基于GM（1，1）模型的某高校招生人数预测

分析了近年来我国高校招生人数的变化趋势，并利用GM（1，1）模型对某高校2008年的招生人数进行了预测．从而为高校招生人数决策提供了依据。     

我国主要畜禽产品产量发展的灰色预测

运用灰色系统理论的原理和方法,建立了我国畜产品产量的GM(1,1)模型,对2010年畜产品产量的发展作出预测。结果表明,预测结果达到了很高的精度,从而证明该模型对近期的预测是可靠的。     

课堂提问对学生思维能力的培养

思维是从问题开始的。如果把学生的大脑比作一泓平静的池水，那么教师富有针对性和启发性的课堂提问就像投入池水中的一粒石子，可以激起学生思维的浪花，启迪学生的心扉，开拓学生的思维，使他们处于思维的最佳状态。在教学工作中，教师应根据教材内容和学生的个性特点从不同的角度、层次提出问题，引导学生思考，从而培养学生的学习兴趣和思维能力。不同的提问方式会产生不同的学习效果，培养学生不同的思维能力。     

地震资料预测孔隙度的方法与分析

本文介绍用地震资料预测孔隙度的几种方法,以及国内外预测孔隙度的现状,并指出部分地震资料预测孔隙度存在的问题,也指出今后该方法预测隙度的研究方向,同时提出个人对今后预测方法的看法。     

一类时滞系统的模糊预测控制方法

对模糊控制和预测控制相结合的控制方法进行研究,提出了一种简单易于实现的模糊预测控制的组合方法.此方法将模糊控制的定性分析特点和预测控制的定量分析特点有效地结合起来,同时积分器的引入可以消除稳态偏差.仿真结果表明,该方法对控制作用的滞后时间不确定的系统十分有效.     

GFMIMU/GPS组合导航系统信息融合技术研究

GFMIMU/GPS(Gyroscope Free Micro Inertial Measurement Unit/Global Positioning System)组合导航系统具有抗高g值冲击、低成本、长寿命、较高精度等优点,在低成本精确制导武器和微小型无人机具有广阔的应用前景。针对工程应用中信息融合的精度和实时性两方面的要求,运用基于模型误差预测的扩展卡尔曼滤波MEP-EKF(Extended Kalman Filter base on Model Error Predictive)方法,将MEMS(Micro Electromechanical Systems)加速度计的误差作为模型误差来考虑,对GFMIMU/GPS组合导航系统进行建模仿真,将其与EKF和UKF(Unscented Kalman Filter)方法进行了仿真比较,在方位误差角的估计上取得了比他们精度高的仿真结果,而且MEP-EKF所需时间是UKF的10%.     

多元回归分析在油气产能预测中的应用

本论文利用多元回归分析对油气产能进行预测,并对多元回归分析的思想、原理进行了阐述;对油田产能预测结果进行了检验及精度估计,认为预测结果具有很好的指导意义。因此在油田生产中建议采用多元回归分析预测油气产能。     

象质评价中光学孔径与波象差的最佳匹配

导出了光学孔径与波象差共同决定成象质量的一些关系式，并从理论和实践两方面找出上述两参数的最佳匹配范围。文中得出的结果与以往传统的象质评价判据有明显的区别。     

C(R)中非线性最佳逼近的特征

对 C(R)中一类非凸子集,在一特定的距离下,给出了最佳逼近的特征,其中包括 Kolmogorov 型与 Chebyshev 交错型特征定理。作为推论,我们得到了在这距离下有理最佳逼近的特征.