数据挖掘在超市事务中的应用

现在全球经济发展正在进入信息经济时代,各种形式的信息大量地产生和收集导致了信息爆炸,如何采用基于关联规则的数据挖掘技术发现,超市事务数据库中的关联规则是本文所研究和探讨的重点。     

运用零件数据关联实现装配体参数化设计

将机械产品的装配模型抽象成两个零件的逐层级联关系,提出在装配节点建立零件模型的数据传递和继承关系,实现装配体参数化设计的方法。简述了装配模型的数据关联关系,对零件对象到几何模型、再到参数化模型中的数据关联进行了深入分析,并根据装配要求完成参数化零件数据的装配适应性改造。运用该方法在Pro/E系统中实现了减速器的参数化设计。     

艾华说谜

外星人曾修改人类基因？人类失踪谜案“时空隧道”是主谋？[编者按]     

数据挖掘在图书信息管理系统中的应用

采用数据挖掘技术,通过挖掘某大学图书信息管理系统数据仓库中的借阅记录,运用并改进Apriori算法,比较、分析了读者需求的、按科目分类的各类图书资料间的关联;这些关联规则为图书管理员提供了有效地分析图书借阅状况、提高图书管理水平、提高图书馆服务质量等的办法.     

一种基于扩展FP-TREE的服务推荐方法

针对协作过滤推荐的矩阵稀疏性与扩展膨胀问题,提出一种基于扩展FP-TREE的改进方法.将用户的情境取值抽象为情境空间状态,通过挖掘情境状态与服务的关联进行服务推荐.引入倒排索引扩展FPTREE频繁项头表,建立状态-状态与服务-服务关联;通过索引树表示状态-服务关联,给出扩展FP-TREE与协作过滤矩阵的映射机制,在继承协作过滤的基础上极大地压缩了过滤矩阵.仿真实验表明:与传统的协作过滤推荐算法相比,该推荐方法具有更高的效率.     

《陕西师范大学学报(自然科学版)》2014年(第42卷)总目次

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一种耦合映象格子中时空混沌的级联控制法

提出了一种级联控制耦合映象格子（ＣＭＬ）中时空混沌的方法。以耦合单峰格子为例验证了这种控制方法，结果表明：在不同的系统模式和不同的控制参数下可以得到各种稳定时的时空周期轨道。这一控制方法的优点是不需要获取时空混沌系统中不稳定周期轨道的任何信息，且控制参数与被控系统的参数和变量的取值无关。     

miRNAs基因的结构保守模式挖掘

miRNA前体（pre-miRNAs）是产生成熟miRNAs的基因表达产物,能够形成较为稳定的茎—环（stem-loop）结构.为了深入研究miRNAs,对miRNAs前体的二级结构建模,并采用关联规则识别miRNAs基因在进化过程中的结构模式.通过分析产生的结构—类别关系（structure-category relationships）来探索miRNAs的功能特征和调节机制.为了获得较好的实验结果,改进传统的关联规则挖掘算法,应用支持度约束和频繁项集的聚类来优化数据挖掘结果.     

近三十年福建省霜冻天气的气候变化特征

利用1981～2010年福建省67个气象监测站的逐日最低地面温度≤0℃的气候资料,对霜冻天气时空变化特征和初、终霜日及无霜期的变化特征进行统计分析.分析表明:30年来,福建省霜冻天气具有明显的地理分布特征；霜冻日数总体呈减少趋势；霜冻日12月至次年1月出现最多,以12月上旬最频繁；霜冻天气持续时间比较短.初、终霜日和无霜期的离散程度和年际变化率均较大；平均初霜日呈推迟变化趋势,平均终霜日呈提早变化趋势,平均无霜期呈延长变化趋势.     

“文化叠合”与“文化还原”

一个地区出现新文化现象的时候 ,旧文化现象的许多主要部分并不是以消亡和破产为特征 ,而是经过选择、转换与重新解释以后 ,依然被一层一层地重叠和整合在新文化结构之中 ,这就造成了新旧文化之间的相互理解、协调、并存、让步的状态。另一方面 ,对于由传播途径而来的异地文化 ,也是通过选择、转换与重新解释以后 ,被一层一层地重叠和整合在新文化结构之中。于是形成了“新”、“旧”、“异”化时空的层叠整合。而这种层叠整合由于文化的发展并不是只有一次 ,而是经过多次 ,这样较后发展阶段的文化总是呈现出“多重文化层叠整合”的状态。文化变迁既然存在着一种多重文化时空层叠整合的情况 ,便可以用“发生学还原”的方法 ,将共时态呈现在我们面前的文化材料还原到历时态中去 ,从而展现文化发展的历史过程。“发生学还原”对于文化史的研究特别是对于原始文化史的研究 ,具有方法论意义