法律智能合约平台模型的研究与设计

现有的智能合约技术本质上只是一段链上代码,而真正的智能合约应是法律合约的数字化,可以实现合约条款的自动执行.为此,介绍了法律智能合约的重要科技,包括法律考量、预言机、事件模型等基础设施,在分析相关机构工作的基础上提出了法律智能合约的5个标准开发步骤,通过对法律流程标准的研究提出了设计智能合约模版的方法.为解决智能合约模...     

基于长短期记忆神经网络的城市交通速度预测

交通速度预测在智能交通系统中起着重要的作用,准确、快速的交通速度预测有利于及时掌握城市道路交通状况,能够有效实行交通诱导。针对交通速度具有极强的周期性,在工作日和非工作日之间存在较大差异,导致预测精度不高的问题,分别选取公开的工作日和非工作日交通速度数据,构建基于长短期记忆神经网络的城市交通速度预测模型。实验验证采用广州市20条路段的交通数据,结果表明,区分工作日和非工作日的平均绝对百分比误差、平均绝对误差和均方根误差的平均值比不区分均要小,说明区分工作日和非工作日可以有效地提高交通速度的预测精度。     

微挠度桥梁及其试验研究

由于混凝土收缩、徐变和活载的作用,利用常规的方法很难满足机车对桥梁结构变形的要求,作者提出了一种新颖的结构体系———微挠度桥梁来实现这种要求。常规预应力体系用来消除恒载效应,新型的预应力体系用来消除活载效应及结构时变性效应,此种结构具有自适应性。其机理是通过感知元件监控结构的状态,诊断系统判断结构所处的状态,控制系统控制作动系统通过调整体外束的力调整结构的状态。为了验证微挠度桥梁实现的可能性,作者设计微挠度简支梁模型并实现了上述的控制思路。     

城市交通大脑的现状和发展建议

交通系统是一个庞大复杂的系统,服务于机动车辆、非机动车辆和行人。在当今大数据和人工智能迅速发展的大背景下,信息技术得到了快速发展,交通大脑对城市交通数据的汇聚、处理、提炼发挥了极大作用。本文针对城市交通大脑的现状进行了科学分析与总结,并提出了一些详细的发展建议,希望能为相关人员研究城市交通大脑提供一些参考。     

人工智能技术在现代农业中的实践应用分析——基于国外发展动态

国务院《新一代人工智能发展规划》提出要加快人工智能深度应用,培育壮大人工智能产业,发展智能农业。人工智能技术推进农业新发展,是农业现代化生产的新方向。鉴于国外发达国家在该领域领先国内,梳理人工智能在现代农业主要实践应用基础上,分析农业发展新态势及主要技术应用,挖掘国外发展经验对我国现代农业可借鉴之处,以期促进我国智能农业快速发展。     

基于智能传感器的新型巡检机器人应用研究

目前,机器人巡检技术的智能化程度很高,能够解决变电站巡检任务的艰巨性、重复性和高风险所带来的大部分问题。但是,由于作业现场的复杂环境及天气变化、巡检对象的多样性等原因,要求变电站巡检机器人的作业能力和作业范围覆盖变电站巡检任务的所有方面是不现实的。因此,本文主要研究了用于检测变电站设备状态以及弥补变电站巡检机器人作业范围不足的新型智能传感器,并将变电站巡检机器人、现有变电站状态检测系统和新型智能传感器进行协同和信息融合,构建了变电站智能化人工智能巡检体系。     

基于ESP8266串口WiFi的智能插座关键技术的实现

本文首先介绍了基于ESP8266串口WiFi的智能插座的设计思路,然后分析其整体结构,之后对其软硬件进行详细介绍,其中,硬件系统包括数据采集、Arduino UNO控制器和继电器模块;软件系统包括数据库、系统管理模块、系统的登录模块、系统的前台显示模块,以资借鉴。     

一种基于物联网的生产监控芯片结构

易拉罐印刷工业流水线精密度高,急需加强生产监控。本文首先介绍了物联网芯片在工业领域应用需要发展的关键技术,包括传感器和短距离无线网络等,然后详细分析了高精密印刷生产流水线对物联网芯片的特殊需求,最后提出一种基于物联网的低成本、适应性强的芯片结构,以提高芯片的可靠性和向后兼容性,降低生产成本。     

农业微环境智能监测与控制系统的设计

本文利用智能感知与物联网技术,设计了一种高效实用、易于部署的基于农业微环境的智能农业环境监测与控制系统,实现了农业环境信息的远程采集和农业设施的智能控制,让科技智能化技术与农业过程深度融合。该系统目前被广泛应用于河南省现代农业示范园项目。     

基于YOLO算法的指针式仪表智能识别系统设计

针对指针式仪表自动检测读数时,受复杂背景环境等因素影响造成仪表图像检测难、提取速度慢、仪表盘定位扭曲、倾斜等问题,提出基于YOLO算法的指针式仪表智能识别系统。首先,利用YOLO算法对工业指针式表盘进行精确定位,并使用透视变换算法进一步校正,克服表盘扭曲或倾斜带来的误差;然后,对得到的二值化图像使用几何矩算法遍历得到仪表表盘的圆心和半径,提取仪表的刻度区域和指针;最后,采用角度法计算仪表读数。实验结果表明,该系统的仪表读数识别准确率不低于95%,可满足工业应用的精确度要求。