基于Android的视频会议终端智能遥控器的设计和实现

为了克服视频会议终端专用遥控器的缺陷,本文设计和实现了一款基于Android的视频会议终端的智能遥控器,不仅可以利用普通的Android设备作为视频会议终端的遥控器,使用户易操作,时尚、方便;而且还具有较好的扩展性;论文重点介绍了遥控器与终端的同步实现以及多遥控器时的终端控制策略,最后给出了实现的结果,结果表明:本文研...     

基于Hadoop的录波数据的存储与访问

在智能电网环境下,录波数据具有广域、全景、海量和可靠的特征,传统的存储硬件采用磁盘阵列,数据库管理软件采用关系数据库系统的方法由于系统扩展性差、成本高、可靠性低,难以适应要求。本文提出了一种基于Hadoop的录波数据分布式存储与访问的新方法,并将其与传统方法的访问速度进行了对比,证明了新方法的高效性。     

针对无人潜航器的反潜策略研究

近年来无人潜航器对国家海洋国土安全带来的威胁逐渐增大,其低噪声特性和隐蔽入侵方式也给反潜行动带来极大困难。为此,提出了一种两阶段规划算法,用以学习优化反潜策略,在部署阶段,建立了基于不确定性马尔可夫决策过程的反潜资源分配模型,并设计了鲁棒性部署策略强化学习算法,用以求解不确定条件下分配模型的纳什均衡解。在搜索阶段,建立了基于部分可观察马尔可夫决策过程的搜潜模型,并设计了基于多智能体强化学习的搜潜策略学习算法。最后,通过仿真实验验证了本算法与比对算法相比具有更高的性能。     

改进萤火虫算法及其收敛性分析

萤火虫算法因具有结构简单、控制参数少、易于实现的特点而得到广泛的关注和应用,但其易陷入局部最优导致过早收敛,从而影响寻优精度。针对这一问题,本文在位置更新规则中加入随机扰动因子,并剔除了冗余的随机项,以提高算法搜索能力;引入位置置换变异和差分进化算法中的最优变异策略,在保持种群多样性的同时,增强算法跳出局部最优的能力。采用马尔可夫过程证明了算法以概率1收敛到全局最优。利用基准函数和装箱问题对算法进行仿真测试,结果表明,改进后的算法能够有效跳出局部最优,对给出的所有问题均能找到理论最优解,寻优精度和成功率有明显提升。     

一种基于多策略的改进黏菌算法

针对黏菌算法(slime mould algorithm, SMA)搜索效率低和陷入局部最优的问题,本文提出一种多策略改进黏菌算法。首先,通过Tent映射反向学习策略求得较优种群作为初始种群,提高算法收敛速度;其次,黏菌通过自适应权值策略和扰动策略更新位置,调整算法勘探能力和开发能力,避免陷入早熟并提高收敛速度;最后,与PSO、WOA、GWO、SMA等4种算法和相关改进SMA算法相比,对CEC测试函数的寻优结果表明：本文改进算法的搜索效率和避免陷入局部最优能力较强,算法能在较短时间内找到全局最优值,对测试函数的收敛速度和收敛精度均有不同程度提高。     

"互联网+"背景下的测绘实验室仪器管理改革探讨

该文以成都理工大学测绘工程系测绘实验室仪器管理为例,介绍了实验室管理的几个发展历程,包括全手工登记方式、半手工登记方式和数字化管理方式,并对这几种仪器管理方式存在的问题进行了讨论.在此基础之上,提出了在"互联网+"背景下进行测绘仪器管理的相关策略,给出了相关功能模块,并展示了部分实现效果图.利用该方法不仅能够方便仪器的...     

模糊逼近网络摄动系统及其在智能运输中的应用

以20世纪80年代中期兴起并紧密结合现代科学技术进步的一个新兴领域——智能运输为实际背景,分析了模糊神经网络有待解决的问题;针对这些问题提出了一个新的系统——模糊逼近神经网络摄动系统,并介绍了关于这个系统所开展的一些工作,对开展智能运输的研究将具有启迪作用和现实意义。     

面向委托设计的多目标网络评价系统

在网络驱动的数字化工业设计的背景下,基于Web的评价策略将成为提高设计质量的重要一环。从工业设计评价理论出发．利用ASP技术和模糊评价理论构建了面向委托设计的多目标网络评价系统,将传统的评价策略移植于网络之上,大大提高了评价策略的应用面,为委托用户提供了更为理性,客观的方案选择方式;同时也为工业设计多目标评价提供了新的方法和思路。     

及时条件下订货策略的随机双层规划模型及求解算法

给出及时条件下订货策略的随机双层规模模型.模型中将及时条件下的订货价格设为随机参数.采用基于随机模拟的遗传算法对模型进行求解,并给出算例来说明模型及算法的有效性,最后给出结论以及未来的研究方向.     

图书短视频营销策略的重构与优化——以抖音短视频平台为例

随着5G技术的商业化应用,短视频聚合用户的强大引流属性被图书出版业视作营销增量的新空间.以场景理论为指导,以抖音短视频平台为例,分析图书短视频营销的四种模式.指出出版机构应从内容策略、运营策略、互动策略、体验策略四个方面重构和优化图书营销策略,形成自身传播优势,深化企业文化和图书品牌影响力,打造独具特色的文化IP.