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101.
给出了可列非齐次二重马尔可夫链的三元状态序组出现频率的一类强极限定理和推论.在定理的证明中,采用一种研究概率极限的新方法:分析法——而不是传统的研究概率极限的概率方法,并且加以改进,用以研究可列非齐次二重马氏链极限性质,并得出一类非齐次可列二重马氏链的极限定理,所得结论对任意可列非齐次二重马尔可夫链都成立。 相似文献
102.
103.
从链霉菌中发现新抗生素的趋势分析 总被引:7,自引:0,他引:7
到目前为止,链霉菌是微生物中产生抗生素最多的菌种,据报道,从20世纪40年代后期到70年代,每年由链霉菌产生的抗生素几乎呈现指数增长,并在20世纪70年代达到最高峰,20世纪80年代后期到90年代增加幅度下降。收集到的数据显示一条S形曲线,比对数方程预测的曲线要平缓得多,在不断优化参数后为这条曲线建立1个较好的数学模型,根据这一模型可以估计链霉菌中还有多少没有被发现的抗生素,同时也便于预测不远的将来新抗生素产生的趋势。此模型估计在这类菌种中能产生的抗菌化合物的总数量约100000多种,而这只是迄今为止未发现抗生素中很微小的一部分。曲线中斜率的减少是由于筛选方法的减少,而不是由于新抗生素的枯竭,如果这种趋势任其发展下去,在近10~20年内斜率将会趋近于零,但如果不断地探索新的筛选方法,在未来的几十年里发现新抗生素的速度是不会下降的。 相似文献
104.
提出了识别含复铰平面十杆运动链构件交叉的一种新方法,利用能够反映多副杆和复铰特点的构件邻接矩阵。构造运动链的缩减运动链,进而得到缩减运动链的广度优先生成树和三个基本回路。通过回路的公共边界判断网孔的接壤类型,据此建立了构件交叉的识别准则和方法,并在含复铰平面十杆单自由度运动链中成功地识别出有构件交叉的无复铰运动链11种、含复铰运动链341种。 相似文献
105.
BMP4对SVZa神经干细胞增殖和分化的调控 总被引:5,自引:0,他引:5
为了解BMPs在SVZa神经干细胞增殖和分化过程中的作用, 在使用不同浓度BMP4诱导SVZa神经干细胞增殖分化的基础上, 利用启动子活体荧光标记技术, 动态显示BMP4的表达. 结果表明, 低浓度(1~5 ng/mL)BMP4促进SVZa神经干细胞的增殖, 而高浓度BMP4 (10~100 ng/mL)抑制其增殖; BMP4在分化的早期(1~3 d)促进神经元的分化, 而在4 d以后抑制神经元的分化; 加入BMP4的拮抗剂Noggin可以阻断其作用. 在嗅球, BMP4的主要作用可能是促使神经元祖细胞退出细胞周期启动分化, 在RMS可能为促进其增殖并维持神经元祖细胞状态, 而在SVZa, BMP4则主要促进神经干细胞向星形胶质细胞分化. 相似文献
106.
基于单调链法的凸壳三角剖分算法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在分析应用相关定义的基础上,该文提出了一种基于单调链法的凸壳三角剖分方法。这种算法的计算复杂度优于标准的Delaunay算法,有效性也比许多凸多边形算法要突出,是一种行之有效的快速算法。将它用于网格重新剖分处理,在矢量图形网格的简化、优化、压缩以及传输中都具有现实的应用意义。 相似文献
107.
山东链霉菌产抗真菌物质的理化性质的初步研究 总被引:1,自引:0,他引:1
从土壤中筛选得到1株产广谱抗真菌物质山东链霉菌(Streptomyces shandongensissp.nov),该菌代谢产物对多种植物病原真菌有很强的抗菌作用.研究了温度及pH变化、UV照射对该菌发酵液中抗菌物质的稳定性的影响;并利用pH纸层析等多种层析技术研究了该抗菌物质的水溶性、离子特性等一些理化性质,为这一农用抗生素的进一步纯化和结构测定提供依据. 相似文献
108.
基于Groebner基法的一般串联6R机器人机构逆运动学分析 总被引:6,自引:0,他引:6
基于Groebner基法,仅用Duffy的含3个未知变元的4个运动学方程,附加3个正余弦恒等式,不增加其他几何约束方程,对一般6R机器人机构逆运动学进行符号解分析,并得出一般串联6R机器人机构逆解最多为16解的结论.本文使用的数学机械化方法可推广到涉及非线性代数方程组的其他机构学问题的求解. 相似文献
109.
在实验室分离和纯化链霉亲和素的基础上对其性质进行了鉴定.在SDS-PAGE中链霉亲和素只有一条带,单体的分子量为14500Da,链霉亲和素的相对分子量约为58000Da;其等电点为5.9~6.2;结合生物素的活性为15.7U/mg.结果表明自制链霉亲和素为核心链霉亲和素,在纯度、活性等方面达到了理想的效果. 相似文献
110.
基于螺旋理论三自由度并联机器人型综合新方法 总被引:5,自引:0,他引:5
并联机器人的构型设计即型综合是并联机器人设计的首要环节,基于螺旋理论,从并联机构运动链分类的角度,提出用约束添加法对三自由度并联机构进行型综合,让主动链控制所需的自由度,而从动链约束不需要的自由度;提出了相应主动链和从动链各种类型,并对约束链作了较详细的分类,通过不同组合可得到不同性能的新构型.最后通过实例进一步阐明这一方法.该方法使型综合步骤更简洁,只要选择与自由度数相同个数的主动链,并合理选择约束链就可以组合出新的并联机器人. 相似文献