权值光滑BP算法：一种改善网络推广性能的方法

推广性能是人工神经网络研究的重要方向。在推广性能的研究中,改进学习算法是提高前向网络推广性能的重要方法之一。本文对一特殊的权值光滑BP算法的理论基础进行了仔细的研究,并将该算法首次应用于水声目标的分类问题。实验结果表明,具有权值光滑BP算法的前向网络不仅具有较光滑的连续权值,而且其推广性能也优于具有标准BPM算法的前向网络。     

论数据携带权在我国的适应性建构

个人数据权利行使的迫切需求、企业数据良性竞争的现实需要及国家数据资源市场化配置的客观要求是我国引入数据携带权的正当性基础,但《个人信息保护法》45条第3款仅对其进行了原则性规定,其有效运行仍有赖于具体规则的本土化建构。基于制度功效的不确定性和数据跨境流动安全性等问题的考量,数据携带权的本土化建构不可能一蹴而就,适宜采取“先行试点、分步推进”的策略。在借鉴欧美经验的基础上,我国数据携带权的具体建构如下：在应用领域上,先在开放银行领域进行试点;在数据范围上,参考《个人金融信息保护技术规范》,先允许C1类及C2类除用户鉴别辅助信息之外的基础数据转移;在实现方式上,采取自己请求和向授权第三方认证机构请求两种方式;在规则框架上,从数据携带权的主体、客体、内容及限制进行设计。在总结试点经验的基础上,未来可以通过行政法规或者部门规章的方式对数据携带权予以详细规定。     

基于熵权扰动属性模型的新型城镇化质量研究

为客观测评中国新型城镇化质量,引入了表征时代发展特性的指标,构建了新的中国新型城镇化质量评价指标体系,基于熵权扰动属性模型,对2001年以来的新型城镇化质量进行了测评.结果显示,2001年以来中国新型城镇化质量表现出明显的三阶段划分,城镇化质量水平不断提高,特别是2011年之后,有了明显改善;就地区分布而言,2013年,中国新型城镇化质量呈现较为明显的由东至西依次递减的趋势.     

多型异构数据下关联变权空间多属性决策方法

针对当前空间多属性决策方法对空间特性的考虑不足,提出一种综合考虑多型异构性、空间复杂关联性以及空间动态性的空间多属性决策新方法.首先,定义了多型异构数据的D-U空间映射法则,提出了一种使多型异构数据能在空间中得以同构化的方法.其次,考虑空间复杂关联性及动态性,构造了2可加模糊测度下的广义Banzhaf关联变权及关联状态变权.然后,为客观确定关联属性的重要程度,建立了基于2可加模糊测度的广义Banzhaf Choquet逼近理想解优化模型,在此基础上融合关联属性信息实现备选方案的排序优选.最后,将所建模型用于干热岩勘探选区决策案例中,验证了方法的可行性,对比分析证明了方法的有效性及优越性.     

中国股市动量策略和反向策略的赢利性

利用经偏度、序列相关和异方差调整的t统计量,考察了1995～2002年我国股市动量策略和反向策略的赢利性,并研究了均值-标准差比率优化配置对上述两种策略赢利性的影响。研究发现:动量策略中赢者和输者组合都未表现出相应的收益惯性,该策略无利可图;反向策略中赢者组合和输者组合都表现出相当显著的反转,即使不允许卖空,也可获得显著的超额收益;均值-标准差比率优化配置可以显著地提高反向策略的赢利。     

商业银行经营实力的二次相对评价

首先运用熵权系数法对我国商业银行经营实力进行客观评价,在此基础上,应用二次相对评价方法来反映它们的主观努力程度及其有效性。所得评价结论全面反映了我国商业银行的经营实力水平。     

基于层次变权的多因素决策

首先分析变权综合的变权效果，证明了决策问题中取大取小模型是一类变权综合模型的极限．然后，利用变权原理研究一类多因素决策问题，提出并分析了层次变权思想，进而建立了一个基于层次变权的多因素决策模型．最后讨论一个人才选优的实际问题，结果表明该模型能较好地实现决策目标．     

关于状态变权向量公理化定义的若干结果

逐条分析状态变权向量原始定义中各条件的作用及其内在联系,给出一种改进的状态变权向量定义并讨论与之相关的若干约束条件.研究并解决了刘文奇就状态变权向量公理化定义条件所提出的一个猜想.最后,分析文献中关于状态变权向量的两种改进定义之间的关系.在状态变权向量等效意义下,证明了其中一种改进定义蕴涵着另一种改进定义.     

不确定性多属性决策中确定熵权的一种误差分析方法

研究属性值以区间数形式给出的不确定性多属性决策中确定属性权重的问题，依据传统的熵权的概念，给出一种确定区间数熵权的误差分析方法，最后通过一个算例说明该方法的实用性和有效性。     

基于熵权法的教育质量评价方法

提出一种基于熵权法的教育质量评价方法。在承认不同学校生源入学基础不同的前提下,阐述了奖罚加权矩阵概念及其系数确定法,其质量评价指标突出学生的进步而不是分数,并利用四所中学的数据进行实际分析,比较客观公正地评价了不同学校的教育质量。