关联规则挖掘的算法分析

在分析了关联规则挖掘的算法后，将其应用于某高校科技论文数据库中，挖掘高校教师各职称成次、学历成次与所发表的科研论文数量、档次间的关联规则。掘出该校教师具有博士学位或硕士学位的教授中，在一个聘期内发表在中文核心期刊以上的论文数量为8篇的支持度为15％的置信度是77％等六项强规则。挖掘所得的规则为人事科研部门进行职称考核、评聘、科研管理等工作提供数量依据，便于量化管理。     

知识发现技术在政府决策支持系统中的应用

基于知识发现的政府决策支持系统的开发能够为政府做出更合理、更科学的决策提供数据支持。讨论了政府决策支持系统的特殊性,分析了知识发现的系统架构,介绍了基于关联规则的知识发现与数据挖掘技术,提出了用Apriori算法进行政府决策支持系统开发的思路。     

数据挖掘技术在入侵检测中的应用

阐述了入侵检测和数据挖掘技术,并介绍了数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用。     

重庆市主城区土地利用动态变化时空特征分析

基于重庆市主城区19962004年的土地利用变更调查数据,分析其土地利用动态变化的时空特征.认为:数量上,园地、林地、建设用地面积增加,其它地类减少,尤其是耕地大量减少,各地类变化的单一动态度差异明显,且各区土地利用变化的差异较大.程度上,8年来主城区的土地利用程度逐步提高.空间上,主城区建设用地的重心在向北部移动.并提出区域土地可持续利用的建议.     

1464—1913年华北地区沙尘暴活动的时空特点

经过系统查阅明、清、民国时期地方志和有关正史、实录史料，搜集到华北地区1464—1913年间的1180条沙尘暴记录，对这些记录进行时空特征分析后发现：(1) 在研究时段内，华北地区沙尘暴活动表现出准周期的振荡运动；(2) 年内发生的沙尘暴，72.85%发生在春季，其中又以4月份为最高，占总数的30.74%；(3) 沙尘暴序列与华北地区同期冬、春季温度序列存在显著负相关，与华北中、北部地区的降水序列也存在显著负相关；(4) 研究时段内，沙尘暴的活动具有明显的空间不均衡性，其活动地域主要集中在晋北京津唐一线(38°N —41°N)的北区、晋中南冀中南鲁北一线(35°N —39°N)的中区、豫东鲁西南一线(33°N —37°N)的南区.     

基于D-S证据理论的多源遥感图像目标数据联合关联算法

以遥感图像目标识别结果为主,结合卡尔曼滤波器获得的目标运动状态估计结果,提出一种基于D-S证据理论的目标数据联合关联算法.蒙特卡罗模拟实验结果表明,该方法稳定性较强,适合于对海上船舶等遥感图像目标的持续跟踪.     

基于平行坐标技术的关联规则可视化模型

数据挖掘可视化是数据挖掘过程中的重要组成部分.通过交互式数据挖掘可以增强挖掘结果的可理解性和可信度.平行坐标技术是数据挖掘可视化技术中的一个重要技术之一,该文在这种技术的基础上,提出了一种基于此技术的关联规则的可视化模型及显示方法.在最后对现有的关联规则的可视化方法进行了比较,论文中提出的显示模型在海量多维规则的显示和交互式操作上表现较为突出.     

福清市与建阳市土地利用时空变化对比分析

利用由1985、2000年两期TM影像解译的土地利用图,分析了福建省福清市和建阳市1985—2000年土地利用变化及其区域差异.结果表明:两地共同变化趋势是建设用地、林地增加,草地、水域减少;两地差异在于福清的耕地减少,建阳反之.土地利用变化及其影响的定量分析表明:福清土地综合利用程度高于建阳,两地土地利用系统均处于发展期.导致两地土地利用变化区域差异的主要条件有自然地理、经济发展水平、人口增长及政府决策等因素.     

基于DA的土地利用时空特征研究——重庆市北部新区为例

在3S（GIS，RS，GPS）技术的支持下，通过建立数学模型对城市土地利用时空特征进行研究，并以重庆市北 部新城为试验区域，对该区域土地利用类型、土地利用程度、城市扩展等时空特征进行了动态分析，取得了良好的 效果，为定性定量研究区域土地利用、土地覆盖的时空演变提供了一种新思路和新方法。     

一种高效挖掘关联规则的算法研究

在对经典的关联规则算法进行了分析后,通过引入多维链表结构,提出了利用事务集合匹配运算和链表操作高效地挖掘关联规则的算法ARM LL.实验结果表明该算法是可行的,并具有较高的效率.