存贮问题的折扣模型

当折扣系数β为常数时，讨论在几种不同价格折扣条件下，所采取的策略及最优订货批量。     

集值向量优化问题近似有效解的最优条件和对偶性

在Banach空间中考虑集值向量优化问题的Henig近似有效解和Global近似有效解的最优条件和对偶性. 在锥 次不变集值映射的假设条件下, 建立集值向量优化问题Henig近似有效解最小点和Global近似有效解最小点的充分性最优条件与Mond-Weir型、 Wolfe型两类对偶定理. 作为应用, 分析集值向量优化问题的Henig近似有效解最小点和Global近似有效解最小点与一类向量变分不等式两种近似有效解最小点之间的关系.     

一种基于等区域划分的RFID防碰撞算法

针对现有算法识别效率较低的问题, 提出一种基于等区域划分的射频识别（RFID）防碰撞算法. 通过对阅读器识别范围内的标签进行均等区域划分建立一种新型的分组结构, 并在每组中分别使用动态预测权值估计标签数目, 将其与最优时隙数调整方案相结合对标签进行识别, 解决了大规模标签应用场景中由于标签增多导致的系统稳定性差和吞吐率低的问题. 仿真结果表明, 该算法能有效提高系统吞吐率, 并减少通信过程中的时隙数.     

值型凸二次双层规划的对偶

给出了值型凸二次双层规划的等价形式，计论了非增的值型凸二次双层规划的Johri一般对偶规划，并且证明了其对偶间隙等于零。     

容差电路的模糊屏蔽诊断中最优激励的获取

研究了线性容差电路的 K故障模糊屏蔽诊断中最优激励的获取方法。所提算法将最优化技术、数值分析与矩阵论的有关理论与电路的分析与综合相结合来求取最优激励 ,从而大大地减少了计算量     

改进遗传交叉算子求解TSP问题

遗传算法中的交叉算子最根本的作用就是要使子代继承父代的优秀基因。本文着重考虑了用遗传算法求解TSP问题中遇到的交叉算子，根据TSP问题的特点，构造出一种能很好继承父代优秀基因的交叉算子；实例计算表明该算法收敛速度快，从而可以进一步改善遗传算法的性能。     

确定模型S下DC问题最优试验集的一个方法

<正> 文[1]研究了模型S下d=2的DC问题,得出一些较精确的结果,本文用“信息论”的方法确定最优试验集. 定义1 设随机试验α只有有限个不相容的结果A_1,…A_n,它们相应的概率     

非光滑最优化的二阶最优性条件

考虑标准非线性规划问题,在各函数一阶导数Lipschitz连续的假设下,给出了广义二阶GCQ下的二阶必要条件;较弱CQ假设下弧立局部最优解的充分条件。     

非线性抛物型方程的等参有限元方法

讨论了一类非线性抛物方程的等参有限元逼近；并得到了半离散、全离散逼近格式的最优收敛精度估计     

棉花新品系822高产栽培试验总结(1994年)

石河子棉花所培育的棉花新品系822,已通过三年西北内陆棉区的区域化试验,产量名列榜首,适宜的配套栽培技术组合为密度达1.5—1.8万株/亩,亩施尿素25—30kg,三料磷肥15kg,化学调控4—5次,可获得亩产籽棉300kg以上的产量,最高可达360kg以上.