短波SFM／MFSK系统PN码串序捕获性能的分析

在ＪｏｖａｎｏｖｉｃＶＭ．所介绍的直接分析方法的基础上都有很大对单，双驻留方式的串序捕获性能作了分析和计算，结果表明，双驻留方式优于单驻留方式，最后，通过数值模拟，确定了适用于短波ＳＦＨ／ＭＦＳＫ的系统的ＰＮ码周期，并估算了该系统的平均捕获时间。     

具有选择与补偿机制的加权集合序贯极端学习机及其应用

针对集成在线序贯极端学习机(EOS-ELM)预测精度不高和动态适应性差的问题,提出一种具有选择与补偿机制的加权集合序贯极端学习机.该加权集合序贯极端学习机在序贯学习过程中,通过对当前预测模型精度的判断决定是否进行递推更新操作,同时为提高预测模型的动态跟踪能力,在加入新样本的同时对旧样本进行剔除;然后,利用EMD对残差序列处理后进行预测,并将初始预测结果与残差预测结果相加得到最终预测模型.通过对上证指数的预测,结果表明所提方法具有更好的泛化性能,预测精度相比EOS-ELM提高了近36.1%.     

地市级电网发展诊断体系及综合评价

结合地市级电网的特点,从电网发展安全与质量、速度与规模、协调性、运行效率及经济效益5个维度对电网发展进行综合评价,并根据实地调研和数据挖掘方法确定了46个评价指标,从而构建了电网发展评价与诊断双层结构模型.利用多层次序关系法和模糊综合评价模型对三个样本的城市电网进行实证分析,利用雷达图从三个层次对电网发展水平进行分析,指出电网发展过程中存在的问题,为进一步促进电网的高效健康发展提供了决策依据.     

考虑偏好序且权重未知的群双边匹配决策

考虑匹配主体是群且成员权重未知,提出一种基于偏好序信息的群双边匹配决策方法.先给出群双边匹配、综合满意度等概念.使用极大极小离差法求出主体群的成员权重,并通过OWA算子进行集结、生成一方主体群对另一方主体群的综合满意度.以最大化双方主体群的综合满意度之和为目标,建立0~1单目标优化模型并对模型解法进行拓展,求解模型获得最优匹配方案.最后通过实例说明该方法的简单、有效性.     

具有相依变量成批到达排队系统等待时间的注记

研究了成批到达排队系统G(X)/G/1的基本变量具有相依关系时,等待时间的随机比较性质.证明了当到达批量与到达间隔的相依关系越强时,相应的等待时间越短;当服务时间和到达间隔的相依关系越强时,相应的等待时间越短.同时探讨了基本变量相依时成批到达排队系统的等待时间的界.     

BSP树消隐算法的改进研究

BSP树算法是在三维景物空间中实现消隐的一种常见算法.BSP树消隐算法中的遍历算法通常是采用递归来实现,在实时虚拟环境具体实现时会导致很大的系统开销.本文在分析BSP树消隐算法中的BSP树的构造和遍历方法的基础上,以一种基于顺序存储结构的非递归算法来代替通常的递归算法,有效的提高了BSP树的遍历速度,提高了三维景物空间的消隐的生成速度,降低了场景中的景物表面多边形的存储空间,有利于实时虚拟环境中三维景物的快速生成.     

一种新型微电网谐波与正负序检测方法

电流谐波与电压不平衡是影响微电网电能质量的两个重要因素。针对目前谐波检测与电压正负序分离方法存在的问题,提出一种基于动态相量的谐波与正负序分量检测方法;该方法既可以用于电流谐波检测,也可用于电压畸变或不平衡条件下的正负序分量分离。采用动态相量法下的Park变换矩阵,简化控制;并且省去了传统检测方法的滤波器与陷波器装置。最后对该方法进行了对比分析,并在有源滤波器仿真中进行了验证分析,仿真结果显示了所提方法的正确性、可行性。     

厌氧序批式反应器负荷特征与实际应用的研究

应用厌氧序批式反应器（ASBR）,接种厌氧颗粒污泥后,以葡萄糖模拟废水为基质,探索ASBR反应器的最大容积负荷以及最大负荷特性,并通过处理实际淀粉废水和啤酒废水验证葡萄糖模拟废水阶段所达到最大容积负荷。研究表明：在恒温（37.5℃）条件下,通过调节碱度促进该反应器建立稳态。经过26天的反应,葡萄糖模拟废水容积负荷可由3kgCOD·m-3·d-1提升至高达8kgCOD·m-3·d-1,并且在短的水力停留时间（1d）条件下,保持COD去除率在80%以上。同时电镜扫描结果显示,不同负荷下的颗粒污泥形态差异比较大。负荷越高,颗粒污泥粒径越大,越密实。同时基于模拟葡萄糖废水试验数据,使用ASBR反应器对淀粉废水和啤酒废水进行处理。同样展现出非常好的去除特性,为ASBR实际应用提供基础数据。     

支序生物地理学方法的发展和应用Ⅱ：应用进展

支序生物地理学经过20年的方法形成、成熟和完善，现已在动物、植物及昆虫的一类群得到了应用，同时也在评价生物地理区划中区域的关系方面发挥了一定的作用，但相对于数量众多的生物门类和种类来说还远远不够。从研究的地区来看，一般研究的范围划分比较组，只能在说明大区和亚区的关系上起作用。目前支序生物地理学的发展有以下3个方向：不断完善方法体系；在更多的生物类群和地理范围得到应用；在更小的区域范围（地区和省）方面的应用。