一个以自更新为主的林龄发展系统

讨论了一个以自更新为主的林龄发展系统,并利用特征线法和积分方程理论,证明了这个系统初边值问题古典解的存在唯一性.     

流固耦合问题中基于单元变形的有限元网格更新方法

基于伪实体模型,根据引起单元变形的原因提出了一种网格更新方法.该方法将伪实体单元刚化矩阵中的刚化因数选为单元最大、最小主应变的指数函数,同时提出区分拉力和压力给单元变形带来的不同影响,引入修正因子修正刚化因数,最后得到刚化因数的函数表达式.将该方法应用于典犁的流同耦合问题,结果表明:本方法的正确性和优越性.提出的网格更新方法在防止网格单元极度变形,维持网格整体质量上是非常有效的.     

基于背景更新的运动车辆检测算法研究

在基于视觉的智能交通系统中,运动车辆的检测是最基础也是最关键的步骤。目前运动车辆检测中最常用的方法是背景差分法。该算法的关键在于背景图像的获取,由于背景图像的动态变化,为了有效的对车辆进行检测,需要对背景进行实时更新。因此,提出了一种新的基于像素点灰度值变化的自适应更新背景的算法,该算法在背景变化的情况下,能实时地修正或更新当前背景图像,再结合差分法与阈值化分割出完整的运动目标。通过实验证明了算法的有效性和实时性。     

用随机开关控制的遗传算法在求解设备更新问题中的应用

针对一种确定性的设备更新问题；提出了用遗传算法求解的新途径。通过适当的编码，可大大减少常规０—１规划中的变量数目和约束条件，较好地反应被优化对象的本质特征。进一步采用遍历匹配选择和随机开关控制杂交的方法，可迅速地求出全局最优解或近似最优解。     

略论棉纺织工业技术改造的方向

本文是根据我国最大的一个纺织工业基地现有设备磨损情况进行统计、归类、分析,确定磨损所造成的经济后果,讨论补偿磨损的方法、设备现代化改装和更新的经济界限.论述技术改造的方向必须以提高经济效益为目标,并要从我国实际情况出发,进行全面规划,有步骤有重点地进行.对制造设备的原器材行业要先行一步.     

一种基于动态更新神经网络的无监督雷达退化故障预测方法

为了克服传统雷达故障检测方法对专家经验依赖性强、耗费大量人力物力、容易造成过度检修、无法对退化故障进行提前告警等缺点,提出了一种基于动态更新神经网络的无监督雷达退化故障预测方法。首先通过微波测量设备采集峰值功率和工作频率历史数据,其次利用动态更新神经网络对历史数据进行动态更新并预测后续数据,最后采用孤立森林方法对预测数据进行无监督故障检测,以此实现雷达退化故障预测并提前告警。结果表明,本文提出的方法可至少提前10个时间步(100 min)预测退化故障并实时告警,能够在小样本、无故障样本、无特征提取、无人工阈值的情况下实现雷达退化故障预测。     

林分密度和起源对不同年龄序列巨尾桉人工林生长及生产力的影响

通过分析6种林分密度和2种林分起源下1～7 a生巨尾桉(Eucalyptus grandis×E.urophylla)人工林的林分平均树高、胸径、单株材积和每hm²蓄积量的总生长量、平均生长量和连年生长量,探索一定密度范围内巨尾桉的最适林分密度和起源方式,揭示林分密度和起源对林木生长和生产力的交互影响特征,为提高巨尾桉人工林培养质量和可持续经营提供理论参考.结果表明：1)随着林龄的增加,平均树高、胸径和单株材积的增长幅度逐渐减小,而每hm²蓄积量增幅在造林后期有所提高,4 a时达到数量成熟;2)各林龄下,随着林分密度的增加,平均树高、胸径和单株材积总生长量减小,超过2 a时林分密度1 050株/hm²的总生长量显著(P<0.05)高于其他林分密度,每hm²蓄积量则在1 800株/hm²下显著高于其他林分密度;3)植苗林的生长和生产力显著高于萌芽林,1 050和1 650株/hm²适合植苗林的树高、胸径生长和单株材积积累,1 800株/hm^2...     

基于改进粒子滤波的视觉目标跟踪

针对目标跟踪算法在精度和鲁棒性上的要求,提出一种基于改进粒子滤波的视觉目标跟踪算法.首先,建立多种特征来描述目标外观模型,并对各特征分量的加权系数进行自适应调节;然后,利用分类重采样方法解决原始重采样方法中的粒子退化和匮乏问题;最后,提出一种新的模板更新机制,自适应选取运动模板或原始模板.实验结果表明,改进后的算法在具有挑战的跟踪视频序列上实验,具有良好的跟踪精度和鲁棒性,能够应对视频图像分辨率不高、目标转动变化、部分遮挡等复杂条件.     

基于地理事件和更新操作的地理要素增量变化分类

为了解决以增量方式实现空间数据生产者和用户之间更新信息的传播需要解决地理空间要素增量变化的表达问题,将地理空间要素增量变化定义为影响要素变化的地理事件和实施数据库更新操作的因果关系体,提出了基于地理事件和更新操作的增量变化表达双层概念模型,建立了分裂、消失、合并等地理事件与删除、添加等更新操作以及数据差之间的固定映射关系,即建立了地理要素增量变化的分类模型,为增量信息的提取与分发提供了方法依据。     

郭艳华 教授

<正>郭艳华,女,1960年生,化学与环境工程学院教授,硕士研究生导师。主要从事天然产物化学研究与开发。现为武汉知识分子联谊会理事,湖北省科学技术史学会会员。郭艳华教授长期工作在教学第一线,主要担任《中级无机化学》、《无机化学》、《无机及分析化学》、《无机化学实验》、《配位化学》等课程的教学。注重更新教学内容,不断改进教学方法,重视培养学生的综合素质。曾荣获市级"学、爱、作"先进个人;市级优质课竞赛