对土壤中元素含量测定评价马鞍山市大气环境质量

通过对马鞍山市土壤１１种元素的测定，以及与中国、美国比较，佳山村土壤元素含量可作为该市土壤环境背景值；该市不同功能区１１种元素含量污染状况不同，工业污染区大多为严重污染或重污染，其它为中度污染或轻度污染，而郊区为清洁区，但彼此之间又相互影响；而且该市西北部污染程度高于东南部。     

基于变精度粗糙集理论的网格自学习及预测

提出了网格自学习和预测系统体系架构,采用变精度粗糙集和不协调目标信息系统理论揭示有关网格应用属性、网格资源动态状况和网格应用性能之间关系的知识,并采用增量式知识约减算法确定重要属性.利用所发现的知识,可以预测应用的资源需求及其性能.数据实验证明对作业资源需求和运行时间的预测值与实际值的偏差不超过30%.     

贝类在冻藏时的质构和蛋白质特性研究

研究了栉孔扇贝和紫贻贝在冻藏时质构和ＥＰＮ值的变化规律，实验结果表明贝类质构和ＥＰＮ值都随冻藏时间呈线性变化。随着冻藏时间的延长，质构变得更老，ＥＰＮ值下降得更低，磷酸盐和氯化钠等添加剂对贝类的质构和ＥＰＮ值能产生显著影响，在一定时间内可提高ＥＰＮ值和嫩化肌肉。     

集值优化问题全局极小解集的连通性

在Hausdorff局部凸空间中,讨论了集值优化问题全局极小解的连通性问题.证明了当目标函数为锥类凸集值映射时,其目标空间里的全局有效点集是连通的;若目标函数为弧式锥凸集值映射,则其全局极小解集也是连通的.     

一种基于运动方向变异的混合粒子群算法研究

针对粒子群算法搜索精度不高、易早熟收敛、搜索后期多样性下降快等问题,提出一种基于运动方向变异的混合改进粒子群算法.该算法通过改变部分粒子的运动方向增加种群多样性,扩大粒子的搜索范围;利用非线性减小惯性权重的方法增加搜索后期的精度;用线性地增大和减小两个学习因子来平衡搜索的范围和精度,使得在搜索前期能够迅速定位到全局最优点附近,在搜索后期能够收敛到全局最优点.将该方法应用于函数优化中,仿真结果表明,该算法能够使粒子均匀分布在最优值空间范围内,调整和平衡粒子的全局搜索和局部精细搜索能力,同时能延缓粒子多样性的下降速度,使粒子能够跳出局部最优值.     

高粘度十二烯基琥珀酸淀粉钠理化性质的研究(Ⅱ)——颗粒形貌和乳化性质

原玉米淀粉经十二烯基琥珀酸酐（DDSA）酯化后，颗粒形貌发生变化。经研究认为：化学反应首先发生在淀粉颗凿表面的无定形区；酯化后淀粉的乳化能力明显增强，不同取代度产品的亲水亲油平衡（HLB）值均大于10，表明它为亲水型乳化稳定剂。     

一种抗野值的Kalman滤波器

在目标跟踪系统中,由于杂波的存在,往往使跟踪检测数据中含有大量、成片的野值,造成系统跟踪精度下降。本文通过对检测数据中新息特性的分析,给出了检测数据中野值的判定方法,通过重新构造状态估计来消除野值的影响。仿真结果证明了该方法可有效的剔除野值,提高跟踪系统的跟踪精度。     

复杂系统的遗传-模糊建模方法

针对复杂系统的模糊建模问题，提出了一种遗传．模糊建模新方法。首先，利用竞争学习算法对输入空间进行自适应聚类，基于聚类结果提取模糊模型的规则前件隶属函数参数，采用局部最小二乘法求得规则后件参数，从而初步建立起系统的T-S模糊模型。然后，对规则前、后件参数进行编码，借助于实值编码遗传算法优化模糊系统。最后，数字仿真结果验证了算法的可行性和有效性。     

嫩江水系沉积物中若干元素背景值的研究

本文从嫩江水系环境特征出发,在大面积采样调查的基础上,用地球化学和数理统计方法计算了嫩江水系Cu、Pb、Zn、Cd、Cr、Ni、Hg、A■等元素在沉积物中的背景值,讨论了沉积物粒度和岩石化学组成对沉积物背景值的影响,以及沉积物中元素的分布规律。     

硫氧还蛋白还原酶结构分形研究

提出并应用改进的分形方法对硫氧还蛋白还原酶（TrxR）结构进行研究。建立了适用于TrxR的分形及数据处理方法。发现正常的TrxR的结构分维值约为1.33,氧化后结构分维值增大。提出了蛋白质结构分维值是表征蛋白质分子状态的重要特征之一的观点,并结合TrxR验证了该观点。提出了药物分子分维值应与靶酶的结构分维值相契合的观点,并结合以TrxR为靶点的药物研发实验验证了该观点。