一种基于神经网络的事例相似度评估方法

提出一种基于分布式神经网络的事例相似度评估的体系结构及实现方法 ,即通过输入新旧事例中特征之间的两两相似度 ,利用神经网络来确定新旧事例之间的综合相似度 ,以此来改善不良结构决策领域中基于事例推理系统的事例检索性能     

CCD图像传感器抗晕结构研究与仿真

分析和讨论了CCD抗晕结构,并建立了CCD纵向抗晕结构模型.运用半导体器件数值模拟软件MEDICI,对建立的纵向抗晕CCD器件模拟结构进行数值计算,并详细分析和讨论了衬底反偏电压.1 PW层硼掺杂浓度、N型沟道磷掺杂浓度和TG转移栅下P杂质掺杂浓度参数对CCD纵向抗晕能力的影响,并得到了CCD纵向抗晕结构的一种优化结构.     

改进的Naive—Bayes方法

提出了一种通过考察各属性在给定类中取值的相关程度,合并相关程度较高的属性,以提高ＮａｉｖｅＢａｙｅｓ分类方法精确度的改进方法．实验数据表明,在ＮａｉｖｅＢａｙｅｓ方法表现明显不如决策树等复杂分类算法的领域中,这个改进的方法往往能较大地提高了算法精确度     

运用晕渲软件快速制作地貌

本文分析了运用晕渲软件快速制作地貌的具体思路方法，给出了详细的操作步骤，相信对从事相关工作的同行能有所裨益。     

智能概念设计的设计知识表示

研究了ＣＢＲ型智能概念设计系统的设计知识表示，提出了功能结构图的概念及一种语义网络与功能结构图相结合的设计知识表示方法。     

班主任工作与社会知觉偏差

班主任工作的过程就是与学生相互交流、相互沟通和相互理解,从而搞好学生的人际交往过程.在此过程中,班主任对学生及其行为的认识会受到社会知觉偏差的影响.本文阐述了社会知觉偏差对班主任工作的影响以及班主任怎样正确对待社会知觉偏差,做好教书育人的工作方法.     

~(69)Ni、~(70)Ni激发态的相对论平均场研究

在球形相对论平均场模型下,采用NL3相互作用,对69N i、70N i基态以及第一、第二激发态进行计算.从核子的半径、价核子的激发能以及中子和质子的密度分布,得出结论:在69N i7、0N i第一和第二激发态都可能存在中子晕现象.     

改进的最近邻法在基于事例推理中的应用

在基于事例的推理中，通常采用判断相似度来进行事例检索。目前广泛采用的最近邻法存在着盲目判断、计算量大的缺陷，提出了一种改进的算法，采用聚类的方法把事例库分为合理的聚类，并找到每个聚类的均值，然后在推理中，近的聚类，并在这个聚类中搜索最相近的事例。新事例直接与每个均值进行比较，找到与它最相从而避免了盲目搜索，优化了算法。     

HIJING和PYTHIA对p(pp)对撞软硬过程的模拟研究

在质子反质子(或质子质子)对撞过程中,用喷注重建的方法来选择软硬事例.分别用两种产生器PYTHIA6.208和HIJING1.37对软硬过程进行模拟研究,给出了动量谱、平均动量谱和KNO标度效应曲线,还对两种模拟程序包进行了比较.模拟的结果验证了软相互作用过程中具有某些不随质心系能量变化的性质.     

基于分布智能传播的自动故障管理

提出一种新的基于分布智能传播的自动故障管理系统(AFMDIP),该系统采用人工智能和网络分布管理技术,引入协作代理,提高了系统数据采集能力.代理用神经网络和事例暂存库进行告警收集、分类和事例管理.域内的故障首先由代理进行诊断,域内不能解决的问题将提交给管理中心.管理中心综合考虑各个域的信息,进行基于事例推理的故障诊断,并将事例传播到代理中.后续的类似故障将由代理直接完成诊断,提高了故障管理的效率,达到了信息和事例共享的目的.实验证明,AFMDIP有效降低了管理中心的带宽消耗,提高了在大范围多故障情况下的故障诊断速度.