含有奇异元件的有源线性网络计算机辅助分析

本文讨论了含有奇异元件的有源线性网络计算机辅助分析的问题,并提出了能解决问题的有效算法。根据本算法,用Pascal语言编写的UECAD程序,是个通用程序,可用以对任何线性电路,同时作可解性问题,复杂度问题,状态方程问题和输出方程问题的分析。这个程序曾在IBM-PC机上运行,效果很好。     

收敛正项级数余项r_n的最优估计

对收敛正项级数余项r_n的估计有个优劣问题,本文对这个问题作了研究。首先给出正项级数余项r_n的最优估计概念,并指出这种最优估计的基本性质和意义,证明最优估计的两个充要条件,还给出了三个充分性定理(判别法)。最后的例子是判别法的应用和最优估计概念的实例说明。     

多目标模糊优化潮流模型及其基于神经网络的算法

提出了一种计算交流潮流的多目标模糊优化模型，模型中，同时考虑了发电费用最少及网损最小等多重目标，针对该模型，还提出了一种基于神经网络模型的新算法，该算法分别采用神经网络模型进行模糊集隶属函数的表达及优化问题的求解，从而将模糊优化同神经网络有机地结合起来，通过算例对所提模型及算法进行了验证。     

三点形最优址问题

给出了三点形最优址的一种几何求法，主要结果如下：设Ｐｉ是平面上三点，它们的权为ｋｉ（ｉ＝１，２，３）。△Ｐ１Ｐ２Ｐ３的三个内角分别记以∠Ｐ１，∠Ｐ２，∠Ｐ３，以ｋｉ为边构成的三角形的三个外角分别记以θ１，θ２，θ３，则最优址Ｐ分别连接Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３所成的三个角恰是这三个外角，显然，Ｐ点可由尺规作图解出，此外，若有∠Ｐｉ≥θｉ，则最优址在Ｐｉ处取得，对于ｋ１，ｋ２，ｋ３不能构成三角形的情形，最优址     

整数线性规划的一种混合算法

本文是将分支定界法与改进的割平面法、隐枚举法相结合,提出一种解决整数线性规划的混合型方法。用这种方法解决整数规划问题,能节省较多的计算量。     

用卡尔曼滤波技术提高机械加工精度

本文首先阐述了卡尔曼滤波的基本原理,导出了卡尔曼滤波的递推表达式,然后以高精度丝杠车床为例建立了加工中误差信号的数学模型,并用PB-700型个人计算机仿真。仿真果表明,这种方法可将原机床加工的螺距精度提高到0.5μm级。仿真还揭示了应用这种方法精化机床提高加工精度的原因,为结构设计、传感器选择、建立数学模型、合理选择采样间距等提供了方向性指示。     

R上Sobo1ev类由二重样本的最优插值

本文研究Sobolev类Wpr在Lρ(R),1相似文献   

基于参数控制变量最优潮流算法在电力系统配网无功优化中的应用

在电力系统配网无功优化计算中,由于总的无功最优补偿容量无法确定,所以传统的等网损微增率方法无法得到一个较优的补偿方案;另外,在配网的实际运行中,当电压偏差较大时,有载调压变压器往往作为调节电压的手段而对无功功率的分布产生影响,这也使得等网损微增率方法难以实现.为了解决该问题,提出了一种将基于参数控制变量的最优潮流算法作为主要手段的新型无功优化方法.该方法以最小化平衡节点的注入功率为目标函数,将并联补偿的电容器组的电纳值和可调变压器的变比作为控制变量,在计算过程中计入了由于进行无功补偿所造成的网络参数变化,从而提高了计算精确度.最后给出了该方法应用于IEEE-30节点系统的计算实例.     

最优分割法

分割度会对网络上的传播构成影响。分析复杂网络的传播行为，分割度是不应该被忽略的一个因素。分割度对于无标度网络的分割程度可以用无标度网络中的集散节点来衡量。根据度分布指数的不同，可以判断所选的少数节点中最小的那个节点的度值所能带来的路径长度的改变是否明显，列举了分割度的实际应用。     

递归方法在窗宽选择上的应用

在未知总体分布的情形下,给出密度核估计中选择窗宽的一个新方法,并在选取高斯核的情形下,推导出计算窗宽的递归公式。最后通过与理论窗宽值比较,说明使用该递归方法选择最优窗宽是非常有效的一个途径。