我国粮食安全的基础在于"藏粮于田"

在对我国粮食安全基本态势分析的基础上,简略剖析了有关我国粮食安全的主要学术观点,论述了我国实施“藏粮于田”战略的客观基础和必要性,提出了我国“藏粮于田”的战略思路和农田生态保育的新理念,陈述了强化法规与政策体系、农田质量监测体系建设和实施五大农田保育重大工程的战略建议。     

稀释磁性半导体Zn1-xCoxO纳米晶的合成

采用化学共沉淀法合成了稀释磁性半导体Zn1-xCoxO(x=0.01~0.42)纳米晶,X-射线衍射和红外光谱显示钴离子掺杂到氧化锌晶格中并替代了部分锌离子的占位,用振动样品磁强计研究了Zn1-xCoxO系列样品的磁性能,发现当x≤0.12时,样品呈现明显的室温铁磁性.此外,研究了合成过程中反应液的pH值、钴的掺入量和产生的沉淀等因素对Zn1-xCoxO磁性能的影响,并初步探讨了反应机理.     

商业秘密的知识产权保护

商业秘密是一项重要的知识产权,对商业秘密的保护目前我国尚无统一的法律。我国现行的法律法规对商业秘密的保护规定存在许多问题。借鉴国外有益立法,根据TRIPS协议对商业秘密保护的要求,制定统一的商业秘密法对商业秘密提供知识产权保护不仅是必要的,而且是必然的。     

Jacobi多项式Bochner-Riesz平均的逼近阶

借助于一种推广的K-泛函给出了Jacobi多项式广义Bochner-Riesz平均的逼近阶．     

试论施工企业材料差价的核算

施工企业推行项目承包,对在材料差价的核算提出了更高的要求.为了更真实、详细地反映项目钢材、水泥等材料差价的盈亏状况,在工程结算收入中更好地争取两大材料的补差款,通过对工程项目材料成本的细化核算,采用"材料差价细化法"的方式来归结和摊销各项目二材的差价,有利于公司本部对项目材料成本的有效控制,也使得对项目材料的管理更趋科学、完善.     

晶体硅光伏电池的材料优化

介绍了调制阳光频率实现太阳光波上下量子剪裁的两种方式:掺杂稀土离子和微纳米结构化硅基材料.以Lu2O3为基质,采用共沉淀法制备了Tb3+和Yb3+共掺的下转换粉末;以NaYF4为基质,采用热水法制备了Er、Yb和Tm共掺的上转换粉末.实验证明Lu2O3:Tb3+,Yb3+纳米粉末中,一个高能光子可剪裁成2个974 nm的近红外光子.而NaYF4:Er3+,Yb3+,Tm3+共掺的上转换材料也有显著的上转换效果,仅用1 122 nm激光照射0.25 cm2实验硅光电池片可增加电池光电流密度0.06 mA/cm2.设计了具有纳米结构的PIN.简述了通过梯度掺杂制结增强光伏效应的原因.     

火炬松树干液流的研究

采用ICT-2000TE树干液流测定系统，研究了密度为1020株/hm^2的11年生火炬松秋季树干液流特征及其与环境因子的关系。结果表明：火炬松树干液流表现为单峰曲线，日出后，树干液流迅速上升，峰值出现在中午前后，日落后至次日日出前液流微弱或几近无上升液流；树干液流速度白天10时至17时平均约26cm/h，最大达到54cm/h；不同径阶火炬松树干液流流量差异极显著。4株样木的胸径分别为13．5，10．2，15．7，16．6cm，秋季耗水量分别为13．28，13．27，36．33，49．80kg/d。环境因子对树干液流的影响次序由大到小依次为：气温、相对湿度、光合有效辐射、土壤温度、土壤水分；逐步回归建立的方程达到极显著水平。     

辽宁省装备制造业产业集群发展状况实证研究

辽宁省装备制造业是中国装备制造业的重要集聚地。本文借助区位商法,定量分析了辽宁省装备制造业的产业集群集中度。在此基础上分析了辽宁省装备制造业产业集群的发展状况,明确了聚集效应明显、具有产业集群优势的支柱性产业。并针对辽宁省装备制造业产业集群的发展现状,提出了相应的对策与建议。这些问题的研究将有助于辽宁省装备制造业基地的合理构建,为辽宁省老工业基地的振兴打造发展平台,为制定装备制造和区域经济的发展政策提供一定理论依据。     

玻璃幕墙对室内热环境与能耗的影响

通过测量室内外温湿度,分析西安市某办公建筑玻璃幕墙对室内热环境的影响.根据测试数据回归分析得出夏季室内温度与室外温度的拟合度,通过现场测试和计算得出PMV-PPD值,并调查了办公室内人们对室内热环境的满意度.认为该玻璃幕墙建筑室内热环境能满足大部分人的要求.根据设定不同围护结构,模拟围护结构对建筑能耗的影响,为玻璃幕墙办公建筑提出合理的节能措施和改造方案.     

采用MCMC方法的上海股市随机波动模型

采用贝叶斯统计中的马尔科夫链-蒙特卡罗(MCMC)方法对上海股市的随机波动性进行研究,基于Gibbs抽样的MCMC数值计算过程,对上海股市的随机波动率模型(SV)进行参数估计,并在WinBUGS软件中实现.根据信息判别准则(DIC),对比拟合的SV-N,SV-T,SV-MT模型参数,结果表明:SV-T模型最能反映上海股市波动具有尖峰厚尾的特性,可进一步用于预测样本外的波动率结果.