基于启发式算法对木板切割方案的优化模型设计

针对尺寸固定的木板的切割下料、利用率最优和求总利润最大求最优解等问题,可以通过建立整数规划、最大利润等模型,幵基于启发式算法中的GA遗传模型算法和蚁群算法,综合使用MATLAB、LINGO等软件编程进行求解。在原有数据的基础上,最终的模型结果显示了单块木板利用率最高的设计方案以及利用率最高所需要的板块数。基于前两者的结论进而利用蚁群算法寻求仸务确定条件下木板切割全局最优解以及依赖木板成本构建出最大利润模型。     

粗砂地层局部软弱地基换填处理的工程应用

通过对河道一级阶地粗砂层局部软弱地基进行换填处理的工程实例的分析,总结了换填处理对该地层的经济实用性,拓宽了换填处理及天然地基的应用范围,克服了该类场地桩基施工的难点,节省了工期和造价.同时积累了级配砂石换填处理的施工经验.     

针对大规模数据的分布一致缺失值插补算法

缺失值插补(missing value imputation,MVI)作为数据挖掘领域的重要研究分支，旨在为机器学习算法的训练提供高质量的数据支持。不同于现有的以算法性能提升为导向的MVI算法，为对大规模数据的缺失值进行有效插补，该文提出一种以数据结构还原为导向的数据分布一致MVI(distribution consistency-based MVI, DC-MVI)算法。首先，DC-MVI算法基于概率分布一致性原则构建了用于确定最优插补值的目标函数；其次，利用推导出的可行缺失值优化规则获取与原始完整值保持最大分布一致性且方差最为接近的插补值；最后，在分布式环境下，针对大数据的随机样本划分(random sample partition, RSP)数据块并行训练DC-MVI算法，获得大规模数据缺失值对应的插补值。实验结果表明：DC-MVI算法不仅能生成与原始完整值保持给定显著性水平下概率分布一致的插补值，还具有比另外5种经典的和3种最新的MVI算法更快的插补速度和更好的插补效果，进而证实DC-MVI算法是一种可行的大规模数据MVI算法。     

青年人手工提举操作质量限值研究

采用心理物理学法,通过获取最大可接受质量(MAWL)、心率与用力感受自我评分等参数,研究了健康青年人不同提举参数组合下的手工提举能力.结果表明:提举高度、提举频率与水平距离3个提举参数及其交互作用均能显著影响青年人的提举质量,提举质量随3个参数的增加而降低;提举在相同任务中,男女的生理反应与身体各部位的用力程度存在差异.     

基于时空域多特征融合的视频拷贝检测算法

针对视频拷贝检测中检测准确率低和误码率高的问题,提出结合时空域特征的多特征视频拷贝检测算法.该算法结合视频帧最大似然比和SURF描述子构成视频特征,较好地对抗各种视频变换,采用基于Kd树的特征匹配算法提高视频检测效率.实验表明该算法能有效提高拷贝检测的速度和准确度.     

韩国完成迄今最大规模人类基因组分析

近日，韩国首尔大学医学院基因组医学研究所完成了对韩国男女各5人的基因组分析，这是迄今为止在世界上进行的基因组分析中规模最大的。     

基于最大概率分词算法的中文分词方法研究

本文提出了一种基于最大概率分词算法的中文分词方法，以实例贯穿全文系统描述了最大概率分词算法的基本思想与实现，根据针对大规模真实语料库的对比测试，分词运行效率有较大提高，该方法是行之有效的，并且提出了该算法的改进方向。     

Exact inference for two exponential populations with competing risks data

In a reliability comparative test, the joint censoring model is usually adopted to evaluate the performances of units with the same facility. However, most researchers ignore the pos- sibility that there is more than one factor for the failure when a test unit fails. To solve this problem, we consider a joint Type-II hybrid censoring model for the analysis of exponential competing failure data. Based on the maximum likelihood theory, we compute the maximum likelihood estimators （MLEs） of parameters and then obtain the condition ensuring MLEs existence for every unknown parameter. Then we derive the conditional exact distributions and corresponding moment properties for parameters by the moment generating function （MGF）. A Monte-Carlo simulation is conducted to compare the performances of different ways. And finally, we conduct a numerical example to illustrate the proposed method.     

艰辛的“野人”探索（一）

日前，中央电视台新闻联播报道：湖北神农架自然保护区11月27日晚接到报告，当地村民在山上采药时。捡到一束极似人发的“野人毛”，这束“野人毛”为黑色发丝状物，呈扁平，有轻微卷曲，表面无光泽，测量最大长度近1.4米，山民怀疑是“野人毛”。后经专家鉴定，这束可疑毛发是一种罕见菌类，