Banach空间中增生型变分包含解的具误差的Ishikava序列逼近问题

在Banach空间中研究一类增生型变分包含解的存在性及其具误差的Ishikava迭代程序的收敛性问题,对文献中相应结果进行了改进与推广.     

多变量模糊控制系统的前馈解耦

为实现多变量模糊控制系统的动态解耦，基于前馈解耦思想和神经网络理论，提出了一种多变量模糊控制系统解耦的新方法——模糊前馈解耦法,模糊控制器和解耦部分独立设计，解耦由两层神经网络实现，节点少，其活化函数采用分段线性函数．利用简化的学习算法，根据系统输出误差，在线调整网络权值，从而实现动态解耦而无需辨识被控对象的模型，该方法结构简单且计算量小，适于实时多变量过程控制，仿真证明了该方法的有效性。     

基于语义距离的模糊信息分类方法

介绍了信息表极大必要属性组的概念。并用模糊语义距离矩阵解决了含有模糊数据的相互依赖的数据库的信息分类问题。     

基于信号谱熵的模糊Hamming网络缺陷识别

无缝钢管损伤监测和诊断的关键在于缺陷信号特征的提取和识别，作者研究了无缝钢管内伤、外伤及孔洞等缺陷信号的频域特征，提取信号二维谱熵指标作为特征指标，运用改进的模糊Hamming神经网络识别方法，对无缝钢管的缺陷进行识别，结果表明，该方法具有很高的识别精度，实例中识别准确率达100％，由于该识别方法不需要示教学习过程，因此能够应用于实时在线缺陷识别。     

基于人工神经网络的城市航空遥感图像植被分类研究

研究了一种基于模糊量化与多层前馈神经网络相结合进行多类别遥感图像植被分类的新方法.对分类指标 进行π隶属函数模糊量化之后,进行多层前馈神经网络(MLP)训练,再用训练后的MLP网络构成监督分类器,并 以宁波市彩红外航空遥感图像资料为数据源,选取园林区为试验区,对植被进行监督分类,分类精度达78%.研究 成果表明,该方法适用于多类别的遥感图像植被分类,其分类效果也较好.     

春节前后非体育专业大学生体质变化的研究

应用 ,实验法、问卷调查法、文献资料法和数理统计法 ;对非体育专业学生春节前后体质变化进行分析研究 ,为体育教学改革与全民健身计划提供数据和理论依据 ;分析结果表明 :非体育专业男生最大吸氧量、握力显著降低 ,而其他指标没有太大的差异 ;非体育专业女大学各项指标均无显著差异 ;其结论为非体育专业男大学生最大吸氧量的降低主要与运动有关 ,女生各项指标无显著性差异主要因平时运动较少 ,春节期间生活规律基本保持正常 ;为减少春节对体质的负面影响 ,非体育专业学生则应主要注意自觉地参加体育锻炼。     

闭区间上连续函数性质的推广

添加一些条件将闭区间上连续函数的整体性质推广到开区间上也成立.     

灰色模型的模糊法在水质评价中的应用

采用灰色模型确定关键污染因子再运用模糊法对河水水质进行综合评价。通过对某个时间段内污染物监测数据的灰色处理，从动态中找出关键因子，再运用模糊法进行综合评价。     

益力多呼吁:国家标准也应与WTO接轨

益力多(YAKULT)是全球最大的活性乳酸菌饮料巨头，在益生菌领域有70多年的生产、研究历史，拥有一支由300多位专家博士组成的科研团队，在世界上的25个国家和地区生产销售益生菌产品——益力多。     

在研究性学习中学会研究--谈小学生开展研究性学习心得体会

研究性学习对于调动学生学习积极性、主动性，培养学生创新精神和实践能力方面具有独特的优势和作用，但这不意味着研究性学习可以轻而易举、毫无困难地在各校开展．它涉及到教师、学校、社会方方面面，它还需要有许多理论和操作层面上的研究成果做指导。本人就如何有效地运用研究性学习策略组织学生开展研究性学习，最大限度地提升学生的研究能力，培养学生科学素养，让学生“在研究性学习中学会研究”谈一些具体做法。