基于模态符号数据分析的混合推荐算法

传统混合推荐算法基于点数据来描述用户模型,存在信息丢失、难以统筹考虑用户所有偏好信息等问题,严重影响了推荐系统的质量和效率。针对该问题,以符号数据为基础,建立了基于模态符号数据分析的混合推荐算法。用模态符号数据对用户建模,引入模态符号数据的距离度量计算用户兴趣模型间的相似性,同时整合用户人口统计信息的相似性,形成用户的综合相似性,最终完成推荐。实验结果表明论文方法在应对数据稀疏性及新用户问题时,具有更高的推荐精度。     

天然气工业用户峰谷分时定价Multi-Agent仿真

引入多智能体建模方法,构建了政府、用户、燃气公司、实时监控和人机交互等5类智能体,通过智能体的协助与交互模拟由于价格变化所引起的城市天然气管网需求与运营的动态变化过程。并且以某地区为例,将1天24小时划分为峰、平、谷3个时段,按照"量大价高"的原则实施分时定价政策,模拟该地区天然气管网的运行状态。结果表明:①实施天然气峰谷分时,定价能够在保证用户和燃气公司同时获益的情况下,有效降低峰谷负荷差;②在峰、平、谷价格比例逐渐增加的过程中,用户收益是单调递增的,而燃气公司的收益是先减少后增加的,当价格比例增加到一定程度后,燃气公司才开始获益。     

医院微信公众号信息服务研究分析——以北京市为例

各医院纷纷入驻微信公众号平台,向广大人民群众提供更为方便的信息服务,文章以北京市8家医院为例,选取一段时间内的微信公众号服务数据,并根据这些数据对其信息服务现状进行分析,从而提出优化建议。8家医院微信公众号均处于正常运行状态,通过对其发送频率、阅读量等参数的分析,发现其存在菜单设置有待优化,用户需求把握不准,后台服务有待提升等问题。各家医院利用微信公众号进行信息服务仍有进步空间,可以将用户体验放在核心位置,确保内容及时新颖,完善线上诊疗等特色服务。     

论信息用户的素质

信息用户是信息的对象，信息素质直接影响副信息的作用．本文提出了信息用户要达到具有一定的信息素质和意义，以及培养用户素质的重要性，肯定了用户全部信息系统中的特殊性地位．与此同时，对提高用户的综合素质程度、方法、目的和远大目标进行了探讨．     

基于UDP的通讯及控制技术

在可视化语言环境下，利用UDP协议实现网络中点对多的通讯以及对机器的集中管理与控制，所有算法及实例均可用Delphi加以描述和实现。     

“洪仲丘案”冲击台湾军队发展

7月4日,台湾陆军542旅下士洪仲丘因将智能手机带入营区而被关禁闭,期间因疑似受到虐待致使身体严重不适,后经抢救无效死亡.事件发生后,台湾军事审判部门的处理态度和方式,受到岛内民众的强烈质疑和不满.7月20日,约3万名民众上街抗议当局的处理方式.8月3日,再有25万＂白衫军＂进行了一场规模更大的游行,强烈要求修正军事审判制度.随着台湾当局修改＂军事审判法＂,将＂洪仲丘案＂移交司法部门审理,该案的后续政治效应或将减弱,但其对台湾军队业已形成的冲击却不容小觑.     

手机话费分析模型

根据北京、上海各“套餐”方案及其所提供的服务种类，以月租费、本地话费、漫游话费、长途话费、数据业务费五项为依据，通过详细分析得到各“套餐”资费计算的通用公式，分析了一些常见“套餐”方案的资费情况，并通过图示的方法对各套餐的资费进行了比较、分析，得到了不同用户群体最适合的资费套餐；此外，综合影响资费方案优劣的四方面因素和对现有“套餐”的分析结果，在使运营商的收入降低不超过10％的条件下，根据全球通不同通话费用用户数的正态分布函数，设计出了一个合理的全球通手机资费套餐方案。     

5ESS交换机维护几点经验

本文论述了5ESS交换机维护工作中关于MCTSI和用户故障处理。     

PB中智能控制下拉式菜单显示的一种方法

介绍了以PowerBuilder为开发环境的应用系统中通过建立与菜单相关的数据表 ,在应用程序中根据用户设置的菜单权限 ,自动控制下拉式菜单项显示的一种方法     

基站协作预编码中的用户及天线联合选择

基站协作预编码能支持的用户数往往受到天线数的限制,因此需要对用户进行选择.此外,为了进一步减小对其他用户的干扰,还可以对接收天线进行选择.因此,文中以最大化系统和容量为准则,提出两种基站协作系统中的低复杂度次最优用户及天线联合选择算法.一种是基于容量的算法,另一种是基于范数的算法,这两种算法都利用贪婪的思想在进行用户选...