Poisson自回归模型的平稳性检验

利用经验似然方法研究Poisson自回归模型的平稳性检验问题, 通过构造相关检验的经验似然比检验统计量, 在零假设下获得了检验统计量的极限分布, 并通过Monte Carlo数值模拟考察该检验方法的有限样本特征.     

扩散过程模型估计效率问题研究

考虑扩散过程模型的一种基于偏微分方程的估计方法,该方法通过数值求解与扩散模型相关联的偏微分方程(PDEs),获得转移密度函数的近似解,把Hurn等和陈晖等所采用的方法进行了对比,并与转移密度的闭端解和Euler法获得的近似解进行比较,同时,比较了这几种方法在模型参数识别方面的效率.比较结果说明Hurn法对于对数似然和的近似效果均优于陈晖法,且对于模型参数的估计效果要优于Euler法和陈晖法,且Hurn法对于模型参数的识别能力要好于Euler法.     

基于培养环境的混合状态进行增光处理的新型光发酵制氢工艺

实验研究了不同培养环境的混合状态下光照强度对光合细菌生长和光发酵产氢的影响,提出静态培养和动态培养状态下的光饱和点分别为4000lux和6000lux。分析了Rhodobacter sphaeroides ZX-5培养环境中,光照强度随菌体细胞浓度及光传播距离增加而衰减的变化规律,得到了光在菌液传递过程中衰减的数学模型,即I=I0exp[-(0.4 814+0.2 991 OD660nm)·L]。首次提出了基于培养环境的混合状态进行增光处理的新型光发酵制氢策略,使得最大产氢速率达到161.7ml H2/lh。     

正、余弦三角函数的值域

<正>三角函数的值域问题是三角函数基础知识的综合应用,其综合性强,解法灵活,能力要求高.1利用正、余弦函数的有界性对于一次型的三角函数,求值域可直接利用正、余弦函数的有界性.例1求函数y     

日本的茶饮文化

在日本,有这样的谚语：＂睁开眼睛的一杯茶是添福的＂,所以茶在日本人的生活中,具有举足轻重的地位。拥有180公顷茶园的朝宫,并不算是日本最大的茶叶产地,却是日本重要的高级茶产区。据说朝宫所在的滋贺县,是日本茶的发源之地,当时是遣唐使最澄法师将天台山带回日本的茶籽,种植在滋贺县大津市的日吉神社附近。     

基于Voronoi图的明代长城军事防御聚落空间分布

基于明代长城军事防御聚落生成Voronoi图,采用变异系数、最邻近点指数以及GIS的密度制图和地理统计分析等方法,从宏观和微观层面,分析军事防御聚落的空间分布特征,证实其存在明确和复杂的层次结构,并进一步分析地理环境和战略地位对空间布局的影响.     

干扰泄漏最小的多小区MIMO干扰对齐算法

在3小区多输入多输出(MIMO)干扰对齐通信系统中, 提出一种基于系统总干扰泄漏最小的预编码矩阵组的选择算法.首先求出系统中所有变换矩阵,并基于干扰泄漏最小准则从中寻找出最优的变换矩阵;再依据干扰对齐的最大自由度选出一半的特征向量组成预编码矩阵.仿真结果表明:与现有干扰对齐预编码矩阵的设计方案相比,文中提出的算法在系统和速率性能上有明显的改善,而且该算法在统计信道状态信息下同样具有优势.     

鸽子运动意图的最大似然估计解码算法

神经信息解码是目前植入式脑机接口(brain-computer interface,BCI)神经信息处理研究中的难点和重点;解码效果的优劣以及解码算法的效率直接决定了脑机接口应用的有效性和实用性。为了解码十字迷宫内鸽子运动转向信息,利用高斯分布模型对神经元锋电位发放率的概率密度函数进行建模;并结合最大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE)算法对鸽子的转向意图进行了预测;并将其结果与(support vector machine,SVM)法和群矢量(population vector,PV)法进行了比较。结果表明,MLE算法能够有效地解码鸽子的运动意图,解码正确率显著高于SVM法和PV法。这一结果也为进一步分析鸽子运动意图神经信息处理机制奠定了基础。     

非高斯噪声驱动下的位垒相消效应

研究了亚稳态势阱中的粒子在非高斯分布噪声驱动下的位垒逃逸行为,选用的噪声是具有长尾巴分布的Lévy噪声.结果发现:正常布朗粒子所遵从的Kramers-Arrhenius速率规律不再被满足,这是由于位垒外的粒子能够返回并与势阱中的粒子发生位垒相消造成的,并且逃逸速率是反常扩散指数的非单调函数.     

分子束动量分布函数的讨论

本文首先推导出分子束的动量分布函数 ,然后计算了平均动量、均方根动量和最概然动量 ,并与分子束的速率分布函数相应的特征物理量逐一比较