智能支付工具消费者购买保险商品安全的监管

近年来智能支付势头强劲,但场景营销导致消费者有图方便的购买倾向,这也是目前智能平台纠纷事件形成的重要因素之一.研究通过对先进国家及地区开始要求保险业者要做到警示消费者谨慎在平台购买保险的安全规定的探讨,发现在智能支付场景营销的引诱下,消费者贪求方便购买习惯较不谨慎,建议政府在监管沙箱制度中设计测试深度学习的监管标准,以...     

二阶多智能体碰撞避免与连通性保持方法研究

针对二阶多智能体系统,提出了一种基于人工势场的碰撞避免与连通性保持方法.首先,考虑智能体大小,通过在动作函数中引入智能体间相对速度和去抖振因子,设计了去抖振的自适应碰撞避免势场函数,其相对于其他结果,可减小势场力对编队的不利影响;然后,基于以上思想和方法,设计了去抖振的自适应连通性保持势场函数,并根据加性原理给出了带有碰撞避免和连通性保持功能的多智能体编队控制方法.最终通过数值仿真验证了所提方法可以实现零稳态编队跟踪误差,同时可以保证碰撞避免和连通性保持.     

化工安全仪表系统失效率与检测周期迭代算法

现行国内外功能安全标准在计算安全仪表系统(SIS)的平均需求失效概率时,均假设失效率为定值,但设备由于老化、腐蚀、磨损等随机因素,失效率会随时间缓慢上升导致计算模型误差增大.此外需要对SIS进行定期检测,以发现其可能存在的隐蔽故障,但在实际生产中不确定性因素影响下,检测可能无法严格按照预定周期开展,导致平均需求失效概率...     

智能车辆横向轨迹跟踪的显式模型预测控制方法

为保证智能车辆跟踪控制的精确性、行驶稳定性和在线实时性,设计了一种显式模型预测跟踪控制方法.建立了预测时域内的跟踪精准性和行驶稳定性指标函数及约束,将跟踪控制问题转化为动态干扰下的主动转向最优化问题为提高实时性,将传统模型预测控制系统转化为与之等价的显式多面体分段仿射系统,运用参数分区上的显式控制律求得最优转角控制量....     

智能制造与创新的耦合关系:基于扎根理论的探索性研究

为更好地推动制造业智能化转型,智能制造与创新的关系亟待厘清.运用扎根理论方法对双环传动和海尔集团开展探索性研究,剖析智能制造与创新之间的耦合关系.研究发现,智能制造促进产品创新和流程创新;同时创新是智能制造发展的动力,它促进智能产品形成,为智能生产提供重要支撑,推动智能制造基础设施建设以及智能制造模式转变.两者之间相互...     

从企业中来 到企业中去——“大庆项目”成功实施的启示

中科院自动化研究所在中科院北京国家技术转移中心的大力支持下,与中科院从事化工工艺研究的研究所密切合作,经过五年联合攻关,在中国石油大庆石化分公司“油品在线优化调合技术”项目（下称“大庆项目”）的应用研究方面取得突破性进展。该项目的实施将使大庆石化分公司年增几千万元的直接经济效益。目前我国年产成品汽油约1.2亿吨,若全部使用该技术,仅汽油一项就将每年为国家创造几十亿元的直接经济效益。 总结剖析“大庆项目”的实施过程,对分析高科技项目在实际运作过程中,科研单位与产业部门的沟通衔接机制,剖析当前情况下如何建立科技与经济相结合的有效途径,具有参考价值;对加快高校融入国家技术创新体系建设步伐,提高校、企合作和校、地合作的水平和层次也有一定的借鉴意义。     

卷烟辅料自动化物流系统研究与应用

在卷烟生产中,由于卷烟辅料品种多、用量大,因此辅料的储运对生产具有十分重要的意义。我国传统的人力运输的方式不仅劳动强度大、有效生产率低,而且生产车间内人员流动频繁,难以管理,影响车间环境。而国际上广泛采用的卷烟辅料自动化物流系统能很好地解决这些问题。 一、卷烟辅料自动化物流系统构成 卷烟辅料自动化物流系统主要构成如下: 1.立体辅料库系统 主要由巷道堆垛机(自动存、取设备),高层立体货架,出、入库站台等设备组成。其功能是用于自动储存和取出辅料。 2.自动输送机系统 主要由链式输送机、辊式输送机、转换台,外型尺寸检测站、装载识别站、重量检测站、穿梭车、地面有轨自动车、空中有轨自动车等设备组成。它按工艺设计的要求分布于立体辅料库内各相关位置,负责辅料的入库、出库的传输,具有检查和识     

220kV常规变电站智能化改造总体方案

参考华北地区某220 kV变电站的智能化改造项目,结合相关理论和经验,设计了一种220kV常规变电站智能化改造的总体方案,并分析了智能化改造的关键技术。     

基于改进的蚁群算法的物流拣选路径优化

提出了一种改进的蚁群算法来解决物流拣选路径的优化问题。通过实验室模拟环境,用Matlab7.0进行了某次拣选作业仿真,取得了最优路径。与基本蚁群算法相比,所提出的方法能更快地找到最优解。     

智慧学习环境中基于贝叶斯网络构建学生模型的研究

智慧学习环境是当前教育技术学界的一个前沿研究领域,从C/S架构的智能学习系统发展到B/S架构的智能化网络学习环境,学生模型仍然是其最核心的功能模块,是学生自我导向式学习情境中构建智慧学习环境的关键因素.本文采用文献分析法和实践调研法,从学生模型的分类、数据结构和建模方法等几个方面,对国内智能网络学习环境中学生模型的研究现状进行了较为详细的研究,并通过梳理近年来关于静态学生模型和动态推理模型的研究,提出了智慧学习环境中基于贝叶斯网络构建学生模型的框架,期望为智能学习系统中学生模型的理论研究和实践发展提供可借鉴的参考和经验.