基于智能粒子群优化算法的人员疏散问题研究

针对建筑物内发生火灾时人员疏散的逃逸行为进行了研究,将智能粒子群优化算法应用在人员逃逸的过程中,提出了一种智能粒子群逃逸模型。将行人群比拟为粒子群,并将粒子赋予一定的维能力,此时的智能粒子将会具有类似行人的一些特征如行为特征和心理特征。智能粒子在受灾害模型与自身思维特征模型的影响下,确定其逃逸的速度包括速度的大小和方向,然后改变自己目前的位置。在建模的过程中,还考虑了智能粒子间的碰撞及建筑物内诱导信息的作用。最后通过应用智能粒子群优化算法对某一建筑物内发生火灾时人员逃逸行为的二维仿真实验来验证模型的有效性及算法的可行性。

Abstract：

The escape behavior of people’s evacuating in the fire disaster was researched.The Intelligent Particle Swarm Optimization （IPSO） was applied in the processing of escaping.A novel IPSO escape model was proposed.The pedestrians were assimilated as the particles.All particles were endowed with thoughts like human being.These intelligent particles will have some characteristic such as behavior and psychology characteristic at present.Their velocity included the direction and the magnitude under the influence of the disaster model and thinking characteristic model was determined.Then the particles positions were changed.The collision of particles and the effect of elicitation information in building were also considered.Most importantly,the simulated results demonstrate that method is feasible and efficient to simulate the escape behavior in fire disaster,especially to drilling.     

灰色GMP(1,1,N)模型及其在冰凌灾害风险预测中的应用

在加权最小二乘框架下构建了含时间多项式项的灰色GMP(1,1,N)模型,该模型既适用于小样本单调序列又适用于波动序列,论证了均方误差最小准则、均方相对误差最小准则与平均绝对百分误差最小准则下的GM(1,1)、NGM(1,1,k)和GM(1,1,t~α)模型均是GMP(1,1,N)模型的特殊形式,将GMP(1,1,N)模型应用于黄河宁蒙河段冰凌灾害风险预测,结果表明2015-2016年的风险预测结果符合实际情况,模型能够识别风险波动变化规律.为不同准则下灰色预测新模型的构建提供了新思路,具有重要的理论意义和工程应用前景.     

中国首个环境监测小卫星星座进入初样研制阶段

我国首个用于环境监测和灾害防治的小卫星星座“环境一号”目前已经进入了初样研制阶段。     

全球温暖化与海平面上升

海平面因全球温暖化在近一世纪内平均上升了10～25cm.影响海平面上升的最主要因素是海水的热膨胀和冰川融化.海洋的热膨胀过程虽然缓慢,但却有明显的滞后效应,使得温室效应完全消失后海平面还会以相当的速率持续上升.南极西部冰盖在历史上有过完全消融,并使海平面上升5～6 m的经历,它的稳定性是未来海平面是否会在短时期内大幅上升的关键.多数学者认为,如果温室气体排放没有得到有效的控制,下一世纪海平面上升的幅度将在30～60cm之间,此后情况可能会更糟.海平面上升对人类社会、经济与环境的负面影响极大,我国拥有18 000km的海岸线,对此应有清醒与超前的认识.     

改进的灾害损失等级模糊划分模型

为解决如下问题:自然灾害损失的定量评估和等级划分是灾害研究中的一项复杂而又困难的工作,在进行评价时,常遇到针对同一问题,不同的人会建立不同的隶属函数,具有随意性,不利于评价结果的比较; 评价的因素可能存在相互关系,从而相互影响.首先对相关的指标进行正交分解,目的是去除导致灾害损失的因素的相关性;然后用遗传算法进行独立因素的隶属度确定,得到最优隶属度;最后用模糊理论识别自然灾害危害度程度,并结合贵州毕节地区泥石流危害度评价.模型对识别自然灾害危害度程度有较好的效果.     

黄河下游水资源转化结构及其变化规律

在黄河下游河流生态环境需水量和河流系统功能研究的基础上,结合研究区域的实际情况,针对水资源在河流系统中的不同服务目标,将通过黄河下游各主要水文断面的水资源划分为生态环境水、资源水和灾害水3个组成部分(简称“三水”),并分别对“三水”的概念及其在实践中的意义进行了阐述.通过对1950～2001年逐日水文数据的整理分析,计算了每年的“三水”数量,探讨了50多年来“三水”的相互转化情况及其变化规律.结果表明,自20世纪50年代以来,尽管水资源优先用于满足河流系统功能最基本的需要,但可用生态环境水在比例增加的同时水量却不断减少,与黄河下游河道最小生态环境需水量的差值不断增大;而潜在可利用的资源水无论是数量还是比例均呈明显减少趋势.20世纪90年代以来,沿岸实际需水量已经超过潜在可利用的资源水量而需动用早已不足的生态环境水,使河流系统正常功能进一步受损、河道日益萎缩,进而导致灾害水在总水量大幅减少的情况下其比例及潜在危害仍无明显减小.     

5．12汶川地震航空遥感应急调查

5．12汶川大地震后,航空遥感快速覆盖了灾区现场,应急航摄图像解译迅速确定了地震灾区分布范围,获取了地震影响范围内毁房、毁路、堵江和被破坏基础设施的位置、规模等灾情信息,以及次生地质灾害类型、分布及规模信息,为抢救生命、修复交通线和估算灾情提供了基本依据．进一步解译分析表明大型次生地质灾害主要分布在震中北东45°～50°方向,从零到300km范围,今年的汛期和未来几年内大约有137处大规模滑坡、泥石流发生,制定重建和发展规划时不但应避让目前分布的大型灾害,还应充分考虑潜在大型灾害．     

关中平原西部农村居民灾害感知现状浅析——以宝鸡市陈仓区为例

通过问卷访谈调查,采用独立样本积分比较分析法,引用国民灾害感知研究指标体系,对宝鸡市陈仓区农村居民个体特征与灾害感知能力的关系进行了初步研究.结果显示:①居民灾害感知能力与居住地特征和性别特征的相关性最为显著,其次相关性由强到弱依次为职业、受教育程度和年龄特征,其中受教育程度和年龄差异与灾害感知成线性相关的概率较小.②从居住地差异看,居民的灾害感知能力由强到弱依次为:山区居民、台塬区居民、平原区居民;从性别差异看,居民灾害感知能力农村男性居民强与女性;从职业差异看,居民灾害感知能力由强到弱依次为学生、农民、自由业者;从年龄差异来看,居民灾害感知由强到弱的顺序为20～30岁、40～50岁、11～20岁、30～40岁、50～60岁、60岁以上;从受教育程度来看,居民灾害感知强度,由强到弱依次为小学以下、高中或中专、大学以上、初中.