基于椭圆曲线数字签名算法的软件注册码方案

软件是智力劳动的成果,大部分的软件开发商都采取了使用注册码的方式对其进行保护.基于椭圆曲线密码体制,提出了一种新的软件注册方案并予以实现.该方案不仅可以使得一个软件对应一台计算机只有一个唯一的注册码,而且其建立在椭圆曲线离散对数难题之上,相对于传统软件注册方法具有更高的密码强度,可以有效地实现对软件版权的保护.     

浅谈道岔附带曲线

道岔附带曲线是线路养护维修中的薄弱环节，附带曲线的状态直接影响行车的平稳和安全，因此必须重视道岔附带曲线的设置和管理，使其处于良好状态。     

摄像式智能仪表监测系统的开发

本文介绍了摄像式智能仪表监测系统的开发背景，开发过程中采用的技术路线以及关键技术，该套系统是全自动抄表系统的一种产品升级，给用户提供多一种抄表方案的选择同时，将图像技术首次应用于抄表领域。     

浅谈DNA鉴定在法庭科学中的应用研究

DNA多态现象和分析技术的应用研究结果显示，DNA多态性的本质就是由于进化过程中各种原因引起的染色体DNA中核苷酸排列顺序发生改变，产生DNA序列在个体内差异，并在个体保持终生不变。DNA分析也有潜在出错的可能，本文介绍了目前的研究情况、应用前景及亟待解决的标准化问题，并将其归纳为自动化、新标记、标准化等主要内容。     

基于光学体全息的耳廓识别技术的研究

光学体全息相关识别技术由于能够实现待识别图像和多幅模板图像的同时对比,和传统电子识别的串行比较相比有速度快的特点.但和计算机识别技术相同的前处理过程,制约了其速度快这一优点的发挥.结合光学体全息相关识别技术的特点,提出以耳廓为识别特征的快速稳定的前处理方法,并通过实验验证光学耳廓识别方法的可行性和优势.     

基尼系数估算三种方法等价性的证明

用梯形法、矩形法、基尼计算法详细推导了基尼系数,并证明了在人口等分的条件下,这3种方法的等价性.     

基于二叉树结构双优化的SVM多分类算法研究

针对传统二叉树在多分类问题上存在分类精度不够高和时间复杂度较高的不足,提出了一种基于二叉树结构双优化的SVM多分类学习算法。此算法利用遗传算法对已经提取的特征参数子集和核参数进行双重优化,以获得最优的主要特征参数,从而有效地解决了样本结构复杂、分布不平坦的多分类识别问题。作者运用UCI数据库中的数据,通过仿真实验,并就经度和时间复杂度与有向无环图法和一对一法作比较,结果表明本文提出的算法具有较好的优越性。
     

基于激光扫描仪的人体快速跟随技术研究

以家庭服务实体机器人快速跟随的比赛项目为背景,首先介绍了目前大多数参赛高校采用的人体识别方法及其存在的问题,之后提出了基于激光扫描仪的人体下肢识别方法及其目标快速方法,在具体实现上为随机森林算法的人体下肢特征识别和卡尔曼滤波算法的目标跟随,并通过实验证明该方法具有充分的可行性.     

基于椭圆曲线的数字签名在移动办公中的应用

随着网络办公自动化的日益普及以及无线通信业的迅猛发展，人们正逐步习惯移动办公等新的办公模式，但人们在享受着移动办公所带来的灵活性与便利性的同时，稍有不慎就有可能泄露企业的机密信息、通信内容被篡改或者伪造，安全问题成为了备受关注的话题。本文从移动办公的安全性要求出发。阐述了基于椭圆曲线密码体制的数字签名在移动办公系统MOA中的应用．从安全套接层的角度论述了基于ECDSA算法的数字签名的优势。     

T细胞对抗原的识别：中国科学家谈科学

T细胞对抗原的识别是抗原特异性免疫反应的基础。它可使机体获得保护性的抗原特异性免疫应答，对揭示免疫应答的规律、阐明免疫相关疾病的发生机制、寻找有效的治疗方法有重要意义。