简单性与复杂性关系三辨

从本体论维度而言,简单性与复杂性都具有客观性,复杂性渐据优位;从认识论维度而言,事物兼具简单性和复杂性,二者比较而存在,具有相对意义;从方法论维度而言,把握世界应坚持奥卡姆剃刀原则,因简单性更符合主体的认识需要。     

基于最小方差的动态综合评价方法及应用

利用时序加权平均(time order weight averaging operator, TOWA)算子和时序几何平均(time order weighted geometric averaging operator, TOWGA)算子对时序立体数据进行降维处理,并给出了确定时间权重的最小方差法。在事先给定的时间度的情况下,尽可能地寻找一组最稳定的时间权重系数来集结样本值,即寻找一组时间权重系数使其波动最小。最后,运用该方法进行了算例分析,并且将算例结果与熵值规划法进行了比较分析,验证了方法的有效性,总结了最小方差法的特点。     

黏土坡稳定性的断裂力学分析

采用线弹性断裂力学方法分析了黏土坡的断裂机理,结合有限元模型,对黏性土坡顶裂缝进行计算.分别得到了黏性土坡顶最易开裂位置和坡顶不同位置处裂缝的临界缝长随坡高和坡角的变化曲线以及坡顶裂缝的倾斜角与缝端等效应力强度因子关系曲线.结果表明:最易开裂位置随坡高或坡角的增加移向坡背一侧;离最易开裂位置越远,临界缝长越长;同一位置倾斜角不同的裂缝对竖向裂缝端部等效应力强度因子偏差微小,倾斜裂缝可以近似作为等长竖向裂缝处理.在此基础上给出了评价坡顶裂缝稳定性准则.实例显示,断裂力学方法能够简单、有效地分析黏土坡稳定性,为黏土坡的设计运行提供指导.     

Dijkstra优化算法及其在电子导游中的应用

导游电子化是旅游产业的发展趋势,最短路径搜索是电子导游系统的关键技术之一.经典的Dijkstra算法须花费大量时间用于计算最短路径以外的结点,从而影响了算法的速度.在分析景区结点分布特点和移动设备特性的基础上,对Dijkstra算法进行了优化,优化算法基于对景区结点进行区域划分,缩小了考虑结点的范围,在搜索时仅对相关区域内的结点进行处理,从而提高了算法的速度,最后对优化算法进行了正确性证明和性能分析.     

商务SNS社区中人际搜索功能的设计与实现

以商务SNS社区为应用目标,以六度分割理论和最短路径优先算法为基础,提出并实现了人际搜索模型。     

强Rasmusen智猪公理系统的最可能局势

基于Rasmusen原始智猪博弈模型,由引进大小猪的跑速、吃速、投食量和槽板距等指标和即喷公理、弱和平公理、强成本公理、强跑速公理和吃速公理,建立了所谓强Rasmusen智猪公理系统。给出最优局势分布公式,得到当成本和槽板距充分小时,最可能两猪都踏;当成本足够大时,最可能大猪独踏的结论。作为应用,引进一种所谓Rasmusen技术创新模型,举例说明了计算这种模型中各局势的概率和如何控制此概率的问题。     

基于社区结构的 Dijkstra改进算法

针对复杂网络中社区结构局部优势,将每个社区塌陷为一个节点,利用局部优势向全局优势扩展的方法,将Dijkstra算法进行了改进,提出了一种基于社区结构的复杂网络最短路算法,分析了该算法的时间复杂度,并将该算法应用于战时军事物资前送体系网络.     

论爱因斯坦逻辑简单性思想及其渊源

简单性作为科学家的信念,引起了不少哲学家和科学家的关注。爱因斯坦的逻辑简单性思想不仅是他的科学信念,而且也是科学认识的指导原则和科学研究方法论的基本准则,并且体现在他创立相对论的过程中。本文首先对爱因斯坦之前的简单性思想进行了梳理,为理解爱因斯坦逻辑简单性思想独创性奠定基础;其次,探讨了爱因斯坦逻辑简单性思想的丰富内涵及其对他创立相对论的影响,澄清一些模糊的认识;最后,分析了爱因斯坦逻辑简单性思想的来源,特别是斯宾诺莎哲学的影响,为人们理解哲学与科学之间的互动关系提供了具体的案例。     

美元霸权何时终结

当今世界正经历百年未有之大变局,在全面建成小康社会的决胜关键时期,"我国面临的风险挑战之严峻前所未有。"美国霸权是我国面临的国际风险的重要源头,中美贸易战、疫情舆论战背后的整体战,是当前及未来一段时期我国面临的最大挑战。而美元霸权是美国霸权的核心,同时也是其最薄弱环节。由于美国硬软实力正在发生一系列变化,美元霸权的基础正在动摇,前提正在丧失。     

熵损失函数下广义指数分布的可靠性估计

在广义指数分布场合下, 讨论了其参数、可靠性指标的估计及性质. 基于熵损失函数, 在共轭先验分布下, 通过对分布函数进行变换, 获得了该分布参数、可靠性指标的 UMVUE、最小风险同变估计、Bayes 估计和经验 Bayes 估计, 并证明了形如 [cT(x) + d]^-1 的一类估计的容许性. 最后运用 Monte-Carlo 方法对各种估计的 MSE 进行了模拟比较. 结果表明, 经验贝叶斯估计精度较高.