一种基于遗传算法的数据预处理组合方法

在数据挖掘的众多数据预处理方法中，要根据不同的数据背景及特征准确的选用不同的处理方法是非常困难的。为此，提出了一种基于最小二乘法原理和遗传算法的数据预处理组合方法，该方法综合了各种算法的估计结果。实践证明，这种方法大多数情况下通用并且可靠性很高。     

关于(S-1,S)订货策略的随机库存最优解

本文运用G/M/1排队论方法，对(S-1，S)订货策略中当需求是一般分布，到货(生产时间)是指数分布的随机库存问题进行了研究，给出了在考虑库存费，缺货损失费，订货附加费等因素下的库存模型的最优存储量S^*的求解公式。     

一类最优投资模型与算法

 研究一类最优投资模型及解法,证明此问题解集是一连通紧集.利用解标概念,给出了这一问题的多项式型算法.最后以一所学校投资为例,计算了在再投资与浪费之和最小意义的最优招生方案.     

一类双环网络的最优路由算法

设n＞h≥2.双环网络D(n,h)是如下定义的有向图其结点集是Zij={0,1,…,n-1},边集是E={i→i+1(modn),i→i+h(modn)0≤i≤n-1}.设n=qh+r,这里1≤r≤h-1,又设w=[(h-1)/(q+r)]≤h/r.本文提出了D(n,h)中源结点到目的结点的最短路径算法,该算法至多只要两次算术运算和一次比较,并且除了q,h,r和w外,各结点不必预先存储网络中别的信息.     

非线性时间序列的最优相关维数估计

提出以能量谱中的截断频率之倒数作为相空间重构过程中的窗长，在窗长固定情况下，利用奇异值分解算法确定嵌入维数和时间延迟两个参数，克服了不考虑窗长单独选择嵌入维数和时间延迟造成的相关维数收敛性差的缺点，大大提高了计算效率。采用迭代奇异值分解算法对含噪声的信号进行降噪，降低了噪声对相关维数计算结果的影响，从而提高了计算结果的可靠性。     

具有周期系数的单种群模型的最优脉冲控制

最优脉冲捕获意味着被开发资源种群密度的突然变化和获取相对高的利润·种群的这一动态行为可由脉冲微分方程和某一性能指标来描述·从建模开始,得出了所研究模型的满足初值条件解的表达式及它的渐近稳定性定理·在此基础上,通过建立适当的性能指标,对周期脉冲系统进行了最优控制,得到了所研究模型的最优捕获效果和相应的最优捕获量·文章的结果既保证了资源管理者可以得到相对高的利润,也能使种群持续生存下去·     

采用平辊实现自由程序轧制最优横移方案新方法

在轧制宽带钢之后轧制窄带钢的轧制次序将会导致宽度方向板厚波动,出现浪形的缺陷·为了防止这些缺陷,对国内某厂2050mm热连轧机组前5机架采用CVC工作辊,而F6、F7机架采用了平工作辊轧制·考虑到横移位置与辊缝轮廓形状之间的关系,开发了适合于平工作辊的最优横移新方式,使得在板带和工作辊的接触区形成光滑的辊缝形状,从而实现自由程序·并将最优横移新方法应用到国内某厂2050mm热连轧机的改造中,取得了满意的效果·     

斜齿圆柱齿轮传动的双目标模糊优化设计

采用模糊优化设计原理 ,对斜齿圆柱齿轮传动设计中的模糊因素 ,提出一个双目标模糊优化模型 ,使其获得双目标模糊优化的最优解 .并通过算例来验证在实际生产中的合理性     

一类最优指派问题的动态规划算法

考虑一类较一般的最优指派问题：欲把m项工作指派n个人去完成(m≥n)，要求每项工作只能由一个人来做，第i个人可以同时做bi项工作，其中bi是待求未知数，满足di≤bi≤ei（ei,di为第i个人所无原则工作数的上下限）及∑i=1＾n bi=m为已知常数（i=1,2,…，n），第i个人做第j项工作所用的时间为Cij≥0（i=1,2,…，n；j=1,2,…,m），本文给出了求解上述最优指派问题（使总耗用时间最小）的动态规划算法。     

各机器上具有相同加工时间F1oW Shop 调度问题

由m台机器构成的Flow Shop，当工件在各机器上加工时间相同时，直觉上，等价于单机问题。本文推测单机情形最优解的性质及其确定策略也应适合此调度模型。本文就一些目标函数验证了这一推测。