圆局部竞赛图的最小控制集

文章研究了圆局部竞赛图的最小控制集。通过对非强连通圆的纯粹局部竞赛图、强连通的圆的纯粹局部竞赛图,以及圆的竞赛图三个子图类的分析,完全刻画了圆局部竞赛图最小控制集的结构。     

一个新的数论函数及其均值计算

定义了一个新的Smarandache函数,采用归纳、猜测、组合等方法求出均值A(N,n)的精确计算公式,推广和加强了相关结果.     

关于赫尔维茨ξ函数导数的计算

主要研究了赫尔维茨ξ函数部分和的一阶导数展开问题.采用初等及解析方法不仅得出了a/auLu(x,a)的积分表达式,而且作为推论,又得到了赫尔维茨ξ函数一阶导数的渐近展开式.     

双刃斜角切削中流屑角的变化规律

流屑角是金属切削过程中的重要特征参数.目前,人们对于前角和刃倾角均不为0°的双刃斜角切削的流屑角尚没有形成统一的认识.文中研究了前角和刃倾角均不为零的双刃斜角切削的流屑角.通过建立切削模型,并根据切削深度和进给量的不同,导出两种不同的模型,系统地研究了前角、安装倾角、刀尖角、进给量和切削深度变化时流屑角的变化规律,并通过实验进行验证.理论预测与实验结果吻合得较好,说明所提出的模型可以用来预测双刃斜角切削的流屑角.     

编码-解码多尺度卷积神经网络人群计数方法

针对基于多列卷积神经网络的人群计数方法存在的多尺度特征信息丢失、融合不佳以及密度图质量不高等问题,提出了一种编码-解码结构的多尺度卷积神经网络人群计数方法。编码器采用多列卷积捕获多尺度特征,通过空洞空间金字塔池化扩大感受野并减少参数量,保留尺度特征和图像的上下文信息;解码器对编码器输出进行上采样,实现高层语义信息和编码器前端低层特征信息有效融合,从而提升了密度图的输出质量。为增强网络对计数的敏感性,在以往像素空间损失的基础上考虑了计数误差,提出了一种新型损失函数。采用Shanghai Tech、Mall以及自建数据集进行了对比实验,结果表明:与之前最优方法相比,所提方法在Shanghai Tech数据集Part_A部分的平均绝对误差和均方误差分别降低了8.3%和21.3%,Part_B部分分别降低了12.9%和12.0%,Mall数据集分别降低了15.1%和23.8%,自建数据集分别降低了13.5%和7.1%;在不同人群场景下,所提方法的人群计数准确性和鲁棒性均优于其他对比方法的。     

基于数据仓库和作业的高效改进Apriori算法

数据挖掘需要有"纯净"的数据和良好的数据组织,数据的质量直接影响到数据挖掘的效果,数据仓库从各类数据源中抽取数据,经过清洗、集成、选择、转换处理,为数据挖掘所需要的高质量数据提供了保证.本文提出以数据仓库为数据源,采用作业定时预先生成简化的频繁2.项集,应用存储过程执行效率高的特点,在压缩数据库大小的同时也压缩频繁i项集的大小,实现高效改进Apriori算法.     

载波相位对超高斯脉冲的影响

研究了载波相位对超高斯脉冲的影响,数值模拟了载波相位与几周期超高斯脉冲的脉冲能量、时间重心、均方根脉冲宽度之间的关系.结果表明.当脉冲宽度在几个光学振荡周期时,载波相位对超高斯脉冲的性质就开始有较显著的影响,不同数值的载波相位对超高斯脉冲的影响不相同.不同阶数的超高斯脉冲受到载波相位的影响也不相同,阶数越高,载波相位对超高斯脉冲的影响越大.     

一类格林函数变号的二阶Neuman问题正解的存在性

运用Schauder不动点定理研究了一类格林函数变号的非线性二阶Neumann问题■正解的存在性,其中λ是一个正参数,m∈(■+ε),ε>0充分小,g:[0,1]→R₊为连续函数,f:[0,∞)→R为连续函数且f(0)>0.     

基于信噪比检验的病态总体最小二乘谱修正迭代法

针对病态总体最小二乘谱修正迭代算法的不足,基于复共线性综合诊断,合理判断参数估计是否受到复共线性危害及危害程度,然后制定精准的正则化策略,提出了基于信噪比检验的病态总体最小二乘谱修正迭代算法,根据信噪比检验结果确定谱修正矩阵,根据改造的L曲线法确定谱修正参数.最后通过模拟算例验证了该算法求解病态总体最小二乘问题的数值稳定性和有效性.     

若干图的顶点魔幻全标号

设计了一种针对顶点魔幻解空间的递归搜索算法,并利用顶点魔幻全标号的特性以及一系列剪枝函数对其进行优化,实现了对有限点内任意简单连通图的顶点魔幻全标号的求解.通过对已经得到的结果进行分析总结,发现了关于龙图、图C⁽(m))₄、图F⁽(2))_n以及一类用联图G■H来刻画的图的标号规律,总结出若干定理.