前馈神经网络对河道水深和淤积程度的预测

针对导致河道年内最浅水深和淤积程度估计的复杂性,利用前馈神经网络结构简单和具有较强映射能力的特点,对已有资料进行了模拟与泛化分析。结果表明,神经网络可以有效地对年内最浅水深和淤积程度进行预测。     

一元线性回归模型下高斯-马尔柯夫定理的另一种证法

本文以一元线性回归模型为背景，对高斯-马尔柯夫定理给出一种新的直接证法．该证法无论是证明的思路还是证明的方法和手段上都较传统证法具有简明、直观的特点．     

代数学应用的某些实例(一)

本文介绍代数在实际问题中的某些应用实例,这些应用所依据的数学理论仅限于大学本科高等代数和线性代数的内容或稍许延伸。     

论偏最小二乘校正方法的稳定性

研究了多元校正方法——偏最小二乘（ＰＬＳ）在波长色散Ｘ射线荧光光谱分析中的应用，并将该法与传统的经验系数法（ＥＣＭ）进行了比较．其考察对象为一组转炉渣文献数据、一组不锈钢样和一组锌精矿样．结果表明，ＰＬＳ比ＥＣＭ准确、稳定．经分析探讨，认为其主要原因是ＰＬＳ能滤除噪音．文中建立了描述浓度和强度本质的关系式．     

利用最小二乘法估算Shooman模型中的参数及其程序实现

本文给出Shooman模型中参数的一种有效的估算方法，能使整体性能最优的最小二乘法。并给出其具体的程序实现。     

改进后的GM(1.1)模型在我国天然气产量中的预测

针对近年我国天然气产量快速增加的状况,提出了一种在GM(1.1)模型的基础上改进的预测方法,该方法在实际预测中显示了很好的效果.     

视点

世界最小电动车下线；水产氢可驱动汽车；新型透镜：靠人工肌肉变焦；机器人孕妇进入助产课堂；世界最大人工岛即将完工；北极因纽特人开始购买空调；德科学家发明聪明药；人脑存在“赌博区域”。[编者按]     

激光发展的历史回顾和评述

本文回顾并评述了激光历史中受激发射、粒子数反转、谐振腔、微波激射器和激光器等重要理论和器件的起源、历史背景和演变发展的过程。     

扰动项序列自回归模型参数的最小二乘估计

提出一种求解扰动功序列自相关系数ψ及估计回归模型参数Ｂ的迭代方法,证明了该迭代方法关于残差平方和具有全局收敛性质。