基于混沌序列与LWT的彩色图像数字水印新算法

研究了混沌序列、提升小波在彩色图像数字水印中的应用,提出一种新的基于混沌系统和提升小波(LWT)的彩色图像水印算法。为提高算法的安全性,同时采用了两种混沌序列和Arnold变换置乱水印;为提高算法的效率,使用了提升小波变换来对载体图像进行小波分解;为加强算法的鲁棒性和不可见性,根据人类视觉系统(HVS)特性,在中、低频使用不同的算法嵌入水印,且提出了均值块的使用。仿真实验证明,该算法具有很好的安全性和鲁棒性、较好的不可见性和较高的效率。     

连续的数据库数字水印检测算法

数据库数字水印的检测是数据库数字水印方案的关键环节之一,优良的检测方案可以增强水印的检测效率及性能.提出了一种连续的数据库数字水印检测算法,在保证检测准确度的情况下,可以较大幅度地提高数据库中水印检测的时间效率;对于数据库数字水印的子集替换和子集删除攻击具有较强的免疫性.通过实验对该算法进行了验证和比对分析,证明该算法具有比较理想的效果.     

软件水印攻击

随着网络迅速发展,软件保护遇到前所未有的挑战.通过快捷的网络平台,软件产品可在短时间内大范围传播,以往软件保护面对单一的盗版者,现在则是成千上万个无法追踪的个体.国内外对软件保护技术进行了积极的探索,但现有技术主要以保障软件产品分发和运行安全为主,抵御盗版效果差.软件水印是数字水印技术主要分支,通过嵌入版权信息防止盗版,近年来提出的一些软件水印算法均无法在鲁棒性、易实现方面达到较好平衡:实用软件水印技术仍然是一个空白.     

数字水印在图像内容认证中的应用

数字图像的安全问题是数字化时代信息安全的重点,数字水印已成为针对这一问题的研究热点。本文阐述了脆弱数字水印的特征、用于图像认证的原理,在算法方面重点讨论了抗JPEG压缩的方法。最后提出了图像认证脆弱水印需要深入研究的问题。     

A geometric robust watermarking algorithm based on DWT-DCT and Zernike moments

This paper proposed a novel multibits watermarking algorithm providing robustness against geometric attacks. The robustness is achieved from three aspects： （1） Choosing the inscribed disk of the host image as the Zernike moments computation domain and the square in the disk as the watermarking embedding domain. （2） Embedding the watermark in the cascade discrete wavelet transform-discrete cosine transform （DWT-DCT） domain by modulating the specified coefficient pair in each sub block. （3） Saving two selected Zernike moments of the original watermarked image to estimate and correct the geometric attacks before watermark extraction. Experimental results show that the proposed algorithm is robust to any angle of rotation attacks and wide range of scaling attacks, and as well, a variety of other attacks such as lossy compression, common signal processing.     

可无损恢复的小波域可见数字水印算法

文章研究了可无损恢复的小波域可见数字水印算法,该算法是为了适应将可见水印作为标签或版权标识,并且接收端的授权用户可将水印完全去除的应用环境。该算法基于亮度对比模型,并结合用户密钥将水印图像特征自适应嵌入到宿主图像的高频和低频系数中。实验结果表明,该算法嵌入的水印具有较强的鲁棒性,授权用户可无损恢复出原始图像,反之,非授权用户则不能在保证图像质量的前提下完全去除水印。     

基于子带编码的数字音频水印算法研究

子带编码属于频域编码,根据子带编码的这种频域特性,我们可以运用滤波器将秘密的语音信号分为高频子带和低频子带,然后将秘密的语音信息嵌入到低频子带中,以达到秘密传输的目的。     

基于Hopfield网络后处理的数字文本水印算法

针对文本图像纹理丰富特点,结合DWT域信息隐藏能力强和Hopfield网络联想记忆功能,提出一种基于Hopfield网络后处理的数字文本水印算法。为了克服文本图像信息隐藏能力差的缺点,算法对提取出的水印信号经过Hopfield网络进行后处理恢复,提高水印提取准确度。仿真结果表明：该算法可以准确恢复出水印信号,并能有效抵抗噪声、篡改、剪切以及JPEG压缩攻击。     

一种基于离散小波变换的数字图像认证算法

提出了一种基于离散小波变换的半脆弱水印认证算法。利用小波系数之间的相关性作为图像特征水印,利用小波系数块均值量化来嵌入,在鲁棒性和脆弱性方面达到很好的平衡。该算法能够识别图像的恶意篡改,并定位篡改发生区域,而对通常的图像处理具有一定的鲁棒性。     

基于置乱和SCS技术的数字音频多重水印算法

基于置乱变换以及DWT(离散小波变换)和DCT(离散余弦变换)相结合的SCS(Scalar Costa Scheme)技术,提出一种可同时标识多个版权所有者(如不同的创作者、发行者或使用者等)的数字音频多重水印算法.该算法具有以下特点:(1)系统透明性良好,嵌入多个水印的音频文件没有人耳可察觉的听觉质量下降.(2)对噪声、低通滤波等常见信号攻击及恶意替换操作均表现出很强的鲁棒性.(3)后续嵌入水印时不需知道前次水印的嵌入位置.每个水印的嵌入位置只依赖于私人密钥,与算法无关.非法用户由于没有密钥,无法正确提取水印图像.(4)水印提取时不需提供原始音频载体和原始水印图像.(5)可以辨别水印嵌入的先后顺序,从而证明版权的唯一性.