简述平地机液压系统的保养与维护

介绍平地机液压系统维护经验,分析造成液压系统故障的主要原因在于液压油的选择和使用,并提出相应的解决方法。     

一个基于同义词证据扩展的信念网络检索模型

归并不同证据资源扩展用于信息检索的信念网络是当前一个重要的研究方向。以同义词为证据扩展基本信念网络模型,得到一个扩展的信念网络检索模型。实验证明,扩展模型的检索性能优于基本模型。     

微机化精密测试系统的研制

采用微机化的精密测试系统,记录铸铁及铝合金的热分析及微分热分析曲线,提取特征值,在三分钟内可预报铸铁及铝合金的机械性能和成份。本文介绍了测试系统的硬件部分以及由CBASIC与汇编语言交叉使用为本系统提供的软件。     

交流示波极谱滴定法测定铜合金中的铜

传统测定常量铜的方法常采用碘量法,其准确度较高,但是试剂较贵。用EDTA滴定法有时终点误差较大。以铜切口指示终点的交流示波极谱滴定法也可以测定铜,但铜的测定范围不很宽。我们曾用DDTC(二乙基二硫代氨基甲酸钠)作为有机螯合沉淀剂,并以它的切口出现为终点成功地进行了定影液中银的测定。利用这一原理,     

基于梯度向量直方图的行人检测

针对Adaboost行人检测训练非常耗时的问题,在梯度方向直方图(Histograns of Oriented Gradiant,HOG)特征计算上引入积分向量图,同时对于作为AdaBoost学习过程中的分类器--线性SVM,应用序列最小优化(Seguential Minimal Optimigation,SMO)来解决其二次规划(QP)问题.实验结果表明,通过这两个方面的改进,不仅行人检测训练检测速度得到了提升,而且取得了令人满意的检测效果.     

基于系统动力学的西宁市装配式建筑政策模拟

为促进西宁市装配式建筑的进一步发展,本文采用文献研究和专家访谈的方法,筛选出影响西宁市装配式建筑发展的因素,使用帕累托图分析法确定主要影响因素,运用Vensim软件构建西宁市装配式建筑发展的系统动力学模型,并进行政策调控模拟分析.结果 表明,经济因素和政策因素是影响西宁市装配式建筑发展的主要因素,模拟结果显示经济指标降...     

最小学习机

针对极端学习机（ELM）不能用于多层前向神经网络学习的问题,通过揭示单层前向神经网络（SLFN）的ELM与岭回归以及中心化的岭回归之间的关系,提出了SLFN的最小学习机。通过证明核化的中心化岭回归与核化的PCA之间的关系,提出以无限可微的核函数为激励函数的多层前向神经网络（MLFN）的最小学习机LLM.SLFN/MLFN的最小学习机能够保持ELM的上述优势。     

一种新居里常数计算方法

描述了一种根据热释电响应确定居里温度（Tc)以下铁电体居里常数（Cc)的方法,由Devonshire的铁电唯象理论证明表征热释电的响应的材料参数的p/ε＝ps/Cc,其中Ps是自发极化强度,对Sr0.5Ba0.5Nb2O6铁电体,详细研究了这种关系,对SBN和其它铁电体,观测到适用于Tc以上的居里－外斯定律ε＝Cc/(T-Tc)所得的Cc值与在Tc以下所得基本一致。     

热解及燃烧过程中燃料氮的N2转化特性

利用气相色谱设备实验研究了国内4种煤在热解及燃烧过程中煤中燃料氮向N2的转化特性.研究结果表明:在煤的热解过程中,燃料氮能够转化为N2,煤种不同,N2的转化率也不同;神木煤氮的N2转化率最高,焦作煤最低;随热解温度的升高,燃料氮的N2转化率升高;在煤燃烧过程中,燃料氮同样能够转化为对环境无害的N2,转化率同样与温度有关且随着温度的升高而增加,但当燃烧温度达到1 100℃时,除神木煤外,其他煤中燃料氮的N2转化率均有明显下降;无论是热解还是燃烧,所研究煤中的矿物质均能够促进燃料氮向N2的转化;无论脱灰与否,低温燃烧时燃料氮的N2转化率远比低温热解时高,但在1 100℃下的热解与燃烧时,N2转化率与煤种有关.