高中英语新教材的教法尝试

我们目前使用的是人民教育出版社出版的2003年审查通过的高中英语教材.这套教材与原来的教材无论在词汇、内容和编排等各方面都有很大的变化.这就使得我们的教学方法要改变.笔者结合新教材,着重介绍对新教材教法的习得方法,以次跟各位同仁进行探讨.     

初中科学课堂教学方法探析

现代学校教育方针是把培养全面发展的人放在首位,其根本目的是要提高全民族的素质。初中科学教学的目的与任务是掌握基础知识、培养初步能力、培养兴趣,激发求知的愿望,形成优良品格。然而在新一轮的教学改革以来,新教材进入课堂,有些老师依然会感到茫然,如何使教师尽快克服传统教育思想和传统教学方法的惯性干扰,正确使用现行教材,使初中科学教学全面转入素质教育的轨道,是目前教材教法研究中的一大课题。要真正用好现行教材,提高教学质量,除了要转变教育观念、熟悉、掌握教学内容外,关键在于如何将新课导入课堂,使学生更好的理解与接受新教材,改变传统的教法。     

浅析初中《英语新目标》的语法教学

英语教学的总体目标是培养学生的综合语言能力。在新教材的教学过程中,很多老师忽视了语法教学,甚至回避语法教学,这是不对的。语法是运用语言能力的基础,语法知识的欠缺会制约学生准确运用英语的能力。学好语法知识是学好英语的一条捷径。所以,语法教学在英语教学中仍然是必不     

视频序列中运动目标跟踪新方法

提出了一种跟踪视频图像序列中运动目标的新方法.该方法利用一种基于动态信息窗口的自适应背景更新方法解决背景的复杂性问题,结合一种新的计算颜色模型解决运动阴影问题,从而得到具有精确边缘的特定运动目标.计算了运动目标灰度质心,在坐标系中记录其位置,并采用最小二乘法拟合实现了对运动目标的跟踪.实验结果表明这种方法能有效地跟踪并预测视频序列中的运动目标.     

更昔洛韦口腔崩解片的研制及临床效用评价

目的研制更昔洛韦口腔崩解片并运用于临床进行效用评价。方法以更昔洛韦为原料药制备成口腔崩解片,采用紫外分光光度法和反相高效液相色谱法控制其质量。并配合运用于艾滋病合并巨细胞病毒视网膜炎患者的治疗。结果性状、鉴别、检查、含量测定等考察指标符合质量控制的要求,运用治疗艾滋病合并巨细胞病毒视网膜炎的治愈有效率为85.71%。结论研制的更昔洛韦口腔崩解片质量稳定,质量分析方法可行性强。临床辅助用于艾滋病合并巨细胞病毒视网膜炎的治疗效果显著。     

从发展性教学论思想解读高中地理新教材设计

教学性是教材的本质属性和第一要素,在教材设计与编写过程中必须反映现代教学论思想,这是教材编写的一条重要原则．发展性教学论思想为编写与设计新一代高中地理教材提供了丰富的理论依据与编写策略．     

用沙门氏菌复制兔“热毒血瘀证”病理模型的研究

为了探讨温病血瘀的形成机理,采用肌注沙门氏菌的方法,复制了兔“热毒血瘀证”模型,并对模型兔的血液流变性、血液凝固性等方面进行了研究。结果表明:全血粘度在切速为230s~(-1),115s~(-1)和23s~(-1)下分别为0.004684±0.000455pa·s,0.005093±0.000515pa·s和0.00678±0.000789pa·s;全血还原粘度为0.0147±0.00076 pa·s/％;血浆粘度为0.008185±0.000334pa·s;血沉为16.9±3.0mm/h;血沉k值为35.7±8.30,均显著高于正常对照组(p<0.01)。红细胞压积为31.9±2.6％;红细胞电泳速率为3.5±0.31μm/s,均显著低于正常对照组(p<0.01),血小板聚集性为58.21±4.05％;血小板免疫粘附功能为1.09±0.33;血浆纤维蛋白原含量为1.47±0.28g％;优球蛋白溶解时间为37.30±11.14h,均显著增加(p<0.001),血小板数为40.06±3.24万/mm~3;血小板电泳速率为4.71±0.34μm/s均显著降低(p<0.001)体外血栓形成的长度为57.22±9.07mm;湿重215.93±10.85mg;干重61.02±9.48mg,均显著高于正常对照组(p<0.01)。临床呈现出高热、呼吸心率加速、体表血管充血或有瘀血斑、口色瘀紫色及内脏组织器官的病理损伤。实验结果认为以沙门氏茵接种于兔所复制的病理模型符合中医、中兽医有关热毒和血瘀的理论,当属“热毒血瘀证”模型。     

加快启发式实时算法的收敛

LRTA^*算法是一种实时搜索算法，若重复求解同样的规划任务，LRTA^*将收敛于最短路径．文中给出了通过改变值更新规则来加快实时算法收敛的一种方法．实验表明它比LRTA^*算法更快地收敛于次优解．     

基于自适应动量更新策略的Adams算法

Adam算法是目前最常用的优化算法之一，但其面临学习率震荡导致模型不收敛问题，其改进算法AMSGrad也存在梯度递减导致的二阶动量失效问题。针对上述问题，提出了基于自适应动量更新策略的Adams算法。首先，通过为一阶动量和二阶动量引入自适应更新参数，并在最后的参数更新期间采用较小的一阶动量更新参数，构建了一种自适应的动量更新策略。其次，基于该更新策略，提出了一种能够快速收敛的Adams算法。最后，通过理论分析证明了Adams算法的收敛性。基于文本分类和图像分类的对比实验表明，相比于Adam和AMSGrad算法，Adams收敛速度更快、训练结果更好，且具有优秀的泛化能力；消融实验证明了Adams算法自适应动量更新策略的有效性。