基于时间序列特征表示与信息融合的ICU患者死亡风险预测

ICU中患者的死亡风险预测被认为是重要临床预测任务之一,准确地预测ICU患者的死亡风险可提供有关患者的病情信息,便于及时采取措施来干预,同时有助于有限医疗资源的有效分配.ICU患者病情不稳定,需要密切的监护,大量临床数据被相关监测设备采集、记录和保存,为ICU患者的相关临床决策提供重要参考.以ICU患者30天死亡风险预测为研究目标,基于重症监护医疗信息市场Ⅲ数据库,构建ICU患者死亡风险预测模型,分析相关影响因素,以支持医疗实践中的临床决策.首先提取相关患者数据并进行预处理,采用多种统计量对时间序列特征进行表示;随后选取基分类器,基于融合遗传算法和模拟退火算法的混合优化算法对相应基分类器进行特征选择,基于信息融合思想采用集成学习方法将分类器以装袋方式进行集成,采用真实数据对模型进行验证,并基于准确率、F₁评分和AUC三个评价指标与经典死亡风险预测模型进行比较,展现出较好的性能;最后基于信息融合对ICU患者死亡风险重要影响因素进行分析,发现集中趋势类统计量更为重要,为临床决策提供参考.     

滤子极大理想的表示

借助滤子极大理想的定义,在偏序集引入并考察上集极大理想和余定向集极大理想的概念,证明其相应的存在性定理以及上集极大理想和余定向集极大理想在不同条件下的等价形式,并推出偏序集上滤子极大理想的表示定理。     

TD－族的换位表示

给出ＴＤ－族的换位表示，并讨论了换位表示与定态ＴＤ－方程之间的关系。     

Fuzzy矩阵的秩与Fuzzy向量组的基

本文在文献的基础上，对于Ｆｕｚｚｙ矩阵秩的有关性质做了进一步研究；给出了Ｆｕｚｚｙ向量组线性相关的充分必要条件。提出利用拟基向量求Ｆｕｚｚｙ基的方法，使Ｆｕｚｚｙ矩阵的求秩运算得到改进。     

S_n~(k)=sum from m=1 to n (m~k)的显式表示

给出了n个自然数k次乘幂之和 ,S(k)n ≡ nm =1mk 作为n的多项式的显式表示     

因素空间理论与知识表示的数学框架(Ⅵ)--ASMm-func的生成与综合决策的一般模型

本文是文「１－５」的继续,该文及后续论文仍将系统地因素空间理论及其在知识表示中的应用。首先讨论ＡＳＭｍ－ｆｕｎｃ的性质和生成及其在模糊决策中的直接应用然后给出综合决策的一般模型,并用用一个数字的例子来说明该模型的使用方法。     

英语句中的含蓄“条件”表示法

本文试通过实例说明，在英语句中，除了用“If”等连接词引出的条件状语从句外，另还有些常见的“条件”表示形式，其主要类型归纳如下：