具有垂直传染及脉冲免疫接种的SIQR传染病模型

研究具有垂直传染及脉冲免疫接种的SIQR传染病模型,得到了疾病流行与否的阈值,利用脉冲微分方程的Floquet定理及比较定理证明了无病周期解的存在性及全局渐近稳定性,给出了系统一致持续的充分条件.     

一类带有分布时滞的传染病模型的分析

建立了一类通过媒介传播、含有分布时滞的SIS传染病模型，得到了地方病平衡点存在的阈值。在该阈值之下，无病平衡点是全局渐近稳定的；在该阈值之上，无病平衡点是不稳定的；地方病平衡点是局部渐近稳定的，同时得到了一个地方病平衡点渐近稳定的区域。     

一类具有阶段结构的SIS传染病模型的稳定性分析

本文讨论了一类含有两个年龄阶段和时滞的SIS传染病模型. 分析了该模型平衡点的渐近稳定性, 得到了传染病最终消除和成为地方病的阈值.     

人工感染鸡传染性喉气管炎的病理组织学观察

采用人工感染的方法诱发鸡传染性喉气管炎,注射含传染性喉气管炎病毒鸡胚尿囊液后3d发病,其发病率为95%,主要症状为呼吸困难、气喘、咳出血样渗出物,剖检以喉头气管有黄白色假膜为特征,受侵害的气管粘膜肿胀、出血,导致糜烂,以致鸡死亡,死亡率为25%。分别取病死鸡的气管、肺脏、心脏、肝脏、肾脏和脾脏,采用石蜡包埋,HE染色法,在显微镜下进行病理组织学观察。结果显示:实质器官为渗出性炎症;上皮细胞肿胀、变性、坏死、脱落和血液循环障碍。     

多疫区多周期应急物资协同优化调度

针对突发公共卫生事件应急管理体系中应急物资需求的不确定性和连续性以及应急救援是一个同时在多疫区间展开的多周期救援过程这一实际, 提出了多疫区多周期应急物资协同优化调度方案.首先在分析传染病扩散规律的基础上, 结合传染病潜伏期的不确定性所引起的应急救援的时滞性, 采用纵向配送和横向转运相结合的协同配送模式, 构建了一类应急物流网络优化多目标随机规划模型; 其次采用遗传算法给出了该优化模型的求解算法; 最后通过仿真算例验证了模型及算法的有效性和可行性.     

基于综合集成预测方法的新冠肺炎疫情预测

自2019年12月以来,新冠肺炎(COVID-19)疫情在全球范围内持续扩散,不仅严重危害到世界各国人民的生命健康,对公共医疗卫生体系提出严苛考验,还对经济贸易活动造成了巨大冲击,对国际社会产生了深远影响.一些研究采用数学预测模型对病毒传播和疫情发展进行模拟仿真,以帮助研究人员和政策制定者了解病毒传播机理,采取合理防疫政策进而抑制病毒进一步传播.然而现有研究存在一定局限性,例如方法选择单一、过于依赖模型参数选择、病毒传播与政策调整导致的数据时变性等问题.为解决上述问题,本文提出了基于时变模型平均(TVJMA)、时变参数模型(TVP)、传染病vSIR模型(vSIR)、逻辑回归模型(LR)、多项式回归模型(PNR)、自回归移动平均(ARMA)六种模型方法的综合集成预测框架,对不同地区疫情最为严重的6个国家的累计确诊人数进行预测.结果表明,对于单一预测方法,TVJMA方法表现优于其他五种方法;综合集成预测方法在绝大多数情况下明显优于单一方法,特别是基于误差修正权重的多模型组合预测方法,显著地提高了预测精度.对于不同预测步长,综合集成预测方法具有稳健性.     

同一健康与人类健康

同一健康(One Health)理念强调跨学科、跨部门、跨地区交流与合作,实现人类健康、动物健康和环境健康的和谐统一.同一健康策略是基于人-动物-环境交界面,实现疾病预防的监测、预警和关口前移等.新型冠状病毒肺炎疫情带给人类沉重灾难,也推动和达成了同一健康理念在各国政府、国际组织间的广泛共识,强调采取行动,携手应对...     

传染病暴发的多尺度特征与系统性防治

从复杂系统科学角度出发,基于系统组元的相互作用和复杂度曲线,揭示了传染病暴发的复杂性及其多尺度特征;依据多尺度必要多样性法则,探讨了从个人到群体可行的系统性防控手段．结果表明:只有通过个人、群体、国家之间的合作互助,才能做好 COVID-19 全球性应对、构建有效应对传染病的韧性世界.      

人感禽流感优化算法

为求解一类复杂非线性优化问题的全局最优解,采用跨物种传播的人感禽流感传染病动力学模型提出了人感禽流感传染病优化算法。利用H7N9传染病模型构造出的S^u-S^u,I^u-I^u,S^u-I^u,I^u-S^u,S^u-D^u,I^u-D^u等算子能使个体能在同物种和跨物种个体之间充分交换信息,其中S^u-S^u、I^u-I^u算子可利用强壮个体的特征来改善虚弱个体的特征,从而提升算法的求精能力;S^u-I^u、I^u-S^u算子可改良个体的适应度分布特征,从而提升算法的探索能力;S^u-D^u,I^u-D^u算子可使极虚弱个体得到有效清除,从而降低算法陷入局部陷阱的概率。测试案例表明：本算法可快速求解一类维数较高的复杂非线性优化问题。     

具有接种免疫的离散腮腺炎模型的动力学性态

根据腮腺炎的流行传播特点,建立了具有标准发生率的离散SEIR腮腺炎模型,并研究了其全局动力学性态。首先,介绍了离散传染病模型的研究意义、腮腺炎的传播发病机理以及国内外研究进展。其次,通过数学归纳法证明了模型解的非负性和有界性,定义了模型的基本再生数R_0,证明了当R_0<1时,模型存在唯一的无病平衡点并且是全局渐近稳定的。当R_0>1时,无病平衡点不稳定,模型存在地方病平衡点,通过构造合理的Lyapunov函数证明了地方病平衡点是全局渐近稳定的。最后,利用数值模拟验证了理论结果的正确性。