

PSO-QGA在移动机器人复杂路径规划中的应用

量子遗传算法具有适应性强、收敛速度快、适合于全局搜索的特点,粒子群优化算法的优点是具有记忆能力,在智能搜索的实现上可以结合个体和全局的最佳位置实现位置定位,但粒子群优化算法在搜索速度和择优能力方面还有待提升.因此提出了一种改进的路径规划算法,即利用量子遗传算法结合粒子群优化算法的记忆功能和最佳定位能力,实现对移动机器人路径规划算法的改进.通过仿真实验已经证明,改进后的移动机器人路径规划算法在稳定性和路径优化选择上都优于单纯的粒子群优化算法和量子遗传算法,并且改进后的算法更适合于复杂路径中实现优化.     

分数跳-扩散过程下强路径依赖型期权定价模型

在股票价格遵循分数跳-扩散过程假设下,得到了强路径依赖期权所满足的一般偏微分方程.并依据此偏微分方程获得了亚式期权和回望期权的Black-Scholes偏微分方程以及固定执行价格的几何平均亚式看涨期权定价公式.推广了关于强路径依赖期权定价的结论.     

甘肃农村文化产业发展的创新路径研究

引入SWOT分析法,通过甘肃农村文化产业发展中所面临的优势、劣势、机遇和威胁因素的系统分析,指出了全省在发展农村文化产业过程中存在的诸多制约因素及发展机遇;在分析全省农村文化产业发展的SWOT组合矩阵模式的基础上,提出发展甘肃农村文化产业,不能只看优势条件而回避不利因素,也不能只强调自己的劣势条件而忽视了相对比较优势;最后从认识观念、发展规律与特色内涵、乡村文化旅游园区建设、扶持农村中小文化企业、培育农村新兴文化产业、探索农村公共文化发展新模式、发挥农村特色文化资源优势、完善农村文化服务体系建设等方面,提出了发挥甘肃农村文化资源优势、规避劣势的产业创新路径.     

基于动态布隆过滤器的云存储数据持有性验证方法

针对现有云存储数据持有性验证方法验证效率低的问题,提出一种基于动态布隆过滤器的云存储数据持有性验证方法.首先使用同态哈希函数对云存储数据进行处理,简化客户端计算量;然后第三方验证平台使用数据块标签构造动态布隆过滤器,支持云存储数据的全动态操作;最后通过随机验证路径生成持有证据,增强云存储数据持有性验证的安全性.实验结果表明该方法可有效减少证明计算开销,提高了验证安全性和验证效率.     

基于SWOT-PEST模型分析转型期江苏农村体育发展路径

农村体育是促进农民身体健康、提高农民生活质量、改善农村社会环境、缩小城乡差距的重要手段,江苏要实现体育大省向体育强省的转变,2020年全面实现小康社会的目标,农村体育的发展程度至关重要。本文以江苏农村体育发展的现状为着力点,运用SWOT-PEST分析模型,对影响江苏农村体育发展的政策、经济、社会和科技等环境进行优劣势、机遇与挑战的分析,提出了通过调动农民、农村＂能人＂,形成永恒的内驱力;加大农村体育＂人、财、物＂的投入;提高农村收入,城乡统筹发展;建立农村体育发展评估体系和采取多元化的发展模式等发展江苏农村体育。     

考虑不确定行驶时间的双目标外卖配送路径优化

以运营成本和解的鲁棒性为优化目标,研究了考虑不确定行驶时间的外卖配送路径优化问题,建立混合整数规划模型,并设计了可有效求解该模型的带有精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II).算例实验和数值分析验证了本文所建立模型的可行性和算法的有效性,可为第三方外卖平台调度优化提供决策支持.     

基于改进萤火虫算法的人群疏散仿真

基本萤火虫算法在人群疏散仿真中存在疏散速度慢、疏散路径不平滑的缺陷,针对该问题,提出一种改进萤火虫算法。借鉴微粒群算法的位置更新策略,将全局最优引入到萤火虫算法的位置更新过程。与原始算法相比,改进后的算法在收敛速度和求解精度方面有明显的提升。在搭建的3D仿真系统中,对改进后的算法进行人群疏散仿真实验。仿真实验表明,该算法能够实现人群远离危险源并最终到达目标安全区域的路径规划,仿真效果逼真。与原始算法及微粒群算法相比,该算法在提高人群疏散速度的同时,也提高了疏散路径的平滑性和稳定性。     

IRP在非一体化供应链中的回购策略研究

文章研究了非一体化供应链环境下的库存路径问题,给出了基于随机需求的"一对多"2层供应链的回购模型;从供应商角度出发,分析了供应商在何种情况下应该采取回购策略,计算出此情况下的最优回购价格;利用遗传算法给出了供应商的路径运输方案,使得运输成本尽量小;算例结果表明,对于某种商品,是否采取回购策略与供应商的商品残值及供应商制定的批发价格有关,在零售商能够接受的范围内,批发价格越高,供应商获利越多.     

遗传算法编码方式的应用及其改进算法的研究

重点介绍了遗传算法的编码方式,及其在最短路径问题中的应用,并结合现今的研究成果,简要地说明了改进遗传算法的研究方向.