调和Bergman空间上的Toeplitz算子

给出了调和Bergman空间上函数序列弱收敛的等价条件,并证明了调和Bergman空间上的Toeplitz算子T′φ:Lhp( D)→Lhp( D)紧当且仅当φ|D=0 ,其中φ∈C().     

一种新型光学纯稠合双环氮杂环丙烷衍生物开环反应的研究

用醇作溶剂、微量的浓硫酸作催化剂,稠合双环氮杂环丙烷衍生物可发生区域选择性氮杂环开环反应.在该反应中,醇既是溶剂又是亲核试剂.所合成的新开环产物的结构都通过IR, 1HNMR, 13CNMR, EIMS和元素分析确定.     

由高斯核确定的卷积函数类上的n-宽度

研究了由高斯核确定的多元卷积函数类上的n-宽度,并得到了某些情况下宽度的渐近阶.     

基于免疫核主元分析的故障诊断方法

针对核主元分析(KPCA)中的复杂运算和故障分离问题,提出一种基于免疫核主元分析(immune-KPCA,IKPCA)的故障诊断方法.该方法使用小波变换技术对数据进行预处理,然后利用基于克隆选择原理的免疫算法对建模数据进行压缩,提取特征样本建立核矩阵以降低运算复杂程度.在IKPCA监控统计量检测到故障后,基于灵敏度分析思想构造贡献图分离故障变量.在连续搅拌反应釜(CSTR)仿真过程上的应用结果表明,本文提出的方法能够显著地降低核矩阵的计算量,比传统的PCA、KPCA方法更有效地检测过程故障,而且能够正确地识别故障变量.     

卫河水对太行隆肛蛙蝌蚪红细胞核异常的影响

运用遗传毒理学的方法,研究环磷酰胺和卫河水对太行隆肛蛙蝌蚪红细胞核异常的影响.结果表明:经10 mg.L-1、20 mg.L-1、40 mg.L-1环磷酰胺溶液和10%、30%、50%体积浓度的卫河水处理4、8、12和16 d,太行隆肛蛙蝌蚪红细胞的微核率和总核异常率明显升高;20 mg.L-1环磷酰胺溶液可作为阳性对照;每一处理浓度下,红细胞微核率、总核异常率均在第12 d达到高峰.说明,太行隆肛蛙蝌蚪红细胞微核和核异常实验对监测污染水体中的遗传毒性物质敏感可行;卫河水污染严重,含有较强的遗传毒性物质,应加快对卫河水的治理,以防止其对地下水源的污染.     

209Pb激发态的相对论平均场理论研究

在球形相对论平均场模型下,采用PK1,相互作用,对209Pb基态及激发态进行计算.从核子的半径、价核子的激发能以及中子、质子和最后一个中子的密度分布,得出结论:209Pb在激发态2g7/2可能存在一个中子皮结构,而在激发态3d5/2、4 s1/2和3d3/2可能存在一个中子晕结构.     

电子束辐照制备Fe3O4/PAM磁性核壳微球

在共沉淀法制备Fe3O4纳米磁粉的基础上,以丙烯酰胺（AM）为单体,在水溶液中通过电子束辐照的方法,制备了具有核壳结构的磁性复合微球Fe3O4/PAM.采用XRD、AFM、IR等对样品进行表征.结果表明,制备的磁粉为Fe3O4单相,粒径为8 nm左右,磁性高分子微球Fe3O4/PAM直径约为100 nm,呈球形.分析了单体浓度、磁粉用量、交联剂浓度、辐照剂量等对Fe3O4/PAM微球粒径的影响规律.     

含有卷积核的线性Volterra积分微分方程的数值解

利用不动点定理证明了含有卷积核的线性Volterra积分微分方程古典解的存在性与唯一性.讨论了用TayIor公式求解该类方程的方法,并通过几个具体的例子说明这种方法的精确性.     

基底外侧杏仁核-外侧下丘脑通路对类鸦片诱导的脂肪摄入的作用

研究了大鼠脑横核(Acb)内注入μ-类鸦片受体激活剂DAMGO诱导的脂肪摄入增加与基底外侧杏仁核(BLA)-外侧下丘脑(LH)通路激活的关系.通过立体定位技术将微型不锈钢套管植入大鼠脑的Acb、BLA和LH,通过注射GABAA受体激活剂muscimol的方法暂时失活试验脑区的神经元活性,然后观察失活一侧BLA或对侧LH以及同时失活上述两区对于Acb内注入DAMGO诱导的脂肪摄入增加的影响.单纯Acb内注入DAMGO的人鼠(2组)较生理盐水对照组大鼠(1组)2h脂肪摄入量显著增加[(19.10±1.07) g vs. (8.12±0.80)g,F=1080.74, p<0.001],而失活一侧BLA(3组)、失活对侧LH(4组)、同时失活一侧BLA与对侧LH的大鼠(5组)其2 h脂肪摄入量分别为(18.24±1.04)g、(18.50±0.96) g和(7.59±0.71) g,均分别与2组大鼠进行比较,结果显示只有5组和2组大鼠间的差异有统计学意义(F=1281.07,p<0.001).失活大鼠脑一侧BLA或对侧LH对于Acb内注入DAMGO诱导的脂肪摄入增加无影响,但同时失活上述两区则完全阻断这种摄入增加,提示Acb内注入DAMGO所诱导的脂肪摄入增加依赖于BLA-LH通路内复杂、严格的交互作用.     

基于支持向量机的需水预测研究

以山西省11年实际用水量为例,17个影响需水预测的因子作为支持向量机模型的输入,需水量作为模型的输出,建立了基于支持向量机理论的非线性需水预测模型;根据预测精度,确定了损失系数ε,惩罚因子C及径向基核函数的宽度σ.采用11年用水量资料,前8年用水量作为训练样本,后3年用水量作为检验样本,3个检验样本的需水总量的相对误差分别为0.91%、1.86%和0.93%.结果表明,在训练样本较少的情况下,支持向量机需水预测模型具有较高的预测精度和较强的泛化能力.