不完备不一致决策系统的最大分布约简及计算方法

不完备不一致决策系统中,条件属性下的相容划分与决策属性下的等价划分形成了复杂的交集,导致出现了多种不同的约简概念,从而使约简问题变得更加复杂.本文将最大分布约简的概念引入不完备不一致决策系统中,然后研究其在不完备不一致决策系统中的性质,发现其核属性不具备传统约简核属性通常所具备的继承特性,因而不能通过增加属性的方法来计...     

基于最大熵模型的词位标注汉语分词

近年来基于字的词位标注汉语分词方法极大地提高了分词的性能,该方法将汉语分词转化为字的词位标注问题,借助于优秀的序列标注模型,词位标注汉语分词逐渐成为汉语分词的主要技术路线.该方法中特征模板集设定和词位标注集的选择至关重要,采用不同的词位标注集,使用最大熵模型进一步研究了词位标注汉语分词技术.在国际汉语分词评测Bakeoff2005的语料上进行了封闭测试,并对比了不同词位标注集对分词性能的影响.实验表明所采用的六词位标注集配合相应的特征模板集TMPT-6较其他词位标注集分词性能要好.     

关于超越整函数的一个性质

利用整函数f(z)在圆|z|=r上最大模M(r)的一个性质及Hadamard三圆定理,证明了超越整函数不同于多项式的一个新特征,即limn→∞M(r)M(kr)=0,其中k>1。     

我国工业企业技术创新能力研究

技术创新能力是入世后我国工业企业得以持续发展的根本保证。在介绍了我国工业企业技术创新能力的现状的基础上,分析了影响我国工业企业技术创新能力的因素,最后提出了改进建议。     

高新技术企业核心能力体系研究

从高新技术企业竞争力的形成层次为研究视角,在比较研究了不同学派对企业核心竞争能力的理解和偏差基础上,立足产业组织理论角度从企业绩效决定因素来建立企业的行为———结构———绩效模型,从而分析高新技术企业的核心竞争力体系。     

基于RBF神经网络的线性混叠盲分离算法

提出一种RBF神经网络算法应用于线性混叠信号的盲分离。所用的RBF神经网络算法是从输入信号的数据中训练出中心值和宽度值,再训练通过用最大熵值的代价函数推导的权值。所用的代价函数保证了网络的输出尽可能独立,使信号能正确地分离。仿真验证了所用的算法能减少分离时间和提高分离效率。对比ME算法,该算法更好。     

企业技术创新的能力测度及其对产业结构调整的影响

通过对工业企业的技术、技术创新能力以及相关贡献的分析,可以发现,在所有技术层次的企业中,高中技术的企业创新投入对产业结构调整的作用最为显著,而中低技术与低技术企业科研资金的投入对产业结构的调整,也具有较为显著的影响相比较而言,高技术对产业结构的调整作用主要是靠设备、而并非是依靠科研人员与研发费用。另外,实证分析也说明:高中技术层次的企业创新投入能够有效地推进中国工业企业的产业结构升级;同时,中低技术与低技术层次的企业资金投入对于产业结构的升级同样具有相当的作用。     

大学生信息能力培养与高校图书馆工作

探讨了大学生信息能力的培养问题,提出了图书馆在信息素质教育中发挥主体作用的若干建议。     

基于改进贝叶斯方法的基因调控网络构建

为了研究基因之间的复杂调控关系,使用贝叶斯网络模型来构建基因调控网络,针对以往单一贝叶斯网络模型结构学习算法精度低的问题,提出一种结合信息论构建初始网络并在该网络上进行评分搜索的基因调控网络学习方法,使用最大信息系数筛选有较高关联性的节点构建初始网络以提高解的质量,在评分搜索中使用禁忌搜索和BDe评分训练生成最终网络。之后在一组单细胞的蛋白质因果表达网络数据和大肠杆菌表达网络数据上进行构建基因调控网络实验,并在不同数据量,不同性能指标上与其他网络构建算法进行对比。实验结果表明,构建方法在不同规模的数据集上的有效性和准确率优于用于对比的其他算法。