保温时间对17Ni/(10NiO-NiFe_2O_4)金属陶瓷性能的影响

采用热压烧结工艺制备铝电解用17Ni/(10NiO-NiFe2O4)金属陶瓷惰性阳极材料,研究保温时间对其致密度、力学性能、导电性能以及断口形貌的影响。研究结果表明:保温时间对17Ni/(10NiO-NiFe2O4)金属陶瓷材料的致密度、硬度以及导电性能影响不大,但对材料的抗弯强度与抗热震性有一定影响,当保温时间由10 min延长到40 min时,金属陶瓷材料的抗弯强度从84.61 MPa提高到125.89 MPa,抗热震性也提高10.22%,但保温时间过长反而使抗弯强度和抗热震性降低。此外,当保温时间为20 min时,金属陶瓷材料的综合性能力学性能及导电性最好。     

揭秘台湾两栖侦搜大队

“时间与压力能造就钻石,但若想在极短时间内达到同样结果,压力将大到无法想象.有一群人,他们自愿或非自愿地挑战这种压力,在酷热与低温下接受无尽的操练,6天5夜不眠不休的考验更令人闻之色变.”这是美国国家地理频道的《世界陆战蛙人》纪录片中,为“台湾海军陆战队”一节配发的解说词.该节目披露了号称台军头号劲旅的“陆战队两栖侦搜大队”的训练细节,该部担负水下特攻、排障及侦察等特种任务,而有资格入选的都是“精英中的精英”.     

国内期刊亮点

正"大数据"理论和应用的最新研究成果中国人民大学信息学院孟小峰、美国罗特格斯州立大学熊辉等组织的"大数据"专题刊登了3篇该领域的最新研究成果。专题围绕着与大数据相关的理论与技术热点问题,从3个方面介绍了这个领域的一些最新研究成果:(1)微博生态系统的大数据建模和分析;(2)不确定数据对象的孤立点检测算法的研究;(3)遗留系统的云迁移理论和技术。专题中,北京理工大学的张华平等以新浪     

时间压力对灾难事件后继风险决策框架效应的影响

灾难事件不仅影响人类的情绪与适应,而且会影响人类的风险决策。本研究引入时间压力、框架与性别变量,探讨三者对灾难事件后继风险决策的影响。结果显示:时间压力、框架和性别主效应显著,对灾难事件后继风险决策具有重要影响;性别与框架的交互作用显著,进一步的简单效应分析发现,在损失框架下男性风险决策倾向程度得分明显低于女性,而女性被试在损失框架下的风险决策得分明显高于获益框架;灾难事件后继风险决策的机制可能是分析式决策系统。     

平顺移动模式下考虑加工时间与调整时间可分离的多目标流水车间批量调度

对平行顺序移动模式下考虑加工时间与调整时间可分离的多目标流水车间批量调度问题展开研究.构建以加工制造设备总停机次数、批量工件生产周期以及搬运批量工件的总次数为决策目标的基于分层序列法的多目标决策模型,利用该模型可确定批量工件的最优加工排序方案.建立平行顺序移动模式的加工与调整时间模型,该模型是求解生产周期的基础,也是为批量工件的最优调度方案制定生产作业计划的依据.提出并设计平行顺序移动模式下考虑加工时间与调整时间可分离的禁忌搜索算法对问题进行求解.研究结果表明:本研究可为平顺移动模式下考虑加工时间与调整时间可分离的批量生产流水车间选出批量工件的最优调度方案,同时可为批量工件的加工和加工制造设备的调整制定精确的生产作业计划.     

自动化集装箱码头数字孪生数据建模及评价方法研究

为充分利用自动化集装箱码头海量作业数据，实现数字孪生驱动的码头数字化、智能化转型，提出一种自动化集装箱码头数字孪生数据建模及效果验证评价的方法。研究了基于数字孪生的自动化集装箱码头的应用框架及其运行机制；结合数字孪生框架的数据处理逻辑，提出了基于数字孪生的码头作业过程演化及动态数据建模方法；为验证数字孪生数据能否满足码头数字孪生的有效运行，给出了码头数字孪生数据验证评价的量化计算方法。为实现基于数字孪生的自动化集装箱码头的智能作业管控和作业数据管理提供方法支撑。     

地形测量数据生产及入库流程方法研究

本文以西宁1∶2000数字化地形图成图及数据入库项目为背景,分析了全数字化航空摄影测量一体化成图方法及数据入库的流程,全文是笔者项目实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

科技发明在身边

<正>超强柔顺剂Sofft,让衣服不会变脏变臭最近出现了一种新型的织物柔顺剂Sofft,将这种柔顺剂加入到衣服中,可以使我们的衣服不会变脏变臭。Sofft的制造商表示,含有他们这种新型织物柔顺剂的衣服比一般的衣服耐脏很多。我们把衣服和柔顺剂一起放在洗衣机中,让柔顺剂融合到衣服中。这个柔顺剂会在衣服表层产生一种薄的保护层,有了这个保护层,油或者果汁这些容易让衣服染色变脏的物质就不会弄脏衣服了。如图这样,果汁倒在衣服上,由于加入了这种柔顺剂,果汁自己会从衣服上滑落下去。该公司称,这样的情况下,衣服的透气性依然很好。     

大数据时代地方高校地方文献信息数字化策略研究

在大数据时代,地方高校图书馆的服务与发展面临严峻挑战,更多的数字化产品冲击图书馆的传统服务功能,地方高校应集中力量,开展特色服务,收集、整理、加工地方文献,提出可行、规范的数字化策略,使之数字化,提供网络数据服务,实现资源共享,为区域经济、文化、教育发展提供有力保障.     

改进的灰色Verhulst模型

针对灰色Verhulst模型预测函数中参数c的求解问题,提出了一种优化预测函数的新方法。该方法以累加生成序列的倒数与其倒数模拟值的差值平方和最小为目标函数,构建了一个非线性无约束优化模型,来求解灰色Verhulst模型预测函数中的参数c,并给出了灰色微分方程时间响应式的解析式。实验分析表明:改进模型在预测精度和实用性上均有较大改善。