拟回归标度参数不相关估计的估计量

在拟回归假设条件的基础上，本提出对拟回归原型的未知标度参数独立进行估计的方法，新方法不仅具有很高的计算效率，而且标度参数的估计量之间不再具有相关性，当样本容量很大的时候，新方法能够达到原方法(献[1]，An and Owen的方法)的计算精度．在章结尾给出了计算机模拟结果。     

基于神经网络模型的水泥粉磨配料

针对水泥粉磨配料过程具有非线性和强不确定性的特点,提出了采用高斯基函数神经网络建模的方法,即先离线训练网络模拟配料过程模型,再应用此模型实时在线计算水泥粉磨物料配合比.仿真结果表明,此方法所得配料计算结果与实际情况相吻合,并且实施快捷,灵活易移植.     

国际贸易中的最小质量标准研究

提出最小质量标准(MQS)作为贸易技术壁垒(TBT)来考虑，因为贸易技术壁垒的实质就是设定一个高于进口产品质量的标准，以阻碍进入．在此前提下，根据当前企业所遭遇的贸易技术壁垒的实际情况，考虑了在一个开放的经济体中，在两个国家生产技术非对称的情况下．技术的非对称对于企业利润的影响以及国内外企业的利润及社会福利随MQS的变化情况．研究结果表明．当政府设定MQS，国外企业的利润增加，本国企业的利润减少，但消费者剩余增加，且消费者剩余的增加幅度要大于本国企业利润的减少，故社会福利增加．因此，政府有动机设定MQS．     

DC/DC变换器的一种神经网络控制方法

为了消除Buck—Boosl变换器为代表的DC／DC（直流，直流）变换器最小相位性质的影响．对其输出电压进行控制，分析模型特性．采用非线性反馈控制电流内环．用RBF（径向基函数）神经网络设计了神经网络控制器控制输出电压外环，分析了系统的稳定性．仿真结果表明．提出的控制器动、静态性能很好．对变换器中元件参数的变化和负载电阻的扰动有较好的鲁棒性．     

点云三角化处理技术研究

点云的三角化处理是点云三维重构中必不可少的处理步骤,其处理效果直接决定了点云三维重构结果的好坏,而点云进行三角化时搜索半径r的参数设置决定了点云三角化的处理效果.针对该参数的取值及其对点云三角化结果的影响做了研究.首先对点云数据进行预处理,然后利用最小二乘法原理对点云进行平滑处理,最后将平滑处理后的点云利用贪婪三角化算法实现点云数据的三角网格化.结果表明,点云三角化处理技术在搜索半径r大于等于5倍采样间距(平均间距)时,能够快速准确地生成质量较好的点云三角模型.     

偏最小二乘—紫外可见分光光度法测定黑加仑色素的含量

将偏最小二乘法同紫外可见分光光度法结合,快速分析黑加仑色素的含量,讨论主成分数对ＰＬＳ定量预测能力的影响,并对校正集样品和预测集样品中黑加仑色素含量进行定量预测。     

一种改进的最大熵方法在船舶辐射噪声盲分离中的应用

对于船舶辐射噪声信号的盲信号分离(BSS)问题，由于常用的最小互信息(MMI)方法需要估计输出信号的高阶累积量，这对于非高斯、非平稳的船舶辐射噪声来说信号估计的精度将会降低．为此，本文验证了最大熵(ME)方法在处理此类复杂信号时能作为最佳对比函数的条件，并在此基础上用高斯混合模型来估计信号的概率分布，提高了信号概率密度估计的精度；同时在算法的迭代过程中使用自然梯度下降法代替随机梯度下降法，提高了算法的收敛速度．通过对船舶辐射噪声信号的盲分离实验，证明了此分离算法是有效的．     

基于动态规划迭代法的最小H圈路径优化研究

规划距离最小的环形路径是减少配送成本、提高配送效率的有效方法.构建了基于动态规划迭代法的最小H圈求解模型,将环形路线优化问题转化为带约束条件的最小H圈问题,先将求解最小H圈问题分解为求解最小H链问题,再将最小H链问题转化为一个多阶段决策问题,然后结合改进的动态规划方法——动态规划迭代法来求解.通过货物配送路线优化的实例计算,证明了该算法能够快速、有效地求解有约束条件的最小H圈问题.     

最小费用原则下的运输路径选择

论述了运输费用的内涵及其构成.运输费用主要包括劳务费、过路费、燃油费、轮胎费,研究了这几种费用的计算方法.并且以吉林省吉林市为起点,以桦甸市为终点,遵循费用最小的原则,分析了运输路径的最佳选择,同时对路径选择的可能原因作出了定性解释.     

基于偏最小二乘回归的国家示范高职院校绩效分析

本文章基于70所国家示范性高职院校的相关指标数据,运用偏最小二乘(PLS)回归方法进行建模分析,构建其投入产出绩效模型,给出各产出指标关于投入指标的数量化关系表达式。计算结果表明,PLS是对高职院校绩效分析行之有效的量化分析方法。