超短脉冲的谱线宽度对衍射场时空分布的影响

基于经典的标量衍射理论,分析了超宽频带电磁脉冲在远场的时间和空间特性,计算了脉冲的频宽和中心频率比值的变化对衍射空间分布的影响。当电磁脉冲的频宽大于其中心频率时,其远场的衍射分布较单色光的情况明显变窄。     

多媒体数据压缩新技术

数据压缩技术是多媒体中的关键技术。简要介绍了若干知名度较高的多媒体数据压缩新技术:矢量量化编码、神经网络广义变换编码、结构编码、小波变换编码和基于模型的编码。     

基于数据增强和字词融合特征的实体槽位识别

针对传统的基于字级表示的实体槽位识别模型无法很好利用词语信息,以及信息技术(IT)运维领域缺少足够数量公开数据集的问题,提出一种基于BERT＿Word2vec＿BiLSTM＿CRF模型的实体槽位识别方法,并通过数据增强对模型的训练数据集进行扩展．该模型将基于转换器的双向编码表征(BERT)模型得到的字向量表示和Word2vec得到的词向量表示进行融合,通过双向长短时记忆(BiLSTM)网络进行上下文编码,通过条件随机场(CRF)进行解码,得到最终的序列标注结果．通过在某企业提供的数据集上进行实验,结果表明：融合词级特征可以在BERT预训练模型的基础上进一步提升识别性能,F1值达到了92.33%.     

何为知觉指称对象

知觉也能够进行指称,即能够挑选出特定对象.知觉指称对语言指称和认知来说都有重要意义.但是,如果知觉指称存在的话,何为知觉指称对象呢?对这一问题的现有回答可分三种:(1)外界具体殊相;(2)知觉自身;(3)多重不同性质对象.这些不同观点背后实则蕴含着对知觉本质的不同理解.本文在辨析上述观点的基础上,结合知觉心理学、发展心...     

信息论与编码的混合式教学设计与实践

混合式教学将线上教学与传统课堂相融合,有效地提升了教学质量和学习效果。本文基于信息论与编码的课程特点和学情分析,设计了具有普适性的混合式教学模式,包括课前自主学习、课中深化学习、课后拓展学习的教学过程。通过实践证明该方案具有较好的应用效果,能更好地培养学生的自主学习、独立思考、实践创新的能力,并通过面对面高效互动,实现了个性化指导和因材施教的目的,对高校专业课程教学改革的推广和运用有指导性意义。     

一种结合Fisher编码的多示例聚类算法

多示例学习中的数据是由包含多个示例的包所组成的,样本之间真实的相似性被正包中大量的假正例所掩盖。为了拟合多示例数据真实的分布情况,提出了一种结合Fisher编码的多示例聚类算法MIFK-means。首先通过Fisher编码在保留数据语义的同时对多示例数据进行归一化降维,然后通过示例层次的K-means聚类算法揭示多示例数据的分布情况。在基准数据集上的实验表明,MIFK-means算法的聚类效果明显好于包层次的多示例K-means聚类算法,分类精度也可以和现有的经典多示例算法相媲美。     

江苏省持续性空气污染时空特征及一次典型事件环流形势分析

分析了2013年12月2日-2018年12月31日江苏省持续性大气污染事件的总天数和主要污染物平均质量浓度的逐月和年际变化特征及空气质量指数的时空分布特征,分析了 2018年1月17-20 日发生的一次典型持续性污染事件期间的大气环流特征.结果表明,江苏省冬季大气污染最严重,PM2.5为主要污染物;夏季污染程度较低,O...     

基于经验约束规则和证据理论的入室盗窃案件嫌疑人异常轨迹检测

根据系列入室盗窃案件嫌疑人的活动特征,提出了一种利用证据理论检测嫌疑人员的异常轨迹方法。该方法在进行时空距离约束的基础上考虑了案发前后主体位置是否异常、案发期间主体位置是否异常、案发前后主体速度是否异常等3个因素,利用证据理论,综合这3个指标来判别轨迹的异常程度,进而检测轨迹主体的异常性。实验结果表明,在海量的时空数据中,此方法能有效排除大部分在案件时空距离约束内的异常“噪声”,缩小侦查范围,能够一定程度上解决有预谋入室盗窃案件嫌疑人的异常轨迹识别问题。     

城市慢行道路中交通颗粒物的时空分布

为了捕捉城市慢行道路中空气污染的高时空分辨率特征,构建了基于微型传感器的骑行测量平台,通过收集福州市西三环快速路沿侧慢行道亚微米颗粒物(PM_1.0)和黑碳(black carbon,BC)的质量浓度样本,可视化解析交通污染的时空变化及原因.研究表明:慢行道的颗粒物质量浓度整体呈现小区侧大于沿江侧,交通早、晚高峰大于中午;早高峰BC稳定聚集但PM_1.0波动较大,晚高峰则相反;慢行道颗粒物的质量浓度下降与临近主干道的距离、植被丰度正相关;颗粒物冷点距离干道远且四周植被覆盖高,热点多分布在施工与拥堵的复杂交通环境中;BC热点与复杂路况同步,但PM_1.0热点还与周围环境相关.因此,有必要聚焦道路交通排放的主要构成,并结合局部地形、空间、环境等因素来改善慢行道空气质量,从而提升健康出行品质.     

清潩河流域(许昌段)水质时空分布特征分析研究

采用主成分分析法对清潩河流域(许昌段)的水质污染进行分析及评价,揭示其水质变化的时空分布特征和水质污染因子。该区域水体污染呈现复合型特征,空间分布上主要污染因子为化学需氧量、生化需氧量、高锰酸盐指数和氨氮,时间分布上2012年和2013年污染物类别主要为有机物污染物和氮,2014年染物类别主要为有机污染和磷。2012-2014年各项水质指标监测结果的整体水平表明:干流的高锰酸钾指数、生化需氧量和总磷明显高于支流各断面,禄马桥断面的氨氮和总氮显著高于其他断面,氮磷污染清潩河上游(禄马桥)>下游(高村桥),有机污染清潩河下游(高村桥)>上游(禄马桥);年际间2012年和2013年水质整体上基本持平,但2014年水质恶化严重;年内污染物质分布呈现周期性变化规律,污染程度整体上丰水期<平水期<枯水期。