让学生学有“活力”的数学

新课程理念的春风已吹遍教坛这方热土。而沐浴在春风里的教师如何面对新教材呢？教材虽然是重要的教学资源,但它不是唯一的教学资源,我们应结合“情境”（生活环境资源）和“人才”（学生自身的人才资源）来重组包装教材,对教材进行创造性的设计,让学生学具有生命力的、丰富多彩的教材,让新课程理念下的教学最终回归人才。回归生活。下面是“用字母表示数”的教学情景描述。     

基于乘法更新规则的k-means与谱聚类的联合学习

k-means和谱聚类是两种应用最广泛的聚类技术.k-means是基于矩阵分解的聚类方法,并且是在数据空间上基于误差极小化的聚类方法.谱聚类是基于图的聚类方法,并且是基于两点在数据空间和特征空间的相似性保持的聚类方法.为了利用两者的优势,提出一种基于乘法更新规则的k-means和谱聚类的联合学习方法,该方法将k-mea...     

浅议错账更正的方法

本文针对结账前错账发生的情形,通过生活中出现的事例的启发,从而找到解决错账的方法。     

基于改进群搜索优化算法的云计算任务调度方案

针对云计算中的任务调度问题,提出一种基于改进群搜索优化(IGSO)算法的任务调度方案.首先,为了解决传统GSO算法的收敛速度较慢,不能很好地应用在云任务实时调度的问题,在搜索者和游荡者的位置更新中融入了粒子群算法中的粒子位置更新策略,提出一种快速收敛的改进GSO算法.然后,将任务调度问题进行编码,以任务执行时间为适应度函数,通过提出的IGSO算法寻找最优调度方案.仿真结果表明,该方案能够快速且合理地调度任务,具有可行性和有效性.     

更昔洛韦脂质体的制备及稳定性考察

采用逆相蒸发法制备更昔洛韦脂质体,同时对所制脂质体进行了表征和稳定性分析.采用透射电镜观察其形态;采用激光粒度仪测定平均粒径;用葡聚糖凝胶层析柱分离含药脂质体和游离药物并测定包封率;用离心加速试验及室温冷藏法考察脂质体的稳定性.结果表明,得到的更昔洛韦脂质体的平均粒径为332.3 nm,多相分散系数为0.143,包封率为43.24%,在考察时间段内,所制脂质体稳定性良好.     

多标准辅助决策方法在能源规划上的应用

目前,在全世界范围内,对能源的需求主要集中在化石燃料上（石油、煤炭、天然气等等）,核能、水能次之,另外还有一小部分可更新能源,如太阳能、风能、地热能等。不仅如此,几十年来,人类仍不断地志立于发展关于能源转换和能源分布的新技术,特别是燃料电池、生物能等（Sarlos et al．,2003）。能源的这种多样化与各种各样的专业条件、地理条件、经济条件、环境条件以及地区或区域的特点紧密相连,使得能源规划日益复杂化。     

采取阶段性改进的全新ViBe目标检测算法

针对ViBe (Visual Background extractor)算法在目标检测过程中易产生鬼影问题和检测目标不完整问题,从ViBe算法处理过程的主要阶段出发,提出一种全新的ViBe目标检测算法.首先,在模型初始化阶段,利用前m帧视频序列对应像素点的均值构建背景模型,同时将原算法的8邻域改为24邻域进行样本选取以及动态调整匹配半径;然后,在目标检测阶段,引入最大类间方差法来计算当前图像帧的最佳分割阈值,进而对前景像素进行二次判别;其次,在背景模型更新阶段,根据背景变化快慢程度动态地调整更新因子;最后,对获得的前景图像进行形态学处理得到最终的前景目标.实验结果表明,改进后的ViBe算法使鬼影问题得到有效解决,目标检测的准确度和完整度也有大幅提高.     

南海诸岛琼人俗名考

1983年4月24日,中国地名委员会受权公布了南海诸岛部分标准地名,所公布的地名,有些采用当地渔民习用名称作为标准地名,有些采用当地渔民习用名称与标准地名相对照.本文着重对当地渔民习用名称的出处和含义进行考证,并在此基础上阐明当地渔民习用名称的价值.     

CEPA对浙江经贸的影响及其应对

一元复始,万象更新。政策环境、市场环境的变化将会对浙江省的社会经济发展产生哪些影响?“技术经济”栏目今刊出由杭州商学院经济学院的三位同志撰写的特约文章,以飨读者。黎国英在《CEPA对浙江省经贸的影响及其应对》一文中剖析了新时期浙港间的经贸关系;陈家玮用实证分析方法在《浙江省 与韩国产业结构比较研究》一文中借鉴韩国在经济发展进程中的成功经验,思考了浙江省如何制定有效的产业政策;黄建峰则在《浙江省房地产价格机制研究》的文章中从浙江省宏观经济和土地市场的供求两方面来研究浙江省房地产市场的价格变动机制,认为浙江省房地产价格的上涨有自身的合理性。     

社会网络下更新产品扩散的投放时机和种子优化

近年来，更新产品的延期投放成为许多企业的产品运营策略。目前关于产品投放时机的研究主要基于Bass模型，假定同质用户，没有考虑具体的社会网络，也没有优化初始的投放种子选择。基于社会影响力最大化模型的更新产品投放时机和种子优化问题：在一个已存在旧产品的社会网络 中，产品以扩散模型 的形式传播其影响力，但更新产品投放时旧产品停止扩散，如何选择投放阶段 和 个更新产品的种子使得新旧产品利润之和最大化。在本文的扩散模型中，如果用户来自已购买产品的邻居影响力超过某一确定阈值，则该用户保持激活并影响其未激活邻居，当未有新的激活用户时停止扩散。本文建立了更新产品扩散的投放时机和种子优化问题的整数规划模型，设计了求解大规模问题的多阶段贪婪算法。计算实验显示，相比传统贪婪算法，该算法具有更高的求解效率，相比度数下降算法、随机算法，该算法具有更好的求解质量。同时在一个真实网络中进行扩散模拟，发现：更新产品利润小、种子数量少、计划阶段限制大时，延期投放容易使厂商获得更高的利润和市场效果。