支持向量机算法用于癌症数据建模

支持向量机算法(Support Vector Machine)是基于统计学习理论(SLT)发展起来的新一代机器学习方法,并被成功地应用到很多模式识别问题中。文中支持向量机分类算法用于卵巢癌病变与非卵巢癌病变质谱数据建模。对卵巢癌数据进行判别预测,预报正确率达到98%。通过与KNN、神经网络等算法的预报结果相比较,其预报能力强于KNN、神经网络算法在这个问题中的应用,为支持向量机算法可以应用于癌症疾病辅助检测提供一例证。     

国际前沿

<正>埃博拉疫苗开始大规模试验两种埃博拉疫苗c Ad3-ZEBOV(美国研制)和r VSV-ZEBOV(加拿大研制)日前在利比里亚开始进行大规模人体接种试验,以评估其安全性和有效性。这次试验可能会成为抗击埃博拉进程的一大转折点。另外,研究人员已经开始考虑研发并试验第二代疫苗。用颜色显现细胞中蛋白间小动作     

实现癌症诊断个性化的关键

癌症形成有较以往所知的更多癌症基因的参与,细胞生存的方式是其数量的增长和繁殖,那是它们最擅长的行为。阻止细胞一分为二、二分为四、四分八的分裂是困难的。然而在多细胞生物体内这却是十分重要的,甭则细胞就会处于无政府状态。因此演化生成了承担这一任务的特种基因。当这类基因发生突变并出现错误行为时,就会发生癌症。     

"基因与癌症"研究编年史

基因异常和癌细胞反常行为之间的联系最初是100多年前由德国生物学家西奥多·博韦里(Theodor Boveri)及其他科学家率先提出的。但近几十年来基因变异直接     

针刀治疗晚期强直性脊柱炎(AS)376例临床研究报告

目的:通过针刀治疗晚期强直性脊柱炎(AS)376例临床研究报告探讨治疗新途径;方法:1.针刀松解术2.药物治疗3.康复治疗;结果:全组376例,100%有效;结论:针刀治疗晚期强直性脊柱炎(AS)疗效显著,方法新颖,值得推广。     

蓖麻油妙鸡蛋应用于晚期妊娠引产健产210例临床观察

采用口服蓖麻油炒鸡蛋对210例晚期妊娠孕妇进行引产催产临床观察，并设300例为对照组，结果表明：蓖麻油炒鸡蛋组比对照组引产催产效果显著，引产有效率为76％，总产程平均为14小时5分；催产有效率为98．5％，总产程平均为5小时47分．而对照组引产有效率为60％，总产程平均为22小时20分；催产有效率为80％，总产程平均为10小时35分．新生儿窒息观察组比对照组少，两者差异有显著意义．     

晚清对韩政策的演变与教训

自19世纪中叶到20世纪初的半个多世纪中,中韩两国都面临反对日本及西方列强侵略、捍卫民族独立的伟大任务.长期以天国自居的清朝从自身安全和传统关系考虑,帮助韩国实行对外开放、"以夷制夷"、均势外交、谋求发展的政策.但由于当时清朝和韩国的腐败落后,这种政策没有收到预期效果.通过明治维新实力大增的日本积极推行侵略性的"大陆政策",给东亚人民带来深重灾难.中韩两国人民的抗日斗争经历了艰苦曲折的道路.历史证明,落后就要挨打,腐败必然亡国,实力与正义才是一个国家的立国和胜利之本.     

SPR生化分析仪对6-氧甲基鸟嘌呤-DNA甲基转移酶的检测

6-氧甲基鸟嘌呤-DNA甲基转移酶(简称MGMT)是一种重要的DNA损伤修复酶,组织中MGMT活性水平的检测可以为肿瘤的早期预防和治疗中化疗方案的确定提供依据.我们利用基于表面等离子体谐振(SPR)生物传感器原理研制成的SPR-2000型生化分析仪对MGMT的基因片段进行了检测,然后采用配套的软件系统对实验数据进行处理,获得检测曲线;再对检测曲线进行温度补偿修正后便获得了杂交反应曲线.SPR-2000型生化分析仪可以检测1.18×10 -10mol/L浓度的MGMT核酸样品,为进一步进行临床检测的研究奠定了基础.     

采用一种新的马尔可夫模型进行癌症医学图像分割

将数据驱动的蒙特卡罗型马尔可夫链(DDMCMC)这一新的马尔可夫模型运用于分割癌症医学图像.这一图像分割过程为:先将需要处理的空间分割成3层;创建平稳的马尔可夫链;采用数据驱动的方法运算得到启发式的信息;运用适合的数学原理来选取图像粒子.通过对比可知采用DDMCMC方法比采用其它算法在癌症医学图像分割方面更具有优点.     

三水盆地渐新世晚期沉积物粒度分析

有关三水盆地古近纪的的研究很多，笼统认为三水盆地始新世的沉积是一套曲流河——洪泛平原的洪积一冲积体系，但具体到盆地内的沉积物分布特征，前人涉及较少。本文在三水盆地实地采样，通过对宝月组和华涌组沉积物沉积特征的研究(粒度分析)和时间和空间上的对比，得到三水盆地始新世沉积物的分布规律；盆地沉积物的分布规律均是盆地中心为河流相沉积，往四周过渡为洪流、洪积扇沉积。即盆地中心为分选较好的细粒沉积，盆地边缘为分选差的粗粒沉积。