一种支持大数据集成架构的多维分析系统

面对新型数据管理和分析环境,结合高校信息化建设中业务统计分析要求,本文设计了基于数据仓库架构的多维分析系统,实现了人事主题数据仓库及多维分析模型,满足了灵活高效的教职工信息分析的需求;同时,设计了基于传统数据仓库、Hadoop和数据库集群之上的透明访问网关和支持大数据集成架构的BI分析系统,为未来高校信息化建设中的数据分析系统建设奠定了基础.     

基于发现驱动方法的数据立方体在校园用电安全中的应用研究

随着电控智能管理手段在高校学生公寓管理中的广泛应用,同时结合校园一卡通进行计费扣费功能,高校已经积累了大量学生用电行为数据.本文对学生用电行为数据进行数据立方体化,并采用发现驱动方法对数据进行处理,对用户用电的行为进行分析,从而评估校园用电中的异常,及早发现用电中的安全问题.     

基于蚁群搜索理论的优化卡尔曼步频预测

为了使智能下肢能够实时地调节膝关节阻尼,使其固有频率与实际步频相符,达到更加接近正常步态的效果,提出了一种基于蚁群搜索理论的卡尔曼步频预测算法.利用蚁群算法在规定的连续域中寻找卡尔曼预测方程中系统误差与测量误差两个参数的最优组合,实现对卡尔曼预测方程的优化.通过获取六组人行走的步频数据进行实验,结果表明:经蚁群算法优化后,卡尔曼预测算法预测得到的步频与后验值之间的误差比跟随方式的误差分别减少了44.10%,43.42%和36.17%,证明了基于蚁群搜索理论的优化卡尔曼步频预测方法在智能下肢控制上具有良好的应用前景.     

基于物联网技术的小型风电智能管控系统研究

物联网智能风电管控系统是在风电微机控制系统的基础上,采用无线传感网、云计算、Zigbee网络协议、Tinyos操作系统等物联网技术进行二次开发的智能风电控制系统。本系统在风机上部署无线传感节点群与风机内部的各传感器进行对接,通过节点系统软件中的智能采集模块实时采集风机的运行环境与运行状态数据,利用FUT-STAR云计算物联网平台实现系统集成与数据通讯,通过手机或者PC机等终端实现风力发电系统运行状态的"实时、远程、智能"监管与控制,提高风电系统运行的安全可靠性。     

探索电动汽车智能充换电网络运营模式

随着电动汽车行业的快速发展,现有充换电网络落后这一问题日渐突出。该文主要对充换电网络存在的问题进行分析,在此基础上结合沈阳电动汽车服务公司的工作实例,对智能充换电网络的运营模式进行探索,力求寻找一条使企业、用户、厂商、社会共赢的发展之路。     

基于PLC技术的无线多媒体教学楼改建方案

用电力线取代多媒体教室建设时需要的双绞线,进行网络信息和数据的传输.避免了常规方法所产生的破坏教室墙体和重复走线的问题,并能保证网络传输速率以及稳定性.利用电力线通信调制解调设备上的无线路由模块,还能连接多媒体教室内的无线智能设备,辅助教师授课,提高其教学质量.     

基于两级滤波的车辆相对加速度估计

针对智能交通中汽车防追尾碰撞预警技术难以准确获取车辆间相对加速度,从而影响预警准确性的不足,提出了一种基于两级卡尔曼滤波的相对加速度估计方法.首先建立准确描述车辆间相对加速度变化的车辆相对运动模型,利用卡尔曼滤波递推方法初步估计出相对加速度值.然后进一步结合相对速度信息,利用第二级卡尔曼滤波估计相对加速度的误差,对初步估计的相对加速度值进行修正,从而获取较为准确的相对加速度信息.实车试验结果表明,该方法的准确性和可靠性好,加速度估计误差小于0.5 m/s2.     

智能家居是互联网边际扩大化的必然结果

<正>从另一个纬度看,传统家电变成智能家电是一个必然的过程,但这是一个非常漫长的过程。智能家居最理想的状态应该是随心所欲、无所不能的,不需要人为发出指令。以前我家里的电热水器全天储水需要一直处于通电状态,但事实上这样会造成不必要的用电浪费,如果回家前已烧好热水,又     

智能视频的公交客流量统计算法

为了解决复杂背景及运动状态下城市公交客流量的准确检测、识别与统计问题,提出了运动矢量跟踪方法,研究了公交乘客头部运动特征及客流量统计算法.传统的帧间差分、边缘检测等目标检测算法很难处理紧邻的多目标情况.利用类圆形处理提取类似圆形的目标连通域,对目标特征点进行运动矢量跟踪,实现了上、下公交车人数的准确统计.     

复杂条件下多智能体系统编队一致性控制

针对噪声信号使多智能体系统难以形成一致的问题,综合运用代数图理论、矩阵论等知识,结合一致性形成条件和现有的一致性协议,提出一种改进的带有噪声的一致性控制算法。该算法能够使系统状态量与控制输入量收敛到一个很小的范围,从而大大弱化噪声对系统的影响。将这种改进算法应用到多智能体编队控制中并进行仿真,仿真结果表明,采用改进的一致性控制算法后,多智能体运动轨迹波动小,轨迹曲线平滑,各运动参数趋于一致,具有良好的编队一致性。