基于不确定性测度的直觉模糊决策模型

在综合衡量直觉模糊数自身所具有的不确定性及其所表达信息的不确定性的基础上,以凸组合的形式设计了混合型直觉模糊熵和交叉熵测度;与已有测度相比,混合型熵测度具有更强的区分能力,而混合型交叉熵测度具有自然的对称性。在此基础上,设计了直觉模糊环境下的多属性群体决策模型,并将其应用于教育教学质量评价。理论分析和数值结果表明：混合型直觉模糊熵和交叉熵测度能够成对设计,互为印证,因而更具合理性;基于不确定性测度的群体决策模型结构清晰,步骤简明,决策结果客观有效。     

基于眼动实验的音乐类手机APP界面设计评价研究

为设计出更为人性化的APP界面,通过设计眼动实验,从客观的角度评价音乐类手机APP界面设计的优劣。筛选5种音乐类APP二级界面为实验样本,经过色块化处理,通过10名被试,利用ASL EYE-TRAC6眼动仪捕捉被试者浏览界面时的眼动数据,并结合熵权法与层次分析法得出评价指标的综合权重,筛选出样本界面设计的最优方案。对最优方案进行分析可知,界面布局为宫格式框架,色彩饱和度和明度较高且背景色彩为浅色的界面设计评价最高。     

基于云模型和熵权法的配电网项目融资租赁风险评估

为合理评估配电网项目融资租赁的风险,构建了全面的配电网项目融资租赁风险评估指标体系,提出了一种基于云模型和熵权法的综合评估模型,用于对配电网项目融资租赁风险进行评估。云模型能够实现定性概念与定量数据之间的自由转换;并能够同时表征风险的随机性和模糊性。熵权法则可以客观地确定各指标的权重。选取某个省公司配电网融资租赁项目,运用云模型和熵权法对其风险进行了评估,评估结果直观且符合实际。     

基于对数变换和最大信息系数PCA的过程监测

主元分析(principal component analysis,PCA)被广泛应用于工业生产过程监测。PCA假设数据服从高斯分布且协方差矩阵仅能评估变量间的线性关系,无法衡量变量间非线性依赖程度。基于此,提出了一种基于对数变换和最大信息系数(maximal information coefficient,MIC)PCA的过程监测方法。首先,应用对数变换对过程数据进行变换,在一定程度上改善数据分布。然后,采用可以度量变量间的非线性相关性的MIC矩阵替换协方差矩阵,从而改善对非线性非高斯过程的监测效果。最后通过在田纳西-伊斯曼过程(tennessee eastman process,TE)仿真研究验证了该方法的可行性和有效性。     

真假孔子

对中自文化影响最大的人物大概莫过于孔子了。自古以来，对孔子的热烈的赞颂和激烈的攻击，似乎都达到最高程度。然而冷静思考，不论赞颂或攻击孔予，所赞颂的、所攻击的孔子是苇是真的孔子呢？     

关于将相对熵用于层次分析的简单注记

层次分析法(AHP)是当前广泛应用的系统工程方法之一；从判断矩阵计算相对权重，决定判断矩阵是否近似满足一致性条件，是层次分析法重要组成部分。本文从相对熵的概念出发。试给出一种新的权重计算方法，同时说明，相对熵可以为判断矩阵是否近似满足一致性条件的一个指标。     

并苯化合物键长与成键能的相关性

本文根据成键能概念及最大成键能原理，求得并苯化合物中Ｃ－Ｃ各键的成键能，并得出其与相应键长有线性关系ＲＡＢ（Ａ）＝１．５３０－０．０７２ＥＡＢ。说明了成键能的概念在化学领域应用广泛。     

超熵产生在一维自组织气候模型中的应用

给出了包含云和辐射动态反馈的一维气候模型，根据Ｌｉａｐｕｎｏｖ稳定性理论，以超 生作为气候突变判据，讨论了该模型中云量温度变化率、太阳辐射、地表反照率和大气有效发射率与气候突变的关系，所得结论与实际定性一致。     

相位损耗腔中大失谐J-C模型双光子过程的熵特性

研究相位损耗腔中大失谐下两个全同二能级原子与相干态场相互作用系统中熵的演化,讨论了不同原子初始状态和光场平均光子数对光场线性熵,原子线性熵和光场-原子系统线性熵的影响.     

非线性过程求最大熵谱定阶的一个经验表述

由非线性短时间序列的模拟数据对求最大熵谱的取阶区间进行了归纳及用数学表达式吻合，从而得到一个在求最大熵谱时定阶的经验公式，并将若干重大天文事件求最大熵谱时，所使用的阶数或阶数范围与本公式估计比较，其结果基本一致。此公式尤其适用于非线性过程中，从１￣４倍周期内的短时间数据序列求最大熵谱。