基于区块链的车联网群智感知位置隐私保护方法

针对车联网群智感知位置隐私泄露和用户参与任务公平性的问题,提出了一种基于区块链的车联网群智感知位置隐私保护方法(location privacy protection method based on blockchain and crowdsensing, LPPMBC)。将分布式的区块链引入车联网群智感知位置隐私保护方法中,消除第三方服务平台对参与用户数据的控制;通过保序加密和Geohash编码相结合,为参与工人提供多级别的位置隐私保护,确保参与工人位置隐私的保密性;通过Haversine公式进行感知位置验证,防止工人通过非感知区域数据获得非法奖励,保障感知数据的质量。仿真结果表明,LPPMBC能够更好地权衡感知数据质量与工人隐私保护关系,保障用户参与任务的公平性, 提高用户参与任务的积极性。     

属性感知的MCS任务分配与隐私保护协同机制

针对移动群智感知网络中感知的任务分配以及保护感知用户的隐私信息问题,提出了一种基于用户属性感知的任务分配与隐私保护协同机制。首先,根据感知用户固有属性以及历史任务参与记录,挖掘用户对任务的不同倾向、意愿和访问等来量化出用户的静态属性和社会属性;然后,将用户属性作为输入,使用BP神经网络对用户服务能力进行分析,实现任务与用户的优化分配;最后,感知用户生成假名参与感知任务,结合环签名对用户属性生成随机数进行属性加密,确保感知用户在隐私安全的前提下,提升平台感知数据的准确程度。仿真实验结果表明,文中所提出的策略能够有效地选择出感知用户,验证了用户上传数据的可用性,保护了用户的身份安全。     

基于逆向拍卖模型的群智感知激励机制

群智感知作为一种颇具前景的全新感知范式,利用携带智能设备的用户来感知和获取所需数据。然而用户自私性和个体理性的特点,就会导致用户的参与积极性不高和参与水平不高等问题。针对以上问题,为了使用户更好的完成平台所需任务,提出了一种基于逆向拍卖的激励机制。目标是为了激励更多的参与者加入到感知任务中去,使用户所提供的数据尽可能地覆盖平台所需任务。仿真结果验证了所提出的机制具有有效的激励参与效果。     

强化德育意识 淡化德育痕迹──谈德育与智、体、美、劳诸育的隐性衔接

本文阐述了学校特别是中等学校里德育与智育、体育、美育、劳动教育的衔接、融合规律及方法，指出必须把德育放在首位，并隐含、渗透于其他各方面的教育，各方面的教育者都应“强化德育意识，淡化德育痕迹”，有意识而又自然、巧妙地衔接和实施好德育，使受教育者得到全面和谐的发展。     

面向自动问答的机器阅读理解综述

人工智能正在深彻地变革各个行业.AI与教育的结合加速推动教育的结构性变革,正在将传统教育转变为智适应教育.基于深度学习的自动问答系统不仅可帮助学生实时解答疑惑、获取知识,还可以快速获取学生行为数据,加速教育的个性化和智能化.机器阅读理解是自动问答系统的核心模块,是理解学生问题,理解文档内容,快速获取知识的重要技术.在过去的几年里,随着深度学习复兴以及大规模机器阅读数据集的公开,各种各样的基于神经网络的机器阅读模型不断涌现.这篇综述主要讲述3方面的内容:介绍机器阅读理解的定义与发展历程;分析神经机器阅读模型之间的优点及不足;总结机器阅读领域的公开数据集以及评价方法.     

论钱学森关于科学与艺术的思想

文章从钱学森的大科学观的角度，阐述了科学与艺术的关系。科学与艺术既有区别，又是相通的。科学知识及科学思维（量智）与文艺知识及艺术思维（性智），相互融合，相互促进，是涌现大成智慧与创新思维的基本要义。     

要着力提高民间智库的影响力

智库和非智库：独立、客观与影响力 什幺才是真正的智库？如何分清体制内的研究支持机构与智库的区剐？过去社会上对于智库了解较少，说得也很少。从上个世纪80年代开始，一些国内的学者，主要是研究科技政策的学者研究过美国的思想库。而90年代以后，中国出现了相应的组织，并着手研究智库。从笔者所在公司的发展来看，     

未来手机能感受用户心情

科学家们正在就如何帮助手机与用户进行情感“交流”进行研究，使得智能手机能够感受到用户的心情并且做出相应反应。     

产业簇群的模式划分及其特点趋势分析

本文将企业簇群分为三种模式,集中分析了几种模式的特点和发展趋势,提出了政府在簇群发展中的合理定位,以促进我国经济产业的良性发展。     

MAS合作机制及其应用的

分析了多智体系统合作的形式和机制，并结合实际系统工作特点，提出了基于多智体的系统开发方法和技术，使系统具有更多的智能特性和主动性。