(i,k)-步双极单值中智竞争图

双极单值中智竞争图是模糊有向图的竞争图的推广.2018年Akram、Nasir和Shum介绍了m-步双极单值中智竞争图.介绍(i,k)-步双极单值中智有向图和竞争图的概念,给出(i,k)-步双极单值中智竞争图的边是独立强的一个条件,证明对双极单值中智有向图D,它的(i,k)-步双极单值中智有向图的竞争图与它的(i,k)...     

Agent系统鲁棒性研究

Agent技术作为新生代智能软件的代表正在蓬勃发展,但是目前的Agent技术对于其Agent实现中所面临的各种外界干扰问题的防护研究还较少涉及.作为一种尝试,将控制理论中的鲁棒性技术引入到Agent研究领域中,利用生物免疫系统的作用机理,实现Agent在分布式计算环境中的抗干扰及自保护功能.     

移动群智感知中基于用户意愿的参与者优选方法

移动群智感知中,在选择参与者时忽视用户意愿,可能会导致用户执行效率低甚至产生中途退出、上传虚假数据等严重损害感知数据质量的行为.针对这一问题,首先提出了一种基于用户意愿的参与者优选方法,综合考虑用户特征、任务属性、实时环境等信息,使用全连接的深度神经网络以及卷积自编码器构建用户意愿回归模型,量化评估在实时过程中用户对感知任务的执行意愿程度.其次设计平衡用户意愿与用户效用的参与者优选机制,在不同场景下同时保障感知效率与用户意愿.通过在真实轨迹数据集上进行仿真实验,验证了用户意愿回归模型的拟合度优于基线方法.通过两个感知任务案例分析验证了平衡用户意愿与用户效用的参与者优选机制的有效性及合理性.     

面向边缘人工智能计算的区块链技术综述

区块链构建了一个分布式点对点的系统,作为一种安全可验证的分散确认事务的机制,广泛应用于金融经济、物联网、大数据、云计算和边缘计算领域.边缘人工智能计算(edge AI computing)即面向边缘网络应用场景的群智AI计算模式.在无人驾驶等高动态、超低延时、资源受限、数据与计算解耦的边缘网络应用场景下,跨域可信、隐私保护、入侵监测、细粒度激励等需求对区块链研究提出了进一步的挑战.关注到人工智能向边缘网络下放的趋势,该文讨论区块链在新兴的边缘人工智能计算领域的应用.首先介绍了区块链技术的基础架构,概述了相关研究和应用方向;接着从边缘人工智能计算的概念与兴起出发,详细分析并讨论了区块链技术在面向边缘人工智能计算领域的应用需求,包括相关研究综述、应用趋势和未来研究方向.此外,还总结了区块链技术应用在边缘人工智能计算方面的优势和未来仍需关注的问题.     

体育运动与孤独症康复：来自“脑智”视角下的证据

 从“脑”和“智”两个视角对体育运动与孤独症谱系障碍康复相关研究进行梳理，发现体育运动改善孤独症“智”主要表现为运动障碍、执行功能、学业成就、情绪行为和核心症状5个方面，体育运动改善孤独症“脑”主要表现为分子层面、细胞层面和系统层面3个方面，并在此基础上整合了体育运动与孤独症康复的多层面、多学科、较为完整的证据链。面向该研究发展趋势和孤独症患儿康复的现实需求，指出未来研究的3个主要方向：构建体育运动提升孤独症“脑智”的理论体系；建立孤独症“脑智”协同改善的运动干预模式；深入推进跨学科交叉研究。     

一种基于犹豫中智集和水平集的图像分割方法

皮肤镜图像分析技术的第一步为图像分割,分割的结果会直接影响到后续的处理过程,针对具有背景噪声、模糊边缘和灰度不均的皮肤镜图像,提出了一种新的结合水平集的犹豫中智集图像分割方法;首先利用犹豫中智集理论将图像转换为犹豫中智集图像,其中犹豫中智图像由三类子集组成(T、I、F),利用犹豫中智集图像突出表达图像的目标信息和边缘信息;然后针对传统 DRLSE 水平集的不足进行改进,构造新的边缘停止函数,并增加灰度驱动能量项,最后通过改进的DRLSE 水平集对 ISIC(2018)皮肤镜图像进行分割测试;实验结果的交并比(Jaccard Index)值均大于 95%,且均方误差(MSE)、峰值信噪比(PSNR)和结构性相似指数(SSIM)均表现良好,表明方法能够准确、有效的分割具有模糊边缘和灰度不均的皮肤镜图像,对后续的皮肤镜图像的处理与诊断奠定了基础。