生物传感器检测理论及技术体系的建立和应用研究

恶性肿瘤、代谢性疾病、遗传学疾病和传染性疾病严重危害人类健康,对这类疾病进行快速、灵敏的诊断可显著提高诊断准确率、临床治疗效果,然而目前临床检测手段存在耗时长、操作繁琐、检测条件苛刻等不足,不能完全满足临床检验的需要,亟需研发一种快速、灵敏、高通量的检测新方法.本项目在国家科技攻关项目和国家863计划课题等支持下,历经10余年的基础理论与临床应用研究,取得了如下研究成果:     

病险水库除险加固关键技术研究

本课题针对病险水库除险加固中存在的问题以及除险加固技术的迫切需要,在综合分析国内外病险水库除险加固经验以及工程检测技术的基础上,围绕病险水库除险加固技术、基于风险的除险加固方案优化技术、除险加固效果量化评价技术和水库除险加固优先级指标体系建设等问题,建立和完善了适合我国国情的实用有效的病险水库除险加固案例库、除险加固技术分析评估方法、除险加固效果的量化分析和病险水库除险加固排序决策的理论体系,制定了适合我国国情的水库除险加固技术的评价技术、量化技术和决策排序技术的标准和导则,     

多目标规划纯量化问题的Lipschitz稳定性

利用Kojima函数的正则性质研究了多目标规划问题的纯量化问题解的强Lipschitz稳定性．     

基于改进粒子滤波算法的比较分析研究

提出一类改进的粒子滤波算法.对于建议分布的选取方案,此算法采取强跟踪分散的卡尔曼滤波方式建立它的建议分布.由于线性调节参数,此算法让系统拥有更优越的自适应性及鲁棒性,对高机动目标具有更强的跟踪效果,继而为强跟踪扩展卡尔曼滤波的能力.仿真结论说明,此算法的性能比别的几类非线性滤波算法更加优秀.比如辅助粒子滤波器(APF)、迭代扩展卡尔曼粒子滤波器(IEKE-PF)、Unscented粒子滤波器(UPF)、正则化粒子滤波器(RPF),则是在bootstrap粒子滤波器提出之后,继而出现的改进的粒子滤波器0基于粒子滤波,本文提出了阻止粒子退化的两个重点原因,以及选取合适的采样建议分布及重采样算法.     

用数据采集实现对某型激光电源检测的研究

某检查仪上使用了一种特殊激光电源,该电源工作时产生频率为1Hz、占空比为1：1的脉冲电流,电流输出范隔为60～150A,而且可根据需要由电源管理软件设置电源输出电流的大小。由于检查仪在无负载的情况下不能输出脉冲电流,所以就不能检测它输出的电流值是否符合规定的要求,因而也就无法判定激光电源是否正常工作。     

盲多用户检测的秩估计误差分析

<正>多用户检测(Multiuser Detection,MUD)可以有效地对抗CDMA无线通信系统中的多址干扰。由于用户端仅知道本用户的特征波形,且频繁地使用训练序列将浪费信道带宽,多用户检测的盲实现得到了广泛的关注。本文从理论上分析了AWGN中带估计误差     

RS与GIS支持下的流域景观格局动态变化研究

<正>随着勘探的不断深入和地质认识的不断深化,勘探目标变得越来越复杂,陆续在高能干扰严重的地区(如城镇、矿区等)进行了勘探,在这些地方采用去高能干扰进行资料处理,可以提高原始资料的信噪比和分辨率。去高能干扰在数字信号处理中有着广泛的应用,最早的应用是语言信号处理,用来滤除尖峰噪声,提高语言     

分类回归树算法在机械故障诊断中的应用研究

智能诊断是当前故障诊断领域的一个重要发展方向.本文结合数据挖掘技术,提出了一种故障诊断模型,首先通过异常检测方法去除数据集中的异常数据,然后通过分类回归树算法实现故障的诊断预测,实验结果对比与直接进行诊断预测,精度有了很大提高.     

激光熔覆层的宏观检测

<正>激光熔覆是利用具有高能密度的激光束作为热源,使某种相近或具有特殊性能的材料熔覆在基体材料的表面,与基材相互熔合,形成与基材成分和性能相近或完全不同的合金熔覆层。这项技术在设备零部件的修复以及表面材料改性过程中具有十分重要的作用。激光熔覆技术具有能量集中、熔覆过程中加热和冷却速度极快、热     

蓄电池数字化的研究应用

<正>二次电池特别是大容量的蓄电池在交通和通讯领域广泛应用,对电池的充放电等日常维护管理显得非常重要。由于现在应用的蓄电池均不带智能检测装置,即不是数字化电池,所以,蓄电池的充放电电流、电压、充放电时间、充放次数、充放电容量、剩余容量、内部温度和使用寿命等基本参数,只能靠人工测量或大概估算,容易出现较大误差,在重要的岗位,不但对正常的生产或工作产生不可预计的后果,而且蓄电池的电气性能和寿命也会遭受极大的损伤,