ERP财务管理中的智能决策研究

阐述了利用数据挖掘和神经网络的智能决策系统与ERP财务管理有机结合的成本管理策略,提出了智能决策与ERP财务管理耦合的系统模型,包括系统总体框架的设计、智能决策系统的设计及模块的协同运作。     

论市场经济条件下公共决策中的公众参与

随着我国政治、经济体制改革的稳步推进，决策的民主化、科学化已成为人民当家作主、政治民主化的重要内容。决策的科学化离不开决策的民主化，决策的民主化要求决策过程中遵循民主原则，扩大公众参与。与计划经济时代相比，市场经济条件下的公共决策发生了根本性的变化。公众参与成为公共决策最显著的特征之一，在公共决策中具有重要的作用。我们要树立现代化决策观念，提高公共决策中公众参与水平的路径选择。     

电子政务中的数据挖掘及其应用

在分析电子政务中数据特点的基础上，概述了电子政务中的数据挖掘的方法和流程，提出需要重点研究的若干关键问题包括框架体系构建、挖掘算法设计、知识管理与分析评价等，最后对数据挖掘在电子政务决策中的应用进行了探讨。     

外溢效应:"大科学"是永不熄灭的发光体

大科学工程作为进入公共决策领域的“科学研究”，其技术评价和社会评价则显得更加多元化，我们不能简单地套用“成本-效益比”来考量“大科学”的绩效，应该从更广阔的视野来看待“大科学”对科技进步、对产业升级、对经济增长、对社会发展的重大作用，并进行比较准确的衡量。     

提高会计信息质量的思考

会计信息是决策者进行决策的重要依据之一，会计信息的质量直接关系到决策者的决策及其后果，会计信息的真实性是保证信息使用者作出正确决策的基本前提和条件。会计信息失真将引起投资决策失误和社会经济资源的无效配置。因此，研究如何保证会计信息的真实性，如何在最大范围内防止会计信息失真，提高会计信息质量，具有重要的现实意义。     

关联推理对大学英语词汇与结构测试的启示

本文依据关联理论中关联推理对于上下文语境地依赖的法则,论证了在进行大学英语词汇与结构测试试题设计时,应如何考虑到上下文提供的信息的强度与数量,以及如何能使受试者能据此进行合理的推理,以取得最佳关联,获取准确无误的信息。     

灰色统计方法在油田注水中的应用

利用灰色系统理论中的灰色统计方法,针对文南油田W33断块一些注水井的数据,确定了相应的灰类;通过对白化函数及灰数的计算,得到了该区块灰色决策矩阵,从而得到了该区块灰类的量化特征。所得结果可为油田决策者采取进一步的措施提供一定的理论根据。     

工业化初期墨西哥地方市政府决策之经济人类学研究

向城市贫困人口提供廉价的生活物资和基本服务是发展中国家面临的一个主要问题,尤其是在工业化的早期。从经济角度来讲,向这一群体提供服务是至关重要的,因为大部分的劳动力来自于这一群体,而劳动力是国家工业化的一个要素。从历史角度来看,向这一群体提供服务属于地方市政府的职责。因此,通过对地方政府决定的研究,可以找到与提供生活必需品政策相关的问题的最佳答案。工业化发展初期的墨西哥,是研究此类动态变化的理想之地。     

新形式下的决策支持系统——B I

本文介绍了数据仓库技术的其中一类应用:促进或再创造商业过程应用,即BI应用。当今数据仓库技术迅猛发展,数以百计的数据仓库、OLAP和数据挖掘软件产品走向市场、走向应用,支撑起了BI(Business Intelligence---商业智能)这一新兴领域。BI已经成为企业MIS之后更高层次、更具战略意义的应用。     

函数的最佳逼近和对偶极值函数

讨论了通过利用Hahn-Banach定理得到的对偶关系将一维空间中函数的最佳逼近和对偶极值偶函数推广到高维中。